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1.人工智能行业概述
人工智能为计算机科学的分支，通过创建模拟人类智能的软件，使机器能够模仿与人类思维类似的感知和认知功能，例如观察，学习及解决问题。人工智能技术的应用覆盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理及数据科学等领域。
目前，人工智能技术已经实现与多行业应用终端、系统及配套软件的深度结合。人工智能技术通过构建各类智慧场景，为终端用户提供个性化、精准化、智能化服务，帮助简化传统环节流程、提升效能效率并降低成本。人工智能的应用场景涵盖安防、交通、社会治理、医疗、金融、零售、教育、家居、农业、制造、网络安全、人力资源等多个领域，在现代化数字城市建设中起到了关键作用。
2.人工智能行业发展情况
进入21世纪，我国人工智能行业在通用技术、算法模型及基础框架上已实现多次升级迭代，随着配套基础设施的全面建设，已被成功应用到安防、金融、零售、教育、无人驾驶、医疗等众多领域。目前，人工智能在信息识别、机器学习等感知智能方面成果显著；以智能人机交互为例，以在线文本为核心的交互方式已全面转变为结合视频、图像、语音、文本的多模态人机交互。但在决策智能方面，由于通过获取实时环境信息和自身状态进行自主决策的技术能力尚浅，决策智能的落地应用并不广泛，仍处于发展初级阶段。
全球各国政府及大型互联网企业都在积极布局人工智能解决方案，通过国家政策指引，配合企业积极的高投入研发，推动人工智能产业健康发展。人工智能已发展形成包含纵向的大数据平台、开源算法、专用芯片、图像处理等核心技术网络和横向的智慧交通、智慧医疗、智慧安防、智慧家居等商业解决方案的完整生态。
3.人工智能产业链
人工智能产业结构主要分为三层，基础层、技术层和应用层。其中，基础支撑层是人工智能产业的基础，通过采集及运算的硬件设备，为人工智能提供如视频图像、语音、遥感图像等数据资源及算力支撑。底层基础及其相关高端产品目前主要被欧美日等国家垄断。其中，芯片作为人工智能基础层的核心，目前在高端芯片产业生态领域，中国与西方发达国家仍存在一定差距。随着近年来政策的大力扶持及科技企业的持续投入，我国芯片产业亦有了长足发展。
技术层是人工智能产业的核心，主要围绕算法理论、算法模型及应用技术展开。随着全球数据流量集的丰富以及科研实力的长足进步，算法理论已经获得迅速发展。算法模型也在海量数据的不断训练中，在各个领域快速成熟。各大主流软件厂商开发的人工智能算法技术平台为开发者提供丰富开发环境和优秀的开发工具，使他们能够全面的构建上层应用生态。随着以图像识别、语音识别、视联感知、物联感知等为代表的解析算法快速成熟且进入实战应用阶段，人工智能技术在近年实现了多次升级迭代。
应用层作为人工智能产业的末端延伸，是将人工智能解决方案与行业深度结合，针对特定应用场景需求而形成软硬件产品解决方案。应用层能够因地制宜，聚焦多元化的商业场景，为人民的生活提供极大的便利。人工智能目前已成为我国“十四五”期间经济发展的重要引擎。数字城市下的各智慧场景，如治安、刑侦、交通、社区治理、防疫、政务等正催生出多元化的用户需求，使得城市建设朝着高清化、智能化的融合方向发展。同时，人工智能技术应用逐渐平台化、生态化，对我国全面数字城市建设起到了关键的作用。总体来看，我国人工智能产业链已经与传统产业深度融合，基础层在快速的发展阶段，技术层和应用层已逐步向上下游扩张及广泛布局。
4.人工智能市场规模分析
2020年，全球人工智能行业的市场规模约达到15,231亿元人民币，预计至2024年，全球人工智能行业市场规模将达约39,947亿元人民币，年均复合增长率约为27.3%。2017年7月，我国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面。受益于国家政策的大力支持、资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。随着我国全面开展基于人工智能技术的数字城市建设，2020年中国人工智能行业市场规模约为1,858亿元人民币，预计2024年将达约7,470亿元人民币，年均复合增长率高达41.6%，高于世界平均水平。
数据整理：中金企信国际咨询
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