车 路 云 一 体 化 引 发 行 业 跨 界 合 作
转自：中华工商时报
近期，关于车路云一体化的政策利好频频。7月3日，工业和信息化部等5部门发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》，确定20个城市为智能网联汽车车路云一体化应用试点城市。这一举措标志着我国在智能网联汽车领域迈出重要一
步。
政策利好频现
自动驾驶作为现代交通领域的一项创新性技术，正在逐步改变我们的出行方式。然而，要实现真正的无人驾驶，仅仅依靠单车智能是远远不够的。为了进一步提升无人驾驶的安全性和效率，车路云一体化应运而生。车路云一体化通过将车辆、道路基础设施和云端计算资源有机结合，提供了一个更加智能和协同的交通系统。
车路云协同是基于车联网直连通信技术，实现车与车、车与路、车与人相互协同的智能交通体系，是汽车智能化发展的必然配套，智慧交通的发展趋势。汽车不再是单独的个体，道路也变得“聪明”起来，通过摄像头、雷达等技术，让道路与车辆实现无缝对接。
与此同时，北京市经信局发布《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》，拟支持自动驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务。
前瞻产业研究院报告预测，2030年中国智能网联汽车市场规模有望突破5万亿元，车路云一体化相关市场规模超14万亿元。
北京社科院副研究员王鹏认为，车路云一体化能够提升自动驾驶安全性与效率。通过实现车辆、道路基础设施与云平台的互联互通，为自动驾驶车辆提供更全面、实时的环境感知信息，从而提升自动驾驶的安全性与效率。
“车路云一体化是智能网联汽车产业发展的重要方向，有助于推动汽车产业的技术创新和转型升级。”王鹏认为。当下，传统车企纷纷进军新能源汽车行业，布局智能交通，因为随着智慧城市建设的推进，车路云一体化成为提升城市交通智能化水平、缓解交通拥堵
、提高出行效率的重要手段。
拉动行业跨界合作
最初，人们认为车路云协同仅仅包括车与路的协同，实际上，它将涉及多个行业的发展。过去，交通信息化主要看的是卡车快速称重等基础功能，而现在，无人驾驶正在推动跨界合作与商业模式创新。
车路云一体化的发展需要汽车制造商、科技公司、通信运营商等多方合作，共同探索新的商业模式和盈利方式。通过车路云协同，不同领域的企业可以共享数据和技术资源，形成一个高度互联的生态系统，从而实现更高效、更安全的交通管理和服务。这种跨界合作
不仅有助于提升各自的竞争力，还将推动整个智能交通行业的快速发展。
“未来行业想象空间非常大。”盘古高级研究员江瀚介绍，比如强大的云端动态高精度地图、摄像头和雷达的结合，可以实现对道路环境的全面感知。尽管摄像头和雷达的工作距离有限，存在盲区，且在坏天气和光线暗的情况下效果不佳，但通过智慧公路和云端的
协同，可以大大降低单车智能驾驶的成本。除此之外，通过雷达捕捉感知，通过无线通讯上传到云平台，通过大数据对车路情况进行预警，有了预警，可以避免很多不必要的危害发生。
业内人士认为，车路云协同的发展不仅是技术的进步，更是交通管理理念的革新。通过智能化、信息化的手段，可以实现更安全、更高效的交通系统，为公众提供更便捷的出行服务。未来，随着车路云协同技术的不断成熟，智慧交通将不再是梦想，而是触手可及的
现实。
“车路云一体化技术作为自动驾驶的重要组成部分，正在全球范围内迅速发展，其未来发展趋势值得期待。”浙江大学城市学院文化创意研究所秘书长林先平谈到未来智能驾驶发展时认为，随着技术的不断进步，车路云协同技术未来的发展方向将是更加智能化和高
效化。这包括更精确的交通预测和导航系统，更安全的自动驾驶技术，以及更智能的交通信号控制系统。此外，车路云一体化将与5G、物联网等技术更加紧密地结合在一起，实现更广泛的互联互通和数据共享。这将进一步提高道路使用效率，改善城市交通状况，并提高
交通安全水平。
随着自动驾驶技术的不断成熟，对车路云一体化的需求将会进一步增加，特别是在城市公共交通、物流配送等领域。
前景广阔但仍面临挑战
尽管车路云一体化的发展前景广阔，充满无限可能，但在实际推进过程中也面临着诸多挑战。
“在基础设施建设方面，车路云协同技术面临的主要挑战包括智能化路侧基础设施覆盖度不足、车载终端搭载率低以及商业模式不清晰等问题，这些都需要通过技术创新、政策支持和产业链合作来逐步解决。”农文旅产业振兴研究院常务副院长袁帅认为，尤其是，
智能网联汽车领域缺乏统一的标准与测试评价体系，对技术推广造成一定影响。这可能导致不同厂商的产品难以兼容，增加了技术应用的复杂性和成本。
“目前，车路云基本是分割的，智能车发展相对较快，但缺乏较高标准的智能道路。”萨摩耶集团首席经济学家郑磊认为，由于智能车和智能道路无法构建数据链网，云服务无法发挥作用。
天使投资人郭涛认为，车路云协同技术在基础设施建设方面还存在高额的建设和维护成本，需要大量资金投入来铺设通信设施和升级道路设备；不同地区基础设施水平差异大，导致车路云协同难以统一推进，需要建立健全的法规和技术手段来保障。
郑磊预测，未来车路云一体化增长点主要在智能道路等基础设施建设和智能驾驶大规模投入使用，比如率先在公务部门全面采用智能车服务。智能交通基础设施建设实际属于智慧城市建设，需要大量资金投入，其规模相当于一次智慧城市化改造。
但车路云一体化的发展前景广阔，充满无限可能。郭涛认为，随着5G技术的普及，高速、低延迟的通信将加速车路云的融合，拓展更多应用场景。未来，车路云协同技术的发展方向将是实现更高程度的融合与智能化。通信技术将更加先进，确保数据的高速、稳定传输。跨领域的合作将更加紧密，形成涵盖交通、通信、互联网等多行业的综合生态。同时，注重用户体验和数据安全，将为人们提供更安全、便捷、舒适的出行服务。
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