近日，云知声宣布成功助力中国人保财险完成核赔风控AI医疗审核系统的全国性部署。这一重要里程碑标志着，云知声在智慧医疗领域的深厚技术积累，以及对保险行业需求的深刻洞察得到了充分验证，为保险行业的核赔流程带来了显著的优化和风险控制强化。
传统上，保险核赔流程中的医疗文书解读一直是一项艰巨任务，主要依赖人工完成。然而，这种方法受限于审核员的个人经验和知识水平，容易导致审核结果的主观性和判断标准的不一致性，甚至出现疏漏和偏差的风险。同时，高昂的人工审核成本也让保司不得不在审核成本和全面性之间进行权衡。尽管有少数公司尝试通过规则梳理让机器进行批量处理，但由于医疗文书的复杂性和多样性，审核效果一直有限。
针对这些痛点，云知声凭借其医疗行业版大模型和大规模医疗知识图谱，结合先进的数据分析和机器学习算法，以及医疗文书OCR技术，打造了具有医学知识和保险理赔经验的虚拟审核员。系统通过智能录入、规则配置、智能AI审核、审核报告生成四步走，实现了对核赔流程的精细化把控，显著提升了服务处理质量和效率，并大幅降低了人力成本。经人工确认，系统控费率比纯人工审核控费率提升2%，时效性与准确性均优于传统人工审核水平。
云知声依托山海大模型，已覆盖车险、健康险、重疾险等多险种的案件审核，特别是在车险人伤案件中，伤病分离的判断一直是审核的难点。系统通过全文书理解和知识图谱判断，能够更准确地评估诊疗合理性，合理确定赔偿金额，同时也保障了被保险人的合法权益。
此次在全国范围内成功落地应用，离不开云知声在智慧医疗领域的长期深耕与技术积累。其面向医疗领域所构建的知识图谱，包含近240万概念、近440万术语、近920万关系，覆盖全科室的疾病、症状、检查检验、部位、手术和用药等信息，是目前国内规模最大的医疗知识图谱之一。依托强大的知识图谱，云知声陆续研发推出了多款智慧医疗产品，包括智能病历质控系统、单病种质控系统、临床辅助诊疗系统等，构建起从效率工具到决策支持产品的全范围应用，覆盖医政医管、临床诊疗、患者服务等多个医疗业务环节。
2023年5月，山海大模型的正式发布，更是让云知声的智慧医疗解决方案迈上了新的台阶。依托山海大模型，云知声相继推出了多款病历生成产品，并完成了病历质控、单病种质控等产品的升级，从全流程赋能医疗业务，为医疗相关行业带来了更多想象空间。
未来，期待云知声继续奔跑在“AI+保险”的探索前线，坚持将AI技术与保险场景深度融合，共同推动核赔风控的智能化升级，为行业发展带来更多创新和价值，为更多用户提供高效、精准、实时的智能化服务。
本文作者可以追加内容哦 !
