AI领域纷纷开卷，小模型成新趋势

近几年，AI大模型层出不穷，国内外各大厂商从卷性能、卷功能逐渐发展到卷花样、卷价格，ChatGPT虽然引领了大模型时代的新浪潮，但也让下场的厂商苦不堪言。众所周知，大模型训练和运行不仅耗费巨额财力，还会产生巨量碳排放，重重叠加之下也让训练成本成为大模型发展的最大壁垒，在这背景之下，科技巨头们发现想要发展AI技术并且实现AI技术的普及，降低成本、提高效益是当务之急，这种思路的转换使得大模型时代火速转向小模型发展。 在小模型的风口下，国外品牌OpenAI火速推出了GPT-4o mini，主打就是成本更低，同时具备推理、数学和编码能力。不止Open AI有动作，就连苹果也紧跟这个大趋势，于不久前发布了小模型DCLM，主要特点是开源。国内方面，神州数码旗下生成式AI的重量级核心产品AI原生赋能平台神州问学也在推出时受到行业关注，不得不说这个产品确实在设计上更注重灵活性和深度，不仅做到了其他品牌高效和低成本的平衡，还能够提供定制化解决方案，光凭这一点神州问学就可以适应不同企业、不同场景需求，个人认为这也是AI小模型精准满足市场需求、实现普及化的最重要的特点。 随着Low Rank Adaptation(LoRA)、量化技术等关键技术的不断发展，AI小模型在性能上已经逐渐接近甚至超越大模型，同时还能保持更高的计算效率和更低的资源需求，在AI技术不断发展和应用场景不断拓展的当下，市场对于AI小模型的需求也会日益增加，神州问学在商业领域的创新换个角度来看，可以说是已经成为当前行业纷纷推行小模型发展的重要动力来源。$神州数码(SZ000034)$