近日，全国多地都开始了“红温”模式，而比天气更热的可能当属“萝卜快跑”了。凭借10公里3.9元的打车“萝卜价”、便捷的服务以及无人驾驶的新奇性，不禁让“萝卜快跑”以及无人驾驶火速出圈。
那么，萝卜快跑，究竟“跑”得如何
抢先起跑的“萝卜汽车”有何魅力
无人驾驶的背后到底隐藏着什么
在智驾时代，伙伴们又该如何布局呢
本期，小编就带大伙来一探究竟吧。
新变局：萝卜“抢跑”
无人驾驶之风已来
“萝卜快跑”，这个名字乍一听就会让大伙感到亲切而有趣，其实它源自英文原名“Robotaxi”，即“机器人出租车”。那么，在无人驾驶领域，抢先起跑的“萝卜汽车”有何魅力呢？
小编认为，“萝卜快跑”在无人驾驶领域中抢跑成功的关键或在于技术领先和成本优势这两方面。
一个是萝卜快跑研发的自动驾驶大模型-ApolloADFM具备十足的“黑科技安全感”，它是全球首个支持L4自动驾驶的大模型，基于大模型技术重构自动驾驶系统，兼顾技术的安全性和泛化性，可以覆盖城市级全域复杂场景。
另一个则是萝卜快跑的成车综合成本或更有性价比，便于在城市交通网络中进行大量部署。从造车成本来看，六代车成本相较于五代车直接下降60%，价格仅20万元；而从人工方面来看，其仅需后台安全员坐在操控中心监控车辆，就可实现全天候24小时服务，大大降低了人力成本。
注：数据来源于百度Apollo Day 2024，时间截至2024/5/15。
当然，除萝卜快跑外，目前国内也有新的玩家正在积极布局，可以说Robotaxi业务呈现出快速发展的态势。
资料来源：各公司官网、新浪、长江云新闻、澎湃新闻、界面新闻等，民生证券研究院。引自《智能驾驶：Robotaxi：产业化大幕开启 无人驾驶未来已来》。时间截至2024/07/16。以上根据公开信息整理。以上信息仅供参考，不代表任何投资建议，基金有风险，投资需谨慎。
小编认为，随着众多玩家的入局，大伙对无人驾驶的接受程度正在逐渐提高，其一定程度上意味着无人驾驶变革的开局正在缓缓拉开。从市场规模来看，据汽车咨询机构埃信华迈预测，到2030年，中国共享出行的总市场规模或将达到2.25万亿元，其中无人车服务的部分或将超过1.3万亿元，占比达到60%。
数据来源于汽车咨询机构埃信华迈（IHS Markit）的报告《中国自动驾驶市场与未来出行市场展望》，时间截至2024/7/23。以上信息仅供参考，不代表任何投资建议，基金有风险，投资需谨慎。
正开局：无人驾驶的背后
“车路云一体化”火出圈
那么，无人驾驶的背后到底隐藏着什么呢
无人驾驶，从本质来说，其实就是未来交通、通讯和云计算等领域深度融合的“科技成果”--用专业术语叫做“车路云一体化”。
所谓“车路云一体化”可以通俗地理解为“聪明的车+智慧的路”。这里“聪明的车”主要指的是具备高度智能化和自动化能力的汽车；而“智慧的路”则是指配备了先进通信和感知技术的道路基础设施。云平台则扮演着大脑的角色，通过收集和处理来自车辆和道路基础设施的数据，实现全局的协同感知、决策与控制。
资料来源：《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》，华西证券研究所。时间截至2024/5/16。以上信息仅供参考，不代表任何投资建议，基金有风险，投资需谨慎。
小编认为，近期无人自动驾驶的“崭露头角”，其背后或许预示着所有车和所有路联动下的“全局智能”已经初具成果。随着政策的驱动及标准体系的不断完善，城市、企业加大对智能网联汽车的投入，我国智能网联汽车产业或将得到快速发展。根据智能汽车与智慧城市协同发展联盟公布，近期，包括北京、福州、鄂尔多斯、武汉等地密集开展“车路云一体化”项目建设，多个项目的投资规模达到百亿级。
如此大规模的投资之下，无人驾驶的“蓝海”可见一斑。据中国汽车工程业发布的《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》显示，在中性预期情景下，预计2025年、2030年车路云一体化智能网联汽车产业产值增量为7295亿元、25825亿元。
资料来源：《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》，时间截至2024/5/16。以上信息仅供参考，不代表任何投资建议，基金有风险，投资需谨慎。
投终局：智驾时代之下
或有哪些投资机会？
那么，从投资的终局上看
在智驾时代，伙伴们又该如何布局呢
追本溯源，智能驾驶的两大领域“智能座舱”和“自动驾驶”，其实都是AI赋能汽车后的应用产物。其核心就是生成式AI技术或将从数据处理、算法迭代、仿真系统等多个层面提升汽车的人机交互功能和自动驾驶性能。
以自动驾驶为例，首先基于生成式 AI 技术的认知与推理能力能将海量的数据进行高效训练，并且能够实现数据的自动标注，以较低成本实现数据处理效率的大幅提升；其次，通过生成式AI能大幅提升感知端的小模型，以及将外部环境信息（自动驾驶的车道线、分叉点等车辆环境感知信息）转化为大语言模型中的token编码进行处理，从而提高自动驾驶感知与规控的精度；最后，还能将生成式 AI 技术应用于场景构建和仿真测试环节，从而大幅提升自动驾驶系统的安全性与稳定性。
资料来源：华金证券，引自《华金证券*行业深度分析*计算机*AI应用进入大爆发时代全球生成式AI应用全景图》。时间截至2023/09/06。以上信息仅供参考，不代表任何投资建议，基金有风险，投资需谨慎。
小编认为，AI赋能的行业变革是一个持续不断的过程，每一次技术的突破都可能带来深远的影响。如果一些伙伴想要投资智驾时代，不妨考虑抓住行业的核心－生成式AI技术，借助AI算力来进行布局智能驾驶，或许也是一个不错的选择。
其次，大伙也可以从智能驾驶产业链来看细分领域的投资机会。智能驾驶主要包括零部件供应商与智驾解决方案供应商。
零部件供应商可以分为感知层、决策层、执行层，其中感知层包含各类传感器，决策层包含芯片、域控、计算平台等零部件，执行层包含线控制动与转向。此外，解决方案供应商可为整车厂提供整套自动驾驶解决方案，并为各种商业化用途提供方案。
数据来源于：equalocean，镭神智能，leiphone，QYR，百度有驾，Yole，华为，观研天下，浙商证券研究所。时间截至2024/7/23，以上信息仅供参考，不代表任何投资建议，基金有风险，投资需谨慎。
总 结
天地交而万物通，上下交而其志同。交通承载的是车与路，同时也承载着时代科学技术的变革。无人驾驶技术的快速发展和广泛应用或许标志着一个全新的时代已经到来。
不过，即便无人驾驶的“时代浪潮”滚滚而来，但仍面临多重挑战。小编认为，对于广大投资者而言，在投资前仍需充分调研，审慎评估；在投资中也需要及时关注行业内的创新动态和合作机会，以期在这一变革中获得先机。如此，方能在未来的大潮中乘风破浪。
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