最近在武汉，“打无人车、逛大武汉”成了这座城市独有的新风景线。几块钱就能打一单，“萝卜快跑”凭借低价和新奇的乘坐体验，引来不少消费者尝鲜。
那么在这新奇体验的背后，“无人驾驶”会成为未来的主流吗？是哪些技术在背后默默发力，让过去的幻想成功照进现实？背后又有哪些投资机会值得布局？
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“萝卜快跑”订单量高速增长
萝卜快跑，是百度旗下自动驾驶出行服务平台，也是百度此前推出的Apollo Go全新升级的产物。截至今年7月，已在11个城市开放载人测试运营服务。
根据百度近几个季度的财报显示，2021年三季度，“萝卜快跑”提供了11.5万次服务，成为全球最大的自动驾驶出行服务提供商。而到了2024年一季度，“萝卜快跑”单季度自动驾驶订单已经达到82.6万单，同比增长25%。截至2024年4月19日，“萝卜快跑”累计提供的自动驾驶服务订单已经超过600万单。
数据来源：百度财报，截至2024.4.19
“萝卜快跑”订单快速增长的背后，是无人驾驶技术和换电模式这两张“王牌”。
无人驾驶方面，萝卜快跑第六代无人车搭载的是百度全球首个支持L4级自动驾驶大模型Apollo ADFM。根据百度在官方发布会上的介绍，Apollo ADFM基于大模型技术重构自动驾驶，可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上。
换电模式方面，萝卜快跑第六代车全部改为换电模式，车辆在无人的情况下，会根据服务状态、位置信息、电量情况，被自动调度到换电站完成换电，完成换电后，车辆驶离换电站，继续为用户提供服务。既提高了工作效率，又节约了人力成本。
AI大模型 算力提供技术支撑
事实上，无人驾驶这一概念很早就问世了。今年“萝卜快跑”在武汉的爆火，也让更多人见证了其规模化商业运营的落地。这背后的核心推手，离不开近两年爆发式发展的人工智能产业。
通过AI大模型的大量数据训练，自动驾驶车辆的安全性和可靠性得以有效提升，也就是会更加“智慧”。工信部把汽车的智能化程度分为L0-L5六个级别，越往高阶发展，比如L4、L5这类无人智驾级别，对算力的需求就会越高。根据地平线披露的数据，智能驾驶等级每增加一级，所需芯片算力就会呈现数十倍的上升。
随着无人驾驶网约车服务的逐渐普及，对算力的需求也将呈现指数级增长。这种对算力的需求不仅体现在车辆自身的智能处理能力上，也涉及后台数据中心的大规模计算资源。
据中国信通院统计，截至2023年年底，我国算力中心规模稳步增长，全国在用算力中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达230EFlops，位居全球第二，在用机架规模三年复合增长率约为30％。
数据来源：中国信息通信研究院，时间区间：2017-2023
换电新模式解决续航问题
除了大模型与算力的支持外，此次萝卜快跑能火出圈，离不开它的“换电模式”，一定程度上解决了电车的里程焦虑问题。
换电模式的重点是“车电分离”，通过换电站将车辆处于没电状态的动力电池快速更换为其他已经充好的电池。按照百度自己的说法，以前单辆新能源车通过充电桩充满电至少需要半小时，而换电模式下只需要3分钟。
根据全球汽车产业数据服务平台Global NEVS的最新数据显示，截至2024年5月，我国换电站保有量3.7千个，同比增长76.5%。考虑到国内新能源换电汽车预期增势，以及自动驾驶出行服务进一步商业化带来的行业发展，未来我国换电站保有量还有望继续增长。
数据来源：Global NEVS，时间区间：2023.6-2024.5
事实上，别看现在无人驾驶领域那么热闹，其实自动驾驶出行服务（Robotaxi）的商业化大幕才刚刚开启，不少头部玩家已经入局。例如，特斯拉的无人驾驶出租车预计也将在今年10月正式亮相。
虽然目前没法预测哪些企业会最终脱颖而出，但毫无疑问，智能出行新时代已至。未来无人驾驶、AI大模型、算力、新能源车等相关板块的需求将会逐渐被打开，蛋糕将越做越大，相关产业的投资潜力值得我们重点关注。
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