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整理丨Cutie
7月19日消息
台积电发布二季度财报
谷歌Pixel 9系列升级相机
比亚迪将在越南推出新车型
iPhone 16 Pro“玫瑰”色曝光
三星收购英国人工智能初创公司
台积电发布二季度财报
据外媒报道，为苹果、英伟达、AMD等代工芯片的台积电，在近日发布了二季度的财报，营收同比大增，超出了他们的预期，净利润同比也有大幅增加。
财报显示，台积电在二季度营收6735.1亿新台币，折合约208.22亿美元，高于去年同期的4808.41亿新台币，也高于上一季度的5926.44亿，同比增长40.1%，环比增长13.6%。
在他们这一季度的营收中，贡献最大的依旧是5nm制程工艺，占到了35%，其次是7nm制程工艺，贡献了17%，代工价格最高的3nm制程工艺则是占15%，16nm和28nm制程工艺分别占9%和8%。
利润方面，财报显示他们这一季度的毛利润为110.72亿美元，毛利润率为53.2%，略高于上一季度的53.1%，但不及去年二季度的54.1%；76.57亿美元的净利润，较去年同期的59.25亿美元增长近30%，也高于一季度的71.72亿美元，环比也有增长。
谷歌Pixel 9系列升级相机
近日谷歌官方正式宣布，将于8月13日发布全新的Pixel 9系列新机，比以往提前了大约两个月，不出意外的话将包含Pixel 9、Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL三款机型。现在有最新消息，近日有外媒进一步带来了该系列机型在影像上的更多细节。
据外媒最新发布的信息显示，与此前曝光的消息基本一致，全新的谷歌Pixel 9系列将依旧包含3款机型，它们的相机此次将迎来大换血，其中Pixel 9将用索尼IMX858替换老款的IMX386，尺寸将从1/2.8英寸提升到1/2.51英寸，弱光表现将大幅提升。
不仅如此，谷歌将用索尼IMX858几乎包揽了除主摄外的该系列机型的所有镜头，包括前置，可见对其寄予了厚望。此外，两款Pro版机型还将沿用去年的红外温度计——Melexis MLX90632。
其他方面，根据此前曝光的消息，全新的谷歌Pixel 9系列将搭载谷歌定制的Google Tensor芯片，这颗芯片由三星代工，基于Exynos魔改而来。同时，该机还将搭载全新的AI助手，基于自家最新的Gemini模型，将是Pixel设备的专属助手，名为“Pixie”。
比亚迪将在越南推出新车型
比亚迪越南首席运营官 Vo Minh Luc 近日表示，比亚迪将于今年 10 月在越南市场推出三款新车型，并计划在 2026 年将其经销商扩展至 100 家。
比亚迪将于周六在越南正式开设 13 家零售店，首席运营官表示：“越南是比亚迪在亚太地区进入的最后一个市场，也是该地区的重要市场，比亚迪将在十月份继续推出另外三款车型。”
报道称，比亚迪现已在越南市场销售三款车型，分别是 ATTO 3（国内对应元 PLUS）、海豚（Dolphin）和海豹（Seal）。
据此前报道，越南政府副总理于 2023 年 5 月会见比亚迪董事长王传福，王传福表示，将在越南继续扩大制造与投资规模，希望当地政府为早日完成投资许可提供便利，尽快将电动汽车制造组装项目投入运行。
iPhone 16 Pro“玫瑰”色曝光
现在有最新消息，近日有数码博主进一步透露称，iPhone 16 Pro将引入全新的“玫瑰”色。
据数码博主最新发布的信息显示，与此前曝光的消息基本一致，全新的iPhone 16 Pro将提供一款全新的“玫瑰”色，代号是“Rose”，而非此前传闻中的“玫瑰金（Rose Gold）”。
同时此前知名分析师郭明錤也曾透露，iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max的颜色选项将包括黑色、白色（或银色）、灰色（或“自然钛”色”），以及新增的玫瑰色。其中的“玫瑰”钛色将取代当前iPhone 15 Pro中的蓝钛金色。
其他方面，根据此前曝光的消息，iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max的尺寸从6.1/6.5英寸升级到6.3/6.7英寸，得益于全新的屏幕技术，iPhone 16 Pro黑边仅有1.203mm、iPhone 16 Pro Max仅有1.153mm，刷新了全行业记录。
三星收购英国人工智能初创公司
三星公司近日发布新闻稿，宣布收购英国知识图谱初创公司 Oxford Semantic Technologies，进一步增强本地 AI 功能，为用户提供更个性化的 AI 体验。
该公司目前主打产品是 AI 引擎 RDFox，目前已经和欧洲、北美的金融、制造和电子商务领域的组织开展合作。
该 AI 引擎的亮点在于通过知识图谱技术，将信息存储为相关想法的互联网络，处理数据的方式与人类获取、记忆、回忆和推理知识的方式类似。
通过整合和连接数据，该技术可增强对人们如何使用产品或服务的理解，并实现快速信息检索和推荐。因此，它被认为是实现更复杂、更个性化人工智能解决方案的关键技术之一。
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