今年1月,微软量子计算团队与美国能源部下属实验室合作,微软提供的Azure Quantum Elements(AQE)平台,将高性能计算和人工智能及最终的量子计算结合在一起,是一款专为化学和材料科学发现而定制的工具。研究人员向AQE询问锂用量较少的电池材料,它很快就推荐出3200万种不同的潜在材料,并很快将名单缩小到23种,其中5种是已知材料。最终,团队锁定了一种候选材料简单地称之为N2116。
据介绍,该材料可用来制造固态电池,比当今使用液体电解质制成的锂离子电池更安全。研究团队表示,整个筛选过程只花费80个小时,如果使用传统方法获取这些信息,将耗时超过20年。
去年12月,谷歌DeepMind在Nature(自然)期刊上发表文章称,新研究的一种材料发现工具,发现了220万种理论上稳定的新晶体材料,可应用于能源、通讯和传感等领域。
今年,一家人工智能技术驱动的动力电池厂商Chemix,完成高达2000万美元的A轮融资,并表示将利用这笔资金继续专注AI算法为电动汽车制造商设计和优化新型电池的开发与制造。
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