我们认为AI循序渐进的发展大概率会有这样一个过程：首先出现LLM大语言模型，然后传导至B端的应用，其中经历不断打磨，就像微软的office一样，从一年的时间维度来看发展并不算快，但三五年后回看也许就能看到AI大幅改变了我们周围的基础产品和服务。在这个过程中需要不断增强AI 的能力，去做训练、推理，而这个过程也是对算力的刚性需求，因此我们认为算力的确定性较高。
风险提示及免责声明：本资料仅作为客户陪伴材料，不构成具体基金的宣传推介材料或法律文件。本文所载的观点、分析及预测仅代表作者个人意见，不代表摩根士丹利基金管理（中国）有限公司立场。在任何情况下本资料中的信息或所表达的意见并不构成实际投资结果，不构成任何要约或要约邀请，也不构成任何业务、产品的宣传推介或对阅读者的投资建议、承诺和担保。本公司或本公司关联方、雇员或代理人不对任何人使用此全部或部分内容的行为或由此而引致的任何损失承担任何责任。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人与股东之间实行业务隔离制度，股东并不直接参与基金财产的投资运作。未经本公司事先书面许可，任何人不得将本资料或其任何部分以任何形式进行派发、复制、转载或发布，或对本资料内容进行任何有悖原意的删节或修改。基金有风险，投资需谨慎。
$大摩数字经济混合A(OTCFUND|017102)$
$大摩数字经济混合C(OTCFUND|017103)$
$大摩科技领先混合C(OTCFUND|014871)$
#光通信订单引爆海外妖股，A股沾光？##维生素价格飙涨，行情空间有多大？##美股AI链再度大跌，对A股影响几何？##牛市旗手再度拉升，底部信号确认？##“地球最先进的AI硬件”Figure 02亮相#
本文作者可以追加内容哦 !
