READRetro：开启植物代谢途径预测的智能时代

近日，韩国的科研团队在在New Phytologist上发表的研究成果中介绍了READRetro这一开创性的合成生物学工具。该工具融合了前沿的深度学习技术和检索增强方法，为解析植物天然产物背后的复杂生物合成途径提供了创新的解决方案，从而在生物合成预测领域实现了显著的技术飞跃。READRetro不仅对深入揭示植物天然产物的生物合成机制、功能及其在进化上的重要性具有重大意义，而且对于在微生物系统中实现这些高价值产物的高效生物合成具有关键作用，为合成生物学的应用开辟了新天地。