近年的新能源汽车产业，如果说有什么技术发展方向是业内共识的话，除了高压快充普及，就是大模型接入了。奇瑞、小鹏、理想、特斯拉都宣称自己拥有“自动化数据闭环系统”，理想更是公开宣称：“大模型的研发和训练，是智能电动车企业的必要能力。”这一趋势预示着，大模型技术将成为新能源汽车智能化竞争的新高地。智慧车载浪潮中，云知声推出的山海大模型，以其强大的自然语言处理与理解能力，为车载系统带来了全新的的智能交互体验。
云知声深耕的AI技术对于智慧车载的发展具有积极影响，在近日举办的“2024高工智能汽车开发者大会暨舱驾智能与跨域论坛”，中国汽车新供应链百强颁奖盛典上，云知声凭借车载语音交互全链路方案，荣获“年度车载AGI解决方案高成长供应商”。此次入选“年度车载AGI解决方案高成长供应商”，是对云知声智慧座舱技术积累与创新能力的肯定。面向智慧座舱场景，云知声基于在语音交互领域的深耕与积累，构建起包含语音识别、自然语音理解、语音合成、语音信号处理、语音唤醒、声纹识别等AI技术在内的智慧座舱解决方案，可实现多音区识别、个性化语音播报、所见即可说、模糊指令匹配等强大语音能力，为用户带来更舒畅更自然的交互体验。
从智慧车载发展来看，随着科技的飞速发展，尤其是大模型的快速演化，车载大模型正推动行业进行深刻的变革。传统的云端计算模式，在处理庞大数据和复杂任务时曾展现出其强大的能力，然而，在实时性、稳定性以及个性化服务需求日益增长的今天，其局限性愈发明显。特别是在车载环境中，用户对快速响应、高度可靠的智能服务有着极高的期望，同时，对数据隐私和安全性的关注度也在不断提升。
这种需求的变化，正推动着车载大模型向端云融合与边缘计算的方向迈进。近年来，端侧硬件性能的显著增强，特别是AI芯片NPU算力的迅猛提升，为大模型在车载本地的流畅运行提供了坚实基础。这意味着，大模型可以更加贴近端侧进行处理，从而显著降低对云端的依赖，实现更为迅捷的响应和更高的系统稳定性。此外，本地化处理数据还有效减少了车端与云端之间的数据传输，进一步保障了用户数据的私密性。
在这场技术变革中，云知声作为深耕AI领域的行业先行者，通过引入端侧大模型，重塑了座舱的交互体验，从语音交互与应用场景两大核心领域入手，致力于提供更全面、精准的交互服务，从而让车辆从单一的交通方式转变为能提供多元化智能服务的生活伴侣。
在语音交互方面，云知声利用大模型技术全面革新了语音识别、语义理解和语音合成的流程，使得车辆端侧能够独立进行对话处理。这一创新不仅实现了对多语种的精确识别，还提供了深度的语义理解和情感化、个性化的语音反馈，为用户打造了一个更为自然、贴心的交互环境。
而在应用场景上，云知声的大模型技术同样展现出了强大的实力。该技术深刻赋能了用车、出游、主动关怀、健康以及通用聊天等五大场景，推动了座舱体验从基础的语音交互向全面智能的个性化交互转变。例如，在用车场景中，AI汽车大师通过提供专业的用车手册和知识问答，极大地方便了用户更好地了解和使用车辆；在健康场景，系统能够实时监控驾驶员的生理状态，提供合理的健康建议，并在必要时发出安全警示。
这场由端云融合引领的车载大模型变革，正开启智能座舱的新时代！
未来，当技术进一步提升，汽车将变得越来越智能，成为用户生活中不可或缺的智能伴侣。在技术追逐的路途，也期待云知声继续致力于技术创新，努力将每一辆汽车都打造成一个高度智能化、具备自我学习和进化能力的移动生活空间，为用户提供更为丰富和个性化的驾驶体验。
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