导语:
上周五,百度健康面向医药行业B端人群,首次举办产业大会。
是不是很惊讶?我们印象中行业里非常重要的一个Super平台,竟然克制这么多年,从没声势浩大地自我吆喝。
那么,好奇心来了,且至少有三点: 为什么说医疗不可能三角,出现了一个相对最优解? 在没办B端盛会的这几年,百度健康都打了哪些地基? AI大模型来了,百度健康的弹夹里有几发子弹?
良医财经带来独家视角拆解。
主笔/佳佳
文章架构师/ 村口有牛
出品/ 良医财经
01
困扰医疗行业的不可能三角
守到一个AI Timing
经济学里,有一个不可能三角问题,指的是金融政策方面,资本自由流动、固定汇率和货币政策独立性,三者不可能兼得。
在医疗服务行业,也存在一个“不可能三角”概念,即医疗服务的可及性、费用成本、质量和效果,三个相互矛盾的目标,很难同时实现,用大白话解释就是:没办法同时让老百姓“看得上病、看得起病、看得好病”。
这些年,全球各个国家和地区的医疗体系中,都在尝试平衡这三个难题。
有一些物理常识的同学都知道,想象力不够维度来凑,没错,关键解题思路就是升维,而升维工具就是AI,行业终于守到一个大模型的Timing。
2024年7月19日,在百度健康产业生态大会上,百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科专门指出,针对医疗行业的“不可能三角”,AI是重要的解题思路(注:不是彻底解决问题,而是当前一个最优解)。
AI能精准匹配“患医药”,譬如在突发公共卫生事件时,整合碎片化资源以避免医疗挤兑,解决时间空间层面的“看得上病”;并匹配药械企业大量临床入组项目,解决疑难杂症或罕见病患者“无药可医”的问题,实现“看得上病”;
AI健康助手随时随地免费地满足大多数无需到院的日常健康咨询需求,实现“看得起病”;
AI智慧门诊让确有需求的患者“抢”到专家号,CDSS等AI产品提升基层医生的诊疗能力,实现“看得好病”。
作为一个全球范围的行业难题,且不说已经实现与否,敢于直面关键问题,就非常有勇气了,从供给侧、从根源、从结果来反推路径,好像在逻辑上还能自洽。
这着实有点点刷新,笔者对百度健康肤浅的资讯印记。
02
勤勤恳恳打几年地基
百度健康拿到的四个「小成绩」
要知道,这是百度大健康事业群,自2021年成立以来,举办的第一届产业生态大会,很多数据也是首次向外界披露。
先拉一波回忆杀,串一个时间轴。
早在2018年,百度就开始布局权威医疗内容生产,尝试AI+医疗场景融合的产品,譬如CDSS(临床决策支持系统);
2020年,百度健康品牌正式成立,开始构建服务生态,医药电商、在线问诊等服务便是在当时上线;
2021年,百度大健康事业群建立,完成了医疗健康板块的资源能力整合;
又经过三年发展,“患医药”服务闭环逐渐搭建完成,大模型等Al生产工具落地应用,为其赋予了全方位的“智能生产力”。
背靠着大百度生态,经过数年深耕,百度健康取得了4个小成绩,为即将到来的AI变革打下坚实的地基。
医疗健康信息第一入口。截止目前,百度健康合作了3000余家专业内容机构等,沉淀了6亿条健康内容,涵盖了广泛的健康知识和信息,日均3亿+次的健康检索;
最大的就医决策平台。百度健康收录了16万+家公立医疗机构信息,通过各种医院信息、科室信息、以及权威榜单,同时融合了AI到院以及基于LBS(位置)等,实现用户就医信息等满足与推荐;
最大的平台型互联网医院。百度健康平台已吸引30余万医生入驻,累计服务超过2.1亿患者,成为全网最大的互联网医院之一;
最全的药品科普平台。与百度健康合作药械企业超1000家,专业科普信息覆盖了98%的常检索药品,确保用户能够获取准确的药品信息。
更为重要的是,百度健康找到了自己的生态位。
在接受采访时,何明科曾多次表示,“百度健康是行业「赋能者」角色,用互联网+AI全面赋能‘患医药’,已经产生了关键价值。”
03
百度健康的AI大模型枪里,
至少多了三匣“子弹”
角色基本靠谱,所言亦是不虚。
在古典互联网医疗时代,搜索+健康的旧故事确实少了点想象力,前些年百度健康更多的是稳健策略,既不保守也不冒进,尽可能保持基本面的稳定。
2023年开始,大模型的横空出世和快速迭代,给行业带来全新的变革机遇。
虽然各家也都在发力AI和大模型,但百度集团在AI技术储备上的先发优势(官方数据这些年研发成本超过1000亿),文心一言、文心一格的率先发布,这些都是经年累月、日拱一卒的硬实力。
百度健康也顺势驶入了头部快车道。
一方面,背靠百度生态,天然拥有互联网超级流量的连接能力;另一方面,百度健康积极开拓医疗行业的AI场景,在落地层面展现了极高的组织效能。
何明科明确表示,“大模型给了我们更多的子弹。”
具体有哪些子弹他没说,良医财经认为,在AI大模型这把枪里,百度健康至少多了三匣“子弹”。
因为会上,百度健康在三个方向,都重磅升级了AI能力。
04
面向C端用户:
一口气发布「健康智能体」家族
关于AI大模型在产业端应用,尤其面向C端时,是古典互联网的综合类为王、还是细分垂直类胜出,行业内还没有达成统一共识。
基于C端用户多元且复杂的需求场景,在产业生态大会上,百度健康正式发布了「健康智能体家族」,包括AI精准找医生、AI医学报告解读、AI用药助手、AI皮肤检测、AI睡眠助手等产品。
![](https://gbres.dfcfw.com/Files/iimage/20240724/C98353605676F05D3B50A34B345980FA_w1080h498.webp)
它们以「健康助手」的形式,服务用户精准找对医院和医生、看懂医学报告单、了解药品用法、多轮解答日常健康问询等,并支持文字图片视频的多模态交互。
百度健康的基本思路是,围绕患者就医旅程的各个环节、结合“患医药”各方的需求,聚焦核心场景,有不同的创新解决方案和基础、前沿的突破。
目前,AI健康问答服务日活用户已超过200万,AI用药助手累计服务超2000万人次,AI医学报告支持100种报告类型、综合可用率超过95%。
为了适配企业的需求,同时推出了AI健康助手的渠道版,支持分渠道配置皮肤、文案和问答内容,目前已经在人民日报健康客户端、中国听力医学基金会、海南乐城医疗先行区等多家机构及医院上线,也收到了非常好的反馈。
值得一提的是,百度健康推出的这五个大模型应用,优良率和响应速度一直保持行业领先,应用至上、用户至上的理念,开始在百度生态内被激发出来。
05
面向医院和药企:
打通患者就医流程、解决医院运营难点
面向医院和药企,百度健康也推出多款产品,比如在线医疗Copilot、AI智慧门诊、大模型升级CDSS等,均在与产业链条上的主体展开合作,且取得了不错的反馈。
以“AI智慧门诊”为例,这是一款以文心大模型为技术底座、由百度健康提供给医院的解决方案,功能涵盖智能分导诊、智能加号、智能候诊室等多个服务模块的产品,不仅能为患者解决挂号、候诊、就诊等环节的多个痛点难题,还能帮助门诊医生提高效率、减轻工作负担。
对于普通患者来说,稍微大一点的医院规模大、科室多、专业细,面对这个“庞然大物”,很多患者都是一脸懵,即便是玩转互联网的年轻人很多时候也得四处求助,更何况是老年人等弱势群体。什么病症挂什么科、特定病症该找哪位医生医治、能不能抢上专家号、面诊过程如何保证高效进行等问题,不仅困扰着患者,也考验医院的就医体验。
“智能分导诊”基于多模态AI技术充分模拟诊前咨询流程(支持语音、图文等多种形式),引导患者对病症进行准确描述,再基于大模型的推理能力进行归纳汇总,为患者精准匹配与病情相适应的临床科室和专家,并辅助挂号。在支持“自助开单”的医院,这一功能还可帮助医院根据患者病情需要主动建议自助开单,引导患者在诊前做完关键检查,减少患者反复就诊、来回奔波的麻烦,从而提高医院患者的就医体验。
而且,该“门诊”还有“智能加号”的功能,通过多模态AI交互与病情整理,基于定制大模型的推理能力综合判断病情严重程度与诊疗资源情况,智能判断加号资格发放。
为进一步提升诊室内的医患沟通效率,“智能候诊室”功能应用而生,通过以医生数字人为载体的多模态AI交互,引导候诊患者将等待时间利用起来,在多轮一问一答的语音对话中完成就诊病情录入,并通过AI大模型将病情整理成为规范的病史小结,发送至医生诊室内的工作站,方便医生在患者进入诊室时提前了解患者病史。基于病史小结,医生可以将门诊时间更专注地用在与患者更深入、更个性化的沟通交流中。
据悉,“AI智慧门诊”为专家大概节省了85%的加号筛选的时间,为武汉协和医院甲乳外科带来了262位精准的患者,让140位患者及时得到了手术治疗;预问诊的病例可用率达到90%。目前武汉协和已经在全院的范围之内推广这个功能,已经有近1500名医生开通使用。
这套流程下来,不仅简化了患者就医看病的流程、改善就医感受,而且合理地配置了医疗资源,大大提升了医疗效率。
除此之外,百度健康还有一个探索性的产品,是CDSS+大模型结合的探索。在大模型的加持之下,CDSS以后在大医院将不再只是评级的产物,而是实打实医生工作的AI助手。
过去几年,国家设计了一系列评级机制来推进智慧医院的建设,作为评级中的重要一环,各级医院都在快速地建设临床决策支持系统,也就是CDSS。百度健康紧抓政策窗口期,围绕CDSS提供了智慧诊疗相关的产品,几年下来,从评级的支持到场景的细化,到现在质控的拓面和知识的增强,累计覆盖了大概800家等级医院,也助力超过70家医院通过了国家电子病历评级的高等级评审。
此外,在协同药企层面依然少不了AI的助力。依托百度健康互联网医院,诊后管理随访的患者量已经超过了50万,有了这些数据,在诊后随访引入AI应用,即能助力新药院外高效推广。
06
面向产业客户:
灵医开放平台提供1000万免费Token
面向产业客户,百度健康全新发布灵医开放平台,旨在通过大模型能力的输出,为合作伙伴赋能,助力产业伙伴经营提质、增效、降本。
去年9月,百度健康在全行业第一个首发了产业级的医疗大模型——灵医大模型,已经基本形成了MOE+终端组件+智能体的三层技术架构,并且在科普内容、互联网医院、智慧医院、智慧诊疗、开放平台的产品上得到了广泛的应用。
截至目前,百度健康在C端场景,已累计打造和沉淀了超20类智能体,初步形成了以健康助手渠道版为主轴的智能体矩阵;在纯To B场景,也已形成5大核心API+3大产品套件 +个基础API的能力集合,行业付费客户累计超过100家。
其中,五大高频的医疗服务API包括分导诊、预问诊、药品问答、症状自诊、辅助诊断等,API性能也在持续的迭代改进,准确率和可用率均已经达90%以上。
除API外,百度健康也提供「开箱即用」的标准化产品套件服务,也就是同时包含了API的能力,也包含了页面级部署的能力,目前已经建设完成像医学报告解读、知识库问答、医生数字人分身等平台套件。
对了,会上还官宣,即日起面向医疗服务方,提供API及1000万Token的免费额度,对于B端用户来说,其诚意值已经拉满。
07
良医财经的思考
大健康生态值得用AI重构一次
三年不鸣,一鸣共情。
可以说,这是百度大健康对行业的一次真情独白,刷新了外界对其固有的历史印象,更重要的是达成了「整个大健康生态值得用AI重构一次」的超级共识。
笔者注意到,会场超过数百家医疗健康生态伙伴,在AI相关演讲模块,以及AI能力展台,总是聚满了最多的人。
春江水暖产业链先知,AI大模型对医疗产业的变革,不仅仅是理念和理论可行性的存在,已经逐步在每一个细微的角落延展开,不少企业已经尝到降本增效蛋糕边的味道。
这仅仅是第一步,红利期至少还有2-3年。
众所周知,一款好的大模型应用需要具备两个最基本的条件,一是大模型的底座能力,二是合适的应用场景。这也需要更多合作伙伴,一起深度挖掘应用场景,孵化更多标准化产品。
技术赋能健康,这是百度健康的愿景;
AI将重构生态,也是行业基本的共识。
当然,可以预见的未来,开始小跑的百度健康,依然有N场硬仗要打。
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