“随着时间推移，AI模型可能会逐步从云端向边缘端转移。”在日前举行的英特尔网络与边缘计算行业大会期间，英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席AI工程师张宇告诉记者，边缘计算和机器视觉技术已经相当成熟，未来可能会将更多的关注和资源投入到大语言模型和AI的开发与应用中。
当生成式AI目前仍在围绕网络云端展开时，一股新的浪潮已然到来。
“随着时间推移，AI模型可能会逐步从云端向边缘端转移。”在日前举行的英特尔网络与边缘计算行业大会期间，英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席AI工程师张宇告诉《中国经营报》记者，边缘计算和机器视觉技术已经相当成熟，未来可能会将更多的关注和资源投入到大语言模型和AI的开发与应用中。
据Gartner预测，到2026年，全球80%的企业将使用生成式AI，全球50%的边缘部署将包含AI。而IDC数据显示，中国生成式AI投资增长加速，2022年到2027年五年的复合年增长率达到86.2%，生成式AI正在成为驱动智能发展的关键技术。
张宇表示，随着边缘设备在本地产生大量数据，将所有数据传输至云端的成本变得相当高昂。因此，AI将更多地在边缘端进行部署和应用，以处理本地数据。
此外，他还指出，目前市场上已经出现了许多成熟的解决方案，目前我们正处于这一转变的关键时刻。
AI演进三大阶段
对于AI全面渗入行业应用的广阔前景，以及AI发展的路径，业内目前已经基本达成共识。据英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti介绍，硅谷目前对于AI发展的认识分为三大阶段：AI辅助时代（Age of AI Co-Pilots）、AI助手时代（Age of AI Agents）、全功能AI时代（Age of AI Functions）。
“今天，我们正处在AI辅助时代。”Sachin解释道，辅助时代的意思是指，AI相当于一个有用的助手，在我们身边提供帮助。只要我们呼叫它，它就能够帮我们更加高效地做一些工作。他表示，目前在所有的企业中，都能够看到AI辅助时代的印记，包括教育、安全领域，这是AI蓬勃发展的象征。
“在AI辅助时代之后，我们很快就能看到AI助手时代。AI就好像有一个工作流，但是它们可以自动去执行。”Sachin举例道，企业可以把其中的一个领域的工作流，比如结款，直接交由AI去做，或者开车经过快餐店，可以由AI智能体提供点餐服务。同时，企业的一部分工作也可以使用AI来进行。
在Sachin看来，AI助手时代会很快到来。“再往遥远的未来，我们可能会发现，智能体之间能够相互交互，就像人与人在一起合作一样。比如智能部门、安全部门、财务部门，未来可能会有智能体之间相互之间协作，提供部门级的解决方案。”他补充展望道。
不过，Sachin提醒道，在迈入AI助手时代前，行业还需要解决一些问题。“首先，现在企业数据依然是在本地储存的，并非公开透明的数据。”他表示，因此，现有大型语言模型并没有针对这些本地数据进行过结构化训练，技术提供商需要在这些数据中融入现有工作流程，为企业提供定制化解决方案。
据其介绍，英特尔长期以来一直都在关注如何处理数据、分析数据。如果你去观察许多企业的数据中心，就会发现它们大多基于英特尔至强处理器构建。我们了解如何确保数据安全，并且能够以高速、高效的方式解读这些数据。
“因此，我们支持企业进行本地存储，而无须将数据迁移到云端。通过本地化数据存储，我们能够帮助这些企业很好地利用AI智能体。”Sachin表示，实际上，这一转变已经开始。许多全球企业都已进行了尝试，预计在未来一到两年内会看到更多智能体出现。
携手中国生态成长
边缘AI应用遍地开花，也让占据全球边缘连接主要份额的中国的市场地位变得格外重要。
“从中国的情况来看，创新速度非常快，很多AI助手功能在当下可能已经看到发展苗头了。”张宇介绍道，以国内某电信AI大模型产品为例，已经在针对AI Co-Pilot进行研发，比如可以通过AI大模型，以及一些网络日志文件分析，及时发现网络异常及设备异常信息，并及时将分析结果反馈给网管人员，让其能够及时采取措施。
记者了解到，英特尔目前推出了为消费级市场服务的酷睿、Ultra处理器，专为边缘设计的锐炫GPU、至强处理器，以及为制造、教育、交通、金融、医疗等多领域提供定制的垂直解决方案套件，助力客户加速AI在边缘和网络的设计、开发，并迅速扩大其应用范围。
在不断推动技术创新和解决方案升级的同时，英特尔目前也在中国尝试构建一个强大的生态系统。截至目前，英特尔网络与边缘事业部在中国已经与500多家OEM/ODM和150多家ISV建立了合作关系，使超过200万开发者受益。
“英特尔具备完善的产品组合，囊括CPU、AI加速器及各种软硬件的底层技术，在人工智能的框架上，为市场提供了比较完备的面向未来大模型深层次人工智能落地行业的基本技术。”英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪介绍道，目前，英特尔在5G、机器人技术两大领域和中国厂商进行了深度合作。
面向未来，王稚聪表示，英特尔会深化和中国领先大模型厂商的合作，进一步适配、优化，从而提供符合实际需求的大模型的技术支持。“非常期待能够看到大模型在制造业中的应用，并期望其不仅仅局限于制造业，而是扩展到所有行业的运营流程和系统控制中，以进一步提升效率和性能。”他说道。
Gartner的数据显示，半导体的市场规模在2021年首次突破5000亿美元，当下半导体技术正在推动几乎所有行业的转型。随着对算力需求永无止境的增长，预计到2030年，半导体的市场规模将翻一番，达到1万亿美元。
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