AI赋能开始显露雏形

今年1月，微软量子计算团队与美国能源部下属实验室合作，微软提供的Azure Quantum Elements（AQE）平台，将高性能计算和人工智能及最终的量子计算结合在一起，是一款专为化学和材料科学发现而定制的工具。研究人员向AQE询问锂用量较少的电池材料，它很快就推荐出3200万种不同的潜在材料，并很快将名单缩小到23种，其中5种是已知材料。最终，团队锁定了一种候选材料简单地称之为N2116。

据介绍，该材料可用来制造固态电池，比当今使用液体电解质制成的锂离子电池更安全。研究团队表示，整个筛选过程只花费80个小时，如果使用传统方法获取这些信息，将耗时超过20年。

去年12月，谷歌DeepMind在Nature（自然）期刊上发表文章称，新研究的一种材料发现工具，发现了220万种理论上稳定的新晶体材料，可应用于能源、通讯和传感等领域。

今年，一家人工智能技术驱动的动力电池厂商Chemix，完成高达2000万美元的A轮融资，并表示将利用这笔资金继续专注AI算法为电动汽车制造商设计和优化新型电池的开发与制造。