日前,中国自动化学会在科远智慧组织召开项目技术成果鉴定会。由大唐南京发电厂、南京科远智慧科技集团股份有限公司共同承担的“电厂运行智能辅助驾驶系统技术研究及应用”通过鉴定。

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中国电机工程学会副理事长、中国自动化学会发电专业委员会主任委员金耀华担任鉴定委员会主任,东南大学原副校长、学术委员会教授沈炯,国家能源集团科学技术研究院有限公司院长崔青汝担任副主任。中国自动化学会副秘书长孙长生主持会议。大唐江苏公司副总经理乔红勇、大唐南京发电厂厂长杨苏亮,科远智慧董事长刘国耀,副董事长、总裁胡歙眉等项目主管单位及完成单位代表参加会议。

金耀华主任委员主持鉴定会

智慧探索

鉴定会上,科远智慧董事长刘国耀首先致欢迎词,他表示,电厂运行智能辅助驾驶系统是煤电超低排放、灵活运行要求下的必然需求和价值所向。科远智慧与大唐南电的创新应用合作,立足少人化、无人化目标,为机组进一步安全、经济、环保运行提供了保障,希望通过此次鉴定会的全面深入严格的鉴定和评估,共同推动电厂运行智能辅助驾驶系统的提升,助力能源行业绿色化智能化升级。

大唐江苏公司副总经理乔红勇致辞表示,大唐南京发电厂与科远智慧一起创新研发应用的电厂运行智能辅助驾驶系统,开创性的完成了智慧化平台与分散控制系统的融合,推动智能控制系统往前迈出了坚实的一步。希望各位领导专家给予把脉问诊、建言献策、解决问题,共同为提升科技创新能力、为推动电力新质生产力进步做出新的更大贡献!

权威共鉴

大唐华北电力试验研究院副总工高春雨

宣读测试报告

国网浙江省电力有限公司电力科学研究院苏烨正高宣读科技查新报告

科远智慧产业行业总监潘海禄

作工作报告及技术报告

大唐南京发电厂主管王轶

作技术经济分析与效益报告

大唐南京发电厂主管翟翔

作用户报告

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经过充分的汇报、答疑、研讨后,鉴定委员会一致认为:本项目从火力发电厂智能优化运行实际需求出发,开发了基于稳定、灵活、开放特点的微服务架构平台的电厂运行智能辅助驾驶系统,实现了智能系统与 DCS 有机高效融合,通过智能监测、智能预警、故障诊断及运行优化,实现了对机组的辅助监盘,提高机组运行可靠性,降低了运行人员的劳动强度。该项目成果整体达到国际先进水平,其中智能系统与DCS有机高效融合技术达到国际领先水平。

鉴定报告

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最后,大唐南京发电厂厂长杨苏亮答谢致辞,他表示,在大唐集团创新驱动发展战略下,大唐南电近年来积极探索数字技术融合应用,携手科远智慧建设从智慧电厂1.0逐步升级到当前的3.0。电厂运行智能辅助驾驶系统是在此基础上的进一步探索,将结合鉴定会专家的宝贵建议,不断完善系统应用,实现更安全、更经济、更智慧的运行,为能源行业的技术进步做出更大贡献。

鉴定会后,鉴定专家、特邀嘉宾等一起到大唐南京电厂进行了现场观摩。

金耀华主任委员表示,电厂运行智能辅助驾驶系统应用效果明显,希望大唐南京电厂继续总结使用经验,不断优化改进,希望科远智慧继续深入该技术的研究,加强市场推广与应用,共同提高发电自动化水平,用科技创新不断推动能源产业创新。

有机高效融合  国际领先

电厂运行智能辅助驾驶系统

科远智慧电厂运行智能辅助驾驶系统以解决行业痛点为目标,以数据贯通为核心,以网络传输技术为基础,基于大数据、专家知识等最新技术,充分利用现场已积累的海量数据和新增的运行数据,实现大唐南电2号机组智能监测、智能监盘及运行优化等应用功能,构建灵活、安全可控、高效运行的智能控制体系,满足电厂控制侧智慧化提升需求。

创新点

1

电厂运行智能辅助驾驶系统与分散控制系统数据流、控制流及人机交互一体化融合技术

2

智能控制技术平台工业互联网物联数据接入、短时数据缓存、结构化管理及预处理技术

3

基于电厂经验知识、电力数据挖掘及智能算法的发电运行辅助功能软件研究与应用

系统技术架构

基于科远完备的数据接口方案,完成对底层控制系统及其他设备数据的采集。依托基础设施层部署的高级应用服务器、模型训练服务器、数据库服务器、网络交换设备、网络安全设备、数据库等基础软硬件平台,为数据处理层提供平台支撑,实现对海量生产数据的收集、转换、挖掘和分析,最终实现电厂运行智能辅助驾驶系统的建设。

智能监测

通过对电厂设备及系统参数进行数据挖掘、二次计算与能效分析,替代运行人员完成大量繁琐的数据监测和初步分析工作,将智算结果推送给运行人员辅助监盘,降低人员工作量,提升电厂工作效率。

智能监盘

基于大数据分析、人工智能算法等,全面监测机组、系统、设备运行状态,实现对电厂异常状态的准确识别、趋势监测和提前预报。基于行业知识和现场丰富经验,在智能控制平台上构建专家知识库,实现对典型故障的快速判断和定位,降低监盘人员工作强度,提高机组安全运行水平。

运行优化

基于数据挖掘与分析、智能算法、机理建模和机器学习等技术,在考虑设备及工艺系统运行特性的基础上,对锅炉、汽机、辅机等系统设备节能潜力进行深度挖掘,实现锅炉燃烧优化、吹灰优化、汽机冷端优化等分析与优化功能,使机组更加经济、高效、环保的运行,降源消耗,提高发电运行经济性。

科远智慧电厂运行智能辅助驾驶系统,在大唐南电2号机组成功应用,助力大唐南电提高监盘效率,降低电厂事故率,减少机组非停,保障机组安全、经济、环保运行,经济效益和社会效益显著,助力南电打造燃煤智能控制新标杆。

未来,科远智慧将不断深化发电行业智能化技术创新与研发应用,助力能源行业转型升级,加速构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系。

(科远智慧)

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