糖果巨头，入局医疗

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近日，全球最大的糖果公司玛氏宣布与血糖管理平台公司January AI 合作，利用January AI 的数字孪生技术，预测消费者对不同食品配方的反应，进行精准研发。

January AI 成为第一家也是唯一一家利用人工智能的力量精确预测个人血糖反应的代谢健康公司。用户只需佩戴CGM 一周的时间，并记录自己的膳食， January AI 基于数字孪生技术的 AI 应用程序就能获取足够的数据，并对用户的生理机能进行建模。据了解，今年初January 已经根据不同个体对 3200 万种不同食物的血糖反应进行了训练，建立了全球最大的血糖指数（GI）和血糖负荷（GL）数据库。

此后，用户无需佩戴CGM，只要用手机拍摄食物的照片，January AI就能自动预测用户的血糖曲线，从而给出膳食建议。

January AI建立的科技和数据对处于糖尿病前期或者患有糖尿病的患者很有价值，对于食品企业的创新来说同样意义重大，因为越来越多的消费者对食品的健康更加注重。去年，January AI还同雀巢建立了合作，雀巢将利用January AI开发针不同族群的个性化健康食品和饮料。

这种合作标志着一种文化转变，精准医学将与食品工业结合，利用人工智能创造更具想象力的消费赛道。

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代谢系统的数字孪生

世界上时间最长的血糖预测

持续葡萄糖监测（CGM）技术用于糖尿病患者的疾病管理，已在不同患者群体中表现出改善血糖水平、减少低血糖风险和提高生活质量等益处。事实上，比起糖尿病患者，糖尿病前期人群的数量更为惊人。糖尿病前期指由正常糖代谢向糖尿病转化的过渡阶段，此阶段患者血糖值比血糖正常者高，但没有达到糖尿病诊断标准。

以中国的数据为例。2007-2008年的流行病学调查显示，我国糖尿病前期患病率为15.5%（约1.48亿人），2015-2017年的流行病学调查显示，我国糖尿病前期的患病率高达35. 2%，其中男性为37. 0% ，女性为33. 4%，提示糖尿病前期的患病率呈上升趋势。

越来越多的非糖尿病患者，包括精英运动员，正在使用CGM来更详细地了解身体代谢健康状况。德康、雅培等CGM巨头也均面向健康人群，推出了非处方CGM。但总的来说，对于健康人群而言，佩戴CGM依旧需要花费一定的成本，且存在一定的不便。

随着AI技术的发展，数字孪生技术成为了解决血糖管理，最有潜力的发展方向。

January AI 的创始人兼首席执行官Noosheen Hashemi曾是软件巨头甲骨文的副总裁，她的母亲由于误诊差点丧命，父亲因患癌症未能获得正确治疗而去世。在处理自己和父母的医疗问题时，她对疾病预防产生了兴趣，在2015年与Michael Snyder共同创立了January AI，后者曾是斯坦福大学基因组学和个性化医学中心的主任，还患有二型糖尿病，多年来一直佩戴CGM，把重心放在了糖尿病前期人群的血糖预测上。

Noosheen Hashemi介绍，把January AI想象成天气预报。如果它只是告诉你已经下雨了，你不会发现它非常有用。但它能帮助我们更好地决定将要摄入的食物，有点像口袋里的人工智能营养师，让你知道你是否应该点冰沙或芝麻菜沙拉，以及如果你之后步行 25 分钟，血糖曲线会发生什么。

January AI通过手机用户CGM读数和智能手表健康信息以及详细的食物日志数据，在几天时间内分析一个人摄入的所有食物，在锻炼或活动期间对食物的反应，以及睡眠期间的影响，从而确定基线数据。通过这些数据，建立用户代谢系统的数字孪生，Noosheen Hashemi表示这就像一个人的数字双胞胎，意味着能够预测生理上的反应。

用户在连续佩戴CGM14天以后，即可选择降低佩戴频率或者无需佩戴CGM，January AI多达3200 万种不同食物的血糖反应数据库，能够最多预测未来两小时的血糖变化，这是世界上首个将血糖预测时长从一小时提升到两小时的人工智能，也是首个为非糖尿病患者提供预测功能的人工智能。用户只需要告诉January 你吃了什么，剩下的事情就会自动完成。

用户还可以上传Oura Ring、Apple Health 和 Fitbit 等诸多January AI合作伙伴终端的健康数据，以进一步分析更精确的健康数据，为用户的减肥计划或者代谢健康提供建议。

通过使用数据动态计算应该采取多少运动，消耗多少卡路里。并给出更好的睡眠规划，提供心脏代谢健康的基础。让用户得知，用餐时间的选择如何影响其睡眠质量。

不过，用户在体重明显变化或者怀孕后，可以增加CGM的佩戴时间，从而让预测更为准确。目前，January AI通过手机应用商店即可下载获得，通过简短的远程医疗评估，获得用户的CGM处方，一旦获得批准，January将把CGM寄送到家。第一个月的订阅费是 288 美元，之后的每月会员费为 28 美元。

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血糖管理抢滩消费赛道

数字孪生是物理实体的虚拟复制品，能够建模和模拟它们的行为和相互作用。随着大数据、云计算、虚拟现实、物联网等技术的发展，数字孪生逐渐应用在医疗保健领域，特别是药物发现和开发、疾病诊断、预防保健、治疗优化、个性化医疗、临床研究、教育和临床决策支持。

尤其在血糖管理领域，数字孪生具有巨大潜力。除了上文介绍的January AI外，另一家硅谷初创公司Twin Health同样在该领域涉足，并与去年末完成了价值5000万美元的D轮融资。这轮融资由淡马锡领投，还得到了ICONIQ Growth、Sofina、Peak XV和Helena等现有投资者的支持。

Twin Health的核心产品是全身数字孪生服务Whole Body Digital Twin，该模型透过通过可穿戴传感器（包括连续血糖监测仪 (CGM)、血压袖带、蓝牙体重秤和活动跟踪器等）、临床实验室参数和自我报告上传的数据建立，特别针对治疗和逆转2型糖尿病。

与此同时，CGM巨头也在向面向健康人群的消费品赛道转变。德康、雅培均推出了非处方CGM。

今年6月，雅培Lingo非处方血糖监测生物可穿戴设备获得了FDA 510(k)认证，即将进入美国市场。

该设备价格目前以两种套餐的形式进行售卖：

2周版：89英镑（折合人民币约823元），包括1台连续血糖监测仪和Lingo应用程序访问权限。

2月版：300英镑（折合人民币约2775元），包括4台连续血糖监测仪和Lingo应用程序访问权限。

今年3月，Dexcom的连续血糖监测仪“Stelo”获得了FDA批准，成为首款获批的OTC连续血糖监测设备。

Stelo连续血糖监测仪

据介绍，Stelo基于Dexcom现有的G7 CGM平台 ，每个传感器可连续佩戴约15天，比公司的主力产品G6和G7传感器更长，后者于去年首次商业亮相。Stelo的核心并非围绕低血糖警报，而是更加“以健康为中心”地提供关于实时读数的见解，换句话说这不是一个用来拯救生命的设备，而是一款为了改善生活的血糖管理产品。

双方的角逐均指向更广阔更具想象力的大健康赛道。

另一方面，礼来减肥神药GLP-1的推出，也给了血糖管理器械很大的压力。从机制来看，GLP-1实现长效控糖的效果已经极为突出，糖尿病患者能够在没有CGM的情况下，就能实现血糖稳定控制。

今年二季度财报发布时，德康将2024 年的收入预期从之前预测的 42 亿美元至 43.5 亿美元下调为 40 亿美元至 40.5 亿美元，直接引发公司股价暴跌至上市十年最低点，收盘下跌逾 40%，市值单日蒸发254.5亿美元。来自雅培的竞争以及GLP-1药物的压力是业绩下调的重要原因。

这表示，未来继续开拓非处方市场将是CGM巨头的必由之路，此外以January AI为代表的数字孪生技术，也将加剧血糖管理市场的竞争，同时将扩展更加丰富的产品路径，为行业增添更多想象力。