游戏圈有自己的AlphaGo？

作者 | 祈雨

当人工智能AlphaGo在2016年击败围棋世界冠军李世石，以总比分4:1获胜时，很多人从这个历史时刻才开始意识到，属于AI的时代可能要来了。

8年后的今天，「人类与AI斗智斗勇到底谁会更胜一筹」的谜题，从来没有消失过。AI可以陪玩，AI可以成为NPC，AI甚至可以和你谈恋爱——这些多半是温和的、非对抗式的，但倘若AI学会了伪装、欺骗甚至是协作，你能「算」得过它吗？

这一次，AI带来的这个谜题，终于出现在游戏里。

最近，一个很有话题热度的AI玩法创新出现。巨人网络在他们的《太空杀》手游里加入了名为「残局挑战」的AI玩法，是行业内首个基于多智能体大模型（Multi-Agent Large Language Model）打造的AI原生游戏玩法，以1个真人玩家+N个AI玩家的模式展开，真人玩家和AI玩家们一对多进行推理游戏。如果你不够缜密思考，很可能会在与AI的智斗推理中败下阵来。

尽管和AlphaGo在底层技术上并不相似，但是在测评体验了《太空杀》这个AI玩法之后，那些人类与AI的「无间道」，其中的惊喜与思考，以及玩家对这个AI玩法的热衷现象，让我们不禁猜想：游戏圈出现了自己的「AlphaGo」？

AI玩法加入后，热度爆了

《太空杀》（原名《太空行动》）是巨人网络2022年推出的一款推理派对手游，目前国内累计注册用户已经突破2亿，DAU突破250万。在短视频平台，有关《太空杀》相关话题的视频累积播放量已超过70亿次，2024年1月《太空杀》上线UGC板块，截止至今，UGC 地图超过 100 万张，玩家累积游玩对局次数超 4000 万次。

自8月2日推出《太空杀》AI玩法「残局挑战」以来，各大短视频平台的相关话题有了非常明显的数据飙升，当日抖音平台《太空杀》的搜索热度直接较平日翻了一倍有余。

抖音平台搜索数据

游戏里，真人玩家智斗AI，AI玩家之间互掐抱团；游戏外，各路玩家齐「破防」，其中玩法「第6关」，甚至让一些玩家「花了三天三夜也没过」，种种讨论直接推高了游戏热度。在多个平台上，关于《太空杀》AI玩法的热门话题层出不穷，玩家自发地分享攻略技巧、趣味玩法，甚至让GPT去碰一碰《太空杀》里头的AI，来一场AI大战。

哔哩哔哩上有玩家认真研究通关的方法，UP主太空杀科南录制了「残局挑战」前五关的攻略，目前该视频已获得了单平台超过18万的播放量。

UP主我是阿辰哎则特地用GPT碰瓷，举行了一场个人主导的AI大战，过程很是波折，最后也成功过关。

还有玩家试图以「卖萌」蒙混过关，在「残局挑战」第五关「混淆视听」当中，他全程只用了一个「喵」字。

源自抖音用户：内鬼小天

种种迹象都在表明，《太空杀》的AI玩法「残局挑战」已在玩家侧取得了一定成绩，这或许能证明一件事情——目前巨人网络的技术已经足够支撑起一个以AI为核心的玩法创新。

起猛了，我在游戏里和AI斗智斗勇

《太空杀》「残局挑战」初始提供了八个关卡，本周则增加了四个关卡。每个关卡分别要应对一种《太空杀》原有玩法当中常见的情况，例如作为好人指认坏人，或者扮演坏人栽赃好人，只是这次的对手并非真人，而是AI。

实际体验下来，这种玩法有不少有趣的地方，让人有一种「起猛了，我在游戏里和AI斗智斗勇」的感觉。

AI并非首次接入到游戏当中，AI NPC或者AI陪伴类都曾引起过人们的注意，但《太空杀》AI玩法「残局挑战」基于多智能体大模型所设计，体验起来完全是另一番风味。

玩家全程通过文字语言与AI过招，我得到了类似AVG（文字冒险游戏，以体验剧情为主）的体验，但细细琢磨，实际上完全是两码事。

AVG游戏是线性发展的，每一部分的过程都在开发者的掌控之下——换句话说，玩家在AVG中扮演欣赏故事的观众，根本无法干涉故事内容。

而在「残局挑战」玩法逻辑下，玩家的一言一行都会影响事情的结局——可能只说错一句话，场上所有AI玩家的态度都会改变。这种变化很有趣，玩家也有了参与故事的权利。而AI玩家不是「人工」，而是能够自主决策和发言尝试破解骗局的智能体。

游戏新知注意到，AI玩家的发言、决策甚至「脾气」称得上是千人千面，AI玩家甚至会根据真人玩家的具体用语来反驳发言，即便是反复体验相同关卡，也并未见到预设内容——这能够给予玩家不断变化的即时反馈，增加了游戏的随机性。

例如我指认黄色用了「自刀自爆」的说法，但AI 玩家直接就反驳回来

某种程度而言，「残局挑战」是一个能够自由发言的推理解谜游戏，因为大模型的加入又打开了玩家更多的策略空间，玩家需要不断思考如何措辞才能达到最终目的——这种做法赋予了玩家极大的自由度。

在共有四位AI的第六关当中，某位AI有概率质问玩家以及小丑（被集体投票驱逐则视为胜利）AI玩家为何不报警。

面对质问，玩家的选择有很多，既可以选择获得某位AI 玩家的信任，也可以选择挑拨离间，或者指认小丑AI玩家。这是三种完全不一样的思路，但最终都可获得胜利。

通往罗马的道路并不止一条，只要能真正盘对推动讨论的逻辑，就能够获得胜利通过关卡。这种级别的自由度，是基于多智能体大模型的AI才能提供的。

多智能体大模型赋予了AI玩家全新的能力，逻辑严密、很懂协作以及情商高，这是我感受的三个关键词。

在逻辑能力上，我在某关卡不小心说错自身位置之后，AI会直接产生怀疑，不断找补也无济于事，从而导致失败。

至于协作，我是有些不敢相信AI玩家之间还会互相打配合——某个关卡当中，我对AI玩家提出怀疑时，一同抱团的AI会主动认为这是污蔑，并且直接抱团站队证明同伴清白。

当然还有一点也非常打动我，无论我说出多么离谱的话，AI都会好好认真地回应，相对某些真人玩家的游戏态度，AI显然更胜一筹。比起有些压力的真人对局，「残局挑战」似乎还能成为一个玩家放松的场地。

在社交平台上能够看到玩家有类似的探索

AI所天然存在的「幻觉」（大致可理解为因技术受限而产生的已读乱回现象）以及衍生的失误问题一直是实际应用上的缺点，而《太空杀》把AI加入到这种需要斗智斗勇的游戏当中，可谓是相当聪明，这种「幻觉」反而赋予了游戏一种随机性的全新魅力。

AI「幻觉」会导致AI无法完全识别场上局面，反而为事件增添了许多转折。

游戏新知在第六关做了一个试验，开局自爆自己刀人，并且指认其中一名AI玩家小丑的身份，其他AI玩家先怀疑了小丑，但决定不投他转而怀疑我，我自称是警长（可杀坏人，杀好人自己会死），以这一轮弃票等我杀小丑的理由劝说AI弃票，但是没成功。倘若放在真人局里，大部分玩家在这个情况下都是会愿意弃票等一等的。

玩家可以主动地引导幻觉，并且利用AI幻觉去达到自己的目的。

以第三关《挑拨离间》为例子，玩家需要扮演内鬼，在淘汰某位AI玩家后主动报警，并栽赃陷害另一位AI玩家，而此时就可以用咄咄逼人的态度来先发制人，所谓的「证据」非常充分，而AI则无法反应过来，导致达成目的。

在《太空杀》原有玩法里，真人对局当中容易出现各种各样的干扰，难以主导对局走向，而在「残局挑战」当中，AI玩家逻辑能力更严密，真人玩家反而能够在这种「有来有回」的较量中把控局势，从而获得更流畅、更沉浸的游戏体验感。

尽管当下只有十二个关卡，但AI玩法在玩家中已然引起了不错的反响，想来后续会有更多探索的部分。

「好玩」背后的黑科技，

下一个创新浪潮

《太空杀》「残局挑战」AI玩法的核心支撑是巨人网络AI实验室自研的Multi-Agent游戏技术框架，看似只是简单几个字眼，但背后却是巨人网络积累的AI能力体现。

今年6月，在Snowflake峰会开发者日上，人工智能领域的领军人物、斯坦福大学教授吴恩达预言AI Agent将驱动下一个创新浪潮，并呼吁开发者们关注和参与AI智能体技术的发展，共同推动这一趋势。

作为新生技术的弄潮儿，游戏行业对AI的态度一直较为乐观，厂商如今在考虑的并非是否需要加入AI研发的问题，而是如今投入AI研发是否还来得及的问题。

业内对于AI Agent智能体的落地应用很积极，前有腾讯、网易等厂商着力于AI陪玩、AI NPC方面的应用，如今巨人也加入了军备竞赛，而且已经拿出了经历市场验证的实际落地成果——《太空杀》「残局挑战」AI玩法。

在《太空杀》这样一款大DAU游戏中做AI玩法创新，无论从技术还是产品实现层面来说，都是不小的挑战。基于大模型驱动的Multi-Agent系统，巨人网络在游戏里实现了AI玩家之间、真人与AI之间复杂的互动、竞争与合作，展现出如伪装、欺骗乃至协作这种高智慧行为，区别于目前市场上的AI陪伴类、AI NPC。从这个角度来看，巨人网络领先了一个技术身位。

《太空杀》「残局挑战」的设计并非单纯将AI往模拟真人的方向去做，而是基于AI能力和特点去设计。巨人网络通过平衡AI幻觉问题、确保内容安全、减少推理成本等方法，将这一玩法调控到既有趣但又具备较好的可控性，在AI应用上走出了属于自己的一步。

这不是一件侥幸的事情。巨人网络其实很早就嗅到了AI的风向，2022年更是正式成立了巨人网络AI实验室，这支团队同样是行业内最早探索游戏领域Multi-Agent LLM应用的先驱。

今年2月份，巨人网络自主训练的AI生成大模型GiantGPT完成了备案。公开资料显示，巨人网络已建立起全面的「游戏+AIGC」生产能力，在绘画、语音和代码等方面都有一个AI层面的应用。

其中，AI绘画平台iMagine，在角色和场景原画方面的生产效率优化效果达到了50%-70%；推出 AI 语音生成平台百灵，已经广泛应用于公司内游戏制作配音、AI NPC 以及宣发配音等环节；上线了代码层 AI 大模型CodeBrain，帮助部分项目的代码研发效率提升达 30%-40%。 

AI并不是一个概念性的东西，在攻克难点后，AI将会成为一个越来越有力的「引擎」，当下的落地应用已然很丰富，但未来一定会更多。

公开资料显示，《太空杀》还推出UGC剧本工具「鲨青小剧场」，通过文本到语音合成技术助力内容创作者轻松制作个性化短视频，或将引入AI帮写功能，进一步助力UGC内容。

此外，巨人网络的《球球大作战》《原始征途》等产品团队也在积极探索更多AI与玩法相结合的可能性。对于巨人而言，《太空杀》AI原生玩法可能只是2024年下半年的「第一道菜」。