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摘要:2024年，AI音乐生成技术已经从实验室走向了大众市场。通过对大量音乐数据的学习和分析，AI能够掌握音乐的基本规律和风格特征，创作出音乐片段或完整的音乐作品。这一技术的发展经历了几个关键节点：从2016年的初步探索，到2020年的逐步成熟，再到2023年的全面爆发，2024年更是迎来了新的高度。
AI音乐生成主要有两种技术路线：符号模型和音频模型。符号模型通过提取音频中的各类音乐信息，如歌词、旋律、乐器等，进行标注和生成。而音频模型则直接用海量音频数据训练模型，生成音乐。音频模型因其生成的音乐更加流畅自然，逐渐成为主流。
流媒体平台在AI音乐商业化中扮演着重要角色。AI音乐生成技术的应用，简化了音乐制作流程，降低了创作门槛，使得更多的人能够参与到音乐创作中来。但如何在保护原创音乐的同时，推动AI音乐的健康发展，成为业界需要共同面对的问题。
AI音乐在影视和游戏领域的应用也日益广泛。在影视方面，AI音乐更多地充当灵感激发和效率提升的角色，而在短剧领域，AI音乐已经能够很好地完成音乐创作。在游戏领域，AI音效制作较为成熟，配乐生成则最先用在休闲类游戏中。随着技术的进步，AI音乐在这些领域的应用将更加深入和广泛。
报告指出，解决情感表达匮乏是音乐生成类产品商业化的关键。未来，AI音乐模型需要做到多模态理解，通过结合其他艺术形式，如文学、视觉艺术等，进行多模态学习，从而更全面地理解和表达情感。AI音乐与社交的结合，将使音乐成为一种社交载体，让每个人都能随时随地制作音乐并分享。
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