随着大模型多模态能力的拓展，今年众多海内外科技大厂，以 OpenAI 为首发布了 Sora 等视频生成大模型。AI 视频大模型凭借深度学习和神经网络的强大驱动力，实现了从无到有、自动生成高质量视频内容的壮举。它能够理解和解析复杂的视觉信息，并以令人惊叹的创造力与精准度进行视频重构与生成，无论是教学课堂动画制作、虚拟实验场景构建还是教学视频的智能化生成，都展现出了前所未有的高效能与灵活性。
那么，炸裂登场的 AI 生成视频大模型将如何引领教育行业的革新呢？东吴证券之前发布的研究报告里已经肯定了教育行业将会是 AI 视频模型最先落地的方向之一，因为教育行业的数据较为标准、视频长度较短、反馈过程较快、需求相对刚性，有助于训练垂直大模型。而且除了技术上落地难度较低，目前智慧教育和数字教育也是各国政府和头部科技公司的重点关注方向。
因此，AI 视频模型和教育行业能实现一个互惠互利的良性闭环：AI 视频模型在教育场景的输出端和输入端提供高质量、生动丰富的教材，并且进一步提高 AI 线上教育的普及度和质量，从而减轻家长和教师的负担，为全球学生提供个性化的教育辅导。同时，从学龄前儿童到成人终身学习者，从学科教育、素质素养教育到职业教育，潜在用户群体庞大且通常付费意愿较强，为 AI 视频模型的商业化落地提供了基础。
传统学习中，「知识」是名词，是对现实世界和抽象世界各种现象和逻辑关系的描述和解释。教育的目的之一就是要实现知识的传递以及学以致用到社会工作的各个环节中去。目前传统教育模式的痛点往往就在于拘于课本、考试，缺乏个性化的实践和应用机会。然而，AI 视频大模型恰好能有效应对这一痛点。人类教师往往容易在重复性的工作中沦为「流程操作工」，保证课堂秩序和安全的确有效，但他们普遍缺乏通过创造力呈现关键知识的呈现和学生动手能力的培养。而创造的前提是什么呢？著名未来学家丹尼尔·平克给出了答案，也即拥有人类右脑主导的「三感」和「三力」：设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力。一一对应 AI 大模型的视频生成，恰到好处。在这里，小编选取了海外的两个出色的 AI 视频生成模型在教育行业的落地案例，探索AI视频模型是如何解决教育行业的痛点的。
1、Gatekeep.AI
在海外产品中，最受瞩目的就是一款理科AI学习工具—— Gatekeep AI ，由 GateKeep Lab 创立，创始人是斯坦福大二在读学生 Aryan Siddiqui，目前团队不足 10 人。在介绍 Gatekeep AI 时，他说，「Education will never be the same（教育将一改故辙)。」这款工具目前推出了文本转视频人工智能，可以将学科问题转化为简单有趣的教育讲解视频，目前可以在网站和Discord(游戏社交平台)中使用。在Gatekeep AI 官网给出了几个数学用例，可以观察到，整个视频有图形解释，同步音频讲解，有关键字幕信息。
更为炸裂的是，它还有同步的语音讲解和关键信息的字幕，提示词也更为简单；同时，如果视频讲解有不懂之处，还可以与 Gatekeep AI 的聊天工具 Kepler AI 聊天，询问更详细的内容。因此，它非常适合数学、物理、生物、经济等偏理科类的教学。试想一下，如果你正在努力尝试理解某个知识，或者当你的孩子在学习时，一边看视频一边提问，这几乎跟线下教授场景类似——老师教，学生听，不懂的时候提问，老师再解答。这种私人定制化的讲解和答疑，能让晦涩难懂的概念变成简单易懂的视频，且配上与人声无异的讲解声音，温和淡定的 BGM 能让每位学生在和 AI 老师互动时更加放松，有利于学生降低对理科难度的恐惧心理，甚至培养他们对理科知识的兴趣。
Gatekeep AI 给教育科技行业打开了一个新的思路：「生成视频动画讲解+实时互动解答」模式。就像它官网上所说的：「通过人工智能可以提供个性化的学习体验，优质内容和用户体验，优先考虑内容的质量和用户体验，智适应的学习过程、多模态的交互以实现更好的学习效果。」它不仅模拟了一位耐心温和的理科教师，还能通过动画讲解将原本枯燥乏味的理科知识生动地呈现给学生，这相比口头的答疑无疑更加适合培养学生的理科思维和抽象能力，在辅助教学和互动上成功提升了效果和效率。
2、Steve.AI
Steve AI 是一款 AI 文生视频制作软件，可以将博客文章、教学材料、脚本或文本内容转换为可在社交媒体上发布的短视频或者动画短片。它推出了教育视频的专项功能，用户只需要选择教辅材料、话题、课程脚本到实时视频类别，并选择教育视频，点击创建视频即可确保高质量的视频输出。通过Steve.AI 将关键知识点、概念、实验操作等抽象的内容转化为动画视频，以讲故事的方式替代传统教学中讲道理、摆事实的方式，更加能让学生理解一个知识点的原理、来源，帮助他们从零开始搭建思维框架，跳出中国传统教育中的痛点——思维定式和填鸭式教育。这款产品正式吸收了海外「讲故事」形态的教学理念，充分发挥 AI 生成视频技术将教育内容进一步可视化、增强学习的互动性和启发性。
随着数字视频内容的受众每天都在飞速增长，教师和学生之间的传统沟通和互动模式也在迅速改变。为了顺应这一趋势，将学生对知识的钝感和乏味逐渐消减，教育视频已成为不同水平、年龄段和不同背景的人们学习过程中的重要组成部分。Steve.AI 抓准了这一热点，即无论是创建企业学习内容，还是与世界分享知识的主题专家，或者只是通过教育内容向世界分享您的知识，视频都是吸引受众的巨大潜力工具。AI 视频制作工具可以完成教师和教育博主视频制作的所有繁重工作并将脚本转换为视频，还可以灵活地随时查看和自定义内容。 这一应用价值的可贵之处在于解放了施教者的劳动力，增强了教育的视觉效果，给学习者们带来了个性化定制和实践价值的学习体验，这也是数字教育的核心优势所在。
目前教育视频业务生态有一大痛点——传统的录播课、动画课成本很高，平均每分钟可以达到几万块。根据林子雨博士 2017 年的文章，制作一门MOOC 版《大数据在线课程》的成本超 10 万元，耗时超 1000 小时，且在录制形式受到较多限制。
因此，AI 视频生成技术的一大机会就是推动教材革命，降低教材制作的成本和耗时，并提升互动和实践效果。从国内的落地机会来看，借助多模态大模型，教育机构可以快速生成教学资源，如录播转直播、营销引流课等。多模态大模型的优势在于它们往往结合了文本、音频、视频等多种模态的数据，能够自动生成教案、教学视频等教学资源，同时支持人机协同过程和教师教学智能辅助。例如，网易有道发布的「子曰」大模型就成功实现了虚拟人口语教练、语法精讲等功能。
AI 视频大模型融入教育的第二大机会就是个性化教学。传统课堂的抽象灌输式、说教式学习或许会逐渐被淘汰。AI 视频生成技术能有效帮助填鸭式教学转化到个性化教学，从「以教定学」到「为学而教」 。传统的「以教定学」模式，即教师主导教学内容和进度，学生被动接受。而在「为学而教」的新模式下，学生成为了学习的主体，他们可以根据自己的学习节奏和兴趣点，选择学习路径和内容。AI 视频生成技术下的智能导师或虚拟人则扮演着引导者和助手的角色，通过分析学生的学习数据，提供个性化的学习资源和建议。
但尽管 AI 视频大模型在教育领域目前展现了巨大的潜力，但在技术上仍面临着不小的挑战。以 Gatekeep.AI 为例，在生成视频时也会出现幻觉，它不会总对，甚至讲解有时候完全是错的。投资人 Jason Calacanis 也发现，Gatekeep AI 有时候文本可能是对的，但图像并不准确，讲解有时候也是错的。投资人 Jason Calacanis 提到，如果 Gatekeep 中间生成的内容是错误的，那么它将毫无价值。另外一名投资人 Sundeep Madra 认为，准确性固然非常重要，但能做到这一步已经相当不容易。由此可见，Gatekeep AI 的技术迭代还处于早期，对题目的解读、讲题正确率仍是问题，它还需要更多的时间成长。反观国内，各大教育科技公司解决做题准确性的方式是「告诉大模型答案」，让大模型照着答案讲题，以避免错误问题。其实我国许多教培机构都有十余年的教育数据积淀，这是独特的优势。未来，结合 AI 视频生成技术，相信中国的整个教育科技行业解决方案或将迎来巨大变化。
随着 AI 技术进步、AI 算力成本下降和 AI 教育应用的普及，每位学生的教育负担也将逐步降低，教育资源将覆盖更多低收入群体和低收入地区。在传统师资资源无法触及到的地区，AI 视频模型能通过提供仿真、有创造性的AI教育资源，使得无论学生身处何地，都能够享受到同等水平的教育服务。这种技术的应用，有望缩小城乡、贫富之间的教育差距，让每个孩子都有平等的机会接受优质教育，实现真正的教育公平。
AI 视频生成技术的爆发，不仅是人类向 AGI 时代迈出了一大步，同时也是数字教育的进步和教育平权的突破。当多模态的 AI 不断迭代教育资源，推进先进的教育理念和模式时，也就说明 AI 和人类的确是在互相哺育的，这是科技和教育的共同盛举。
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