百度是否能凭借无人驾驶迎来iPhone时刻？
目前“萝卜快跑”已在包括武汉在内的11个城市开放载人测试运营服务，并在北京、重庆、深圳、上海都正在开展全无人自动驾驶出行服务测试。按照百度自己的说法2025年“萝卜快跑”即将实现收支平衡。
百度是否能够成功？“萝卜快跑”成本到底是多少？模式是否可以复制？网约车还有几年好过？真锂新媒为您一一盘点。
是否迎来iPhone时刻？
“萝卜快跑+武汉”的模式目前已成为各地政府推进自动驾驶的典范。600多辆无人驾驶出租车每天不断刷新着接单纪录，累计接单量已经超过200万，并且“萝卜快跑”在北京、重庆、深圳、上海也都正在开展全无人自动驾驶出行服务测试。
按照百度自己的说法，随着成本的下降和接单量的快速攀升，目前“萝卜快跑”在武汉已经接近盈亏平衡点，预计在2025年能够实现盈利。
“这将是一个十分关键的信号。”相关业内专家表示，目前百度的萝卜快跑已经是全球应用规模最大的自动驾驶出行服务商，一旦能够率先实现盈利，证明这条商业模式切实可行，未来市场规模将达2000亿元。
百度很有可能迎来“iPhone时刻”——就像当年苹果的iPhone4智能手机刚刚面世时那样，一旦被消费者接受，就将成为足以颠覆现有网约车市场，乃至整个汽车工业的力量。
然而，面对快速增长的市场，尤其是“萝卜快跑+武汉”模式的成功，也有相关机构表示了担心。
目前“萝卜快跑+武汉”的模式，是用巨额的补贴和超低的价格吸引来的订单，外加消费者的尝鲜体验的爆发才导致了订单数量的暴涨，但是这种模式不具备长期可持续性。
100亿补贴背后，能否可以快速复制？
据了解，目前萝卜快跑在武汉实施的是首次扫码乘坐免费，不管多少公里都免费的政策。而且从第二单开始，乘坐累积分将送优惠券，优惠后服务定价可以达到每5公里5元左右。即使按萝卜快跑公布的每月60万接单量来计算，一个月的服务费收入也就300万元左右。
然而，据相关机构测算，目前构成“萝卜快跑”主要成本的包括，车辆成本、车辆运营和维护成本共三大项，合计运营成本目前远超400-500元/天，一个月1000辆车就是将近1200万元的成本。
即使不算车辆折旧成本和测试车辆的维护成本，仅计算600辆的运营车辆成本也高达378万。这与目前“萝卜快跑”号称的一个月的服务费收入，大约300万元的数额基本吻合。
可能“萝卜快跑”的收入刚够后台的基本运营的支出，要想收回车辆购置、车辆维修和资金成本，似乎并不现实。而在此背后，据说武汉市单单为了“自动驾驶”的试点就提供了将近100亿元的资金支持。
“一旦脱离这种资金的强力支撑，这种低定价的策略在商业上就显得有些困难。”
相关机构认为，尽管“萝卜快跑”凭借比网约车低37%，比出租车价格低了30%的价格，再加上百度提供的另外30%的优惠，这自然吸引了大量乘客。但是“萝卜快跑”通过自动驾驶所减少的司机成本，却并不足以持久地支撑其目前的低价战略。
目前，只能说“萝卜快跑”的这种产品推广取得了成功，而在商业模式上更多还是处于依靠补贴扩大市场、进行产品测试的阶段。
汽车成本加速降低，人工成本尚存BUG
要想实现商业模式上的成功，目前对于“萝卜快跑”来讲，最重要的就是尽快降低成本。
目前百度在车辆成本上取得了令人惊讶的快速进展。在武汉试点的初期，“萝卜快跑”主要采用的是百度旗下的Apollo第五代产品，包括激光雷达、控制器和智能芯片等，每辆车的购置成本高达48万元，可以说是最贵的出租车之一。按5年分摊残值5%计算，“萝卜快跑”的车辆年折旧就高达9.1万元。
而现在随着百度 Apollo第六代产品逐渐加入“萝卜快跑”，整车成本单车采购成本有望降到20万元，车辆年折旧只有3.8万元左右，车辆使用成本可以进一步降低58%。
但是，在降低车辆运营、维护和人工成本方面目前却遭遇瓶颈。
从“萝卜快跑”在武汉的试点情况来看，近1000辆无人驾驶车辆，其中600—700辆在路上运营的情况下，整个后勤服务的人员大约是接近600人的规模，其中包括，30人左右的安全员、80人左右的远程驾控人员，以及大约200人的路测人员和200人左右的沿途地勤保障人员。
是的你没看错，为了获得更精准的路况，为了解决自动驾驶出租车在行驶中问题（例如并线时车流太大无人避让导致的并线失败、交通拥堵等问题，有时候不得不由沿途地勤保障人员进行干预。）
单从人员数量来看，“萝卜快跑”其实并不比相同规模的出租汽车公司减少了太多的人力成本。这也恰恰说明了，目前的无人驾驶汽车还是处于“测试阶段”、系统尚不完善。
所谓“无人驾驶”将导致网约车司机失业，在短期内还难以成为现实。萝卜快跑还没有能力去触动太多人的“奶酪”。相反，无人驾驶出租车的推广反而可能增加对新的就业岗位的需求，网约车司机摇身一变，成为无人驾驶的路测人员和地勤保障也是大有可能。
但是，对于百度这样的“无人驾驶”先驱来讲，巨大的地勤人员的人工成本投入，无疑是一个巨大的系统“BUG”。
此外，目前“萝卜快跑”还面临着大规模推广之后，后续系统开发、数据服务激增、以及基础设施建设、交通事故赔付等一系列隐性成本和挑战。
下一步，通过大模型的发展和数据优化来提升效率，而不是快速扩大规模似乎才是百度和“萝卜快跑”的合理策略。
否则，在自动驾驶系统还不够完善的情况下，一味地扩大规模，就将导致人工成本和数据量的激增，并提前透支人们对于“萝卜”的信心。
因此，百度的“萝卜快跑”距离iPhone时刻，只能说越来越近，距离市场的大规模爆发还为时尚早。
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