全新3.0时代-智能数据平台诞生

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东方国信数据治理平台,经过十二年的精心打造与迭代,已经发展成为一个一站式、全链路、一体化的数据管控平台。我们自主研发,实现了数据中心模型标准化、加工可视化、质量度量化及安全可控的数据治理产品。在运营商、金融、数字政府、工业等领域300多个大规模项目中助力企业完成高质量数字化转型

现在,基于东方国信近30年数据领域经验,整合东方国信幕僚智算大模型训推能力、人工智能能力、数据治理平台、数据资产管理等多项技术与产品,数据要素管理为指导,推出大数据平台3.0时代的智能数据一体化研发管理运营平台——智能数据平台。该平台新增多项特性与能力,致力于为用户提供更全面更智能化的数据解决方案,帮助企业实现数据价值的最大化。


01





新版特性




1
智能助手全程陪伴,全平台指令化操作

结合先进的大模型技术,提供实时、智能的在线交互,实现全平台功能无缝跳转与高效衔接,并根据使用场景智能推荐指令,让操作更加便捷、高效,快速智能完成数仓建设。


2
高效智能数据采集

通过深度剖析用户实施过程中的耗时瓶颈,精准把握了用户的实际需求与痛点。

借助AI技术的强大赋能,仅需5步即可完成数据标准化采集工作,实现自动建模、自动采集和自动调度。

提升数据采集效率高达66%,降低采集工作量达43%,极大地加速了企业数据标准化采集的进程。

1. 数据规范录入 → 2.资源维护 → 3.字段快速标准化 → 4.表信息标准化 → 5.任务自动生成


智能配置

字段智能分析,匹配标准字典,辅助快速归一

智能挑选、补全中文

按字段多表聚合样例查看

快速批量置为标准

自动生成

自动创建模型

自动生成字段映射关系

自动创建调度任务

自动完成数据采集标准化




在缺乏此工具前,采集工作依赖线下Excel对接上游,流程冗长、沟通繁琐,管理挑战重重。
前期调研阶段会存在沟通困难,上游业务人员在无注释等情况下填写困难等问题。后期实施时有的通过维护excel,有的直接在系统创建,导致线上线下不一致的情况

引入该工具后,实现了数据快速分析补全与灵活导出导入,确保线上线下数据同步。全程线上管理,提升效率,增强可追溯性,有效解决了前述问题。



3
智能图形+脚本双模式数据开发
  • 智能图形化数据开发

1)直观易用的图形化界面,通过拖拽实现开发配置,屏蔽数据库语言,降低数据开发门槛

2)一键唤出智能助手,轻松开启智能操作
3)智能交互,智能完成数据加工配置任务
4)ETL画布操作界面自动生成节点、连线,提升数据开发效率


  • AI驱动,智能SQL在线编辑器
1)告别繁琐,SQL在线编辑器屏蔽数据库类型,统一数据库客户端,提供智能语法校验,关键字提示,语法分析等能力
2)在线SQL编辑器支持智能提示补全、在线调试等功能,操作方便快捷
3)AI智能强力加持,自动生成脚本片段,SQL代码自动推荐
4)依托行业知识库,智能推荐并复用优质代码,提升开发效率

图形化模式与脚本开发模式双模式自由切换,智能加持,大幅提高数据开发效率67%以上,缩短周期,减少人力重复配置。

4
智能稽核

通过智能交互,快速高效地生成稽核规则;行业知识库针对不同字段智能推荐规则,减轻人力工作,提高开发效率。

02





能力提升




1
增加资产服务能力
数据资产,打通数据资产的盘点、开放、评估、治理等运营全流程,提升企业对数据的认知,盘活企业数据的价值。

数据服务,帮助企业构建云服务新生态,为用户提供一站式、丰富多样的服务形态,包括API服务、文件服务等。


2
提升部署与应用能力
提供专业部署服务,平台搭建快人一步,高效无忧;内置丰富demo租户场景,携手文档+视频教程,轻松上手,掌握产品精髓;更有规范化交维文档,为项目后续维护保驾护航。

内置场景示例,左右滑动查看更多


03





架构升级






CPU与GPU的算力协同调度,使大模型与传统功能深度融合,共同打造出高效智能数据平台。根据具体应用场景,优选适配CPU和GPU算力,实现资源最优化利用效果。


东方国信推出智能数据平台v1.0,结合大语言模型(LLM)与大数据技术,打造的智能化大模型“平台+服务”,为企业提供智能化产品解决方案,快速构建智能化大数据平台,显著提升特定领域能力,最大化数据价值。

新平台具备”基于大模型驱动”、”面向用户数据随手可得”、”仅需要通过业务语言输入”三大变革,大幅减少开发工作量及存储空间,实现工作自动化,留更多时间用于思考。


展望未来,我们将治理能力扩展至企业级IT治理+数据治理+数据价值经营全覆盖,赋能企业经营决策与业务增长;打造外部IT知识库,集成国信接入的外部厂家及8大行业厂商模型知识库,全面赋能智能数据平台产品;深化自动化与智能化融合,优化智能流程,打造高效智能数据平台,引领技术革新,共创数据未来。
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