大模型领域未现“抢人大战”

在很多人的认知中，互联网大厂势必会因此开启新一轮“抢人大战”，要知道，移动互联网时代曾轮番上演类似的情况。

但“抢人大战”并没有实际发生，“因为大模型行业招人的逻辑和移动互联网时代完全不一样了。”脉脉CEO林凡表示，

过去几年，很多互联网从业者对互联网大厂的“抢人大战”都有非常明显的感知，这种感知有可能来自猎头和大厂HR持续不断地电话“骚扰”，也可能源于公司每天几百人排队入职的盛况

移动互联网时代，互联网大厂组建一个新业务团队，需要的人才动辄成千上万，因为当时的思路是，不同的业务场景需要不同的技术团队来完成，业务场景多就需要更多技术人员。而在大模型时代，大家解决问题的思路，已经变成通过一个基座大模型解决所有场景的问题。产品能力的提升，不再是技术团队持续迭代和优化带来的，而是来自于大模型本身能力的升级。

正因为如此，基座大模型公司的技术团队规模仅为数百人左右，公司更愿意把更多的资金投入到算力上，而不是人力上。据界面新闻了解，基座大模型公司在算力上的投入基本都是1亿美元起步，算力成为衡量基座大模型能力的重要因素之一。

另一方面，过去大模型领域技术人才储备不多，也没有太多成熟技术人才可供大模型公司之间挖角。虽然人工智能在国内已发展10年以上，但不可否认的是，OpenAI技术流派过去并不占主流。

以往人工智能的主流流派和移动互联网解决问题的思路类似，即用不同的算法解决不同的应用场景，而不是用一个模型解决所有应用场景。相比之下，OpenAI技术流派对数学能力的要求更高，人工智能领域过去积累的算法技术人才很难快速从其他技术流派转过来。