行业大模型的价值被越来越多的企业重视。
本文为IPO早知道原创
作者|Stone Jin
据IPO早知道消息,第四范式(06682.HK)于8月15日发布了2024年上半年业绩。
财报显示,第四范式今年上半年总营收18.67亿元(人民币,下同),同比增长27.1%;毛利7.90亿元,同比增长12.1%。在保证高研发投入的基础上,第四范式继续保持清晰减亏趋势——上半年研发投入8.50亿元,研发费用率45.5%;经调净亏损额同比收窄4.0%,经调净亏损率同比收窄至9.0%。
2024年上半年,第四范式坚持推动客户群体多元化,持续巩固在交通运输、能源电力、金融、运营商等重点行业的领先地位,报告期内已覆盖14大行业,总用户数185个,标杆用户数86个,标杆用户平均收入为1148万元 ,同比增长26.9%。
从收入构成来看,今年上半年,第四范式的核心业务“第四范式先知AI平台”收入12.51亿元,同比增长65.4%,在总收入比占比为67.0%。
在谈及增长的原因时,第四范式创始人兼首席执行官戴文渊介绍到,“增长来自于第一部分客户的留存,也来自于「先知Inside模式」。这个模式把先知能力和合作伙伴的产品研发能力结合,帮助合作伙伴产品的智能化改造;同时,合作产品销售的时候,先知AI平台的收入也会进一步提升。上半年通过「先知Inside」,我们先后推出了30多款不同的产品。并且,我们有信心未来产品推出的速度会越来越快,这是我们坚信未来能够持续高增长的重要原因。”
这里不妨补充一点,第四范式的「先知Inside」模式就是创新性地通过“人工智能技术产品化”的方式,围绕先知AI平台能力,结合不同行业的多场景需求,打造智能化产品或解决方案,用以人工智能产品为核心的“范生态”,帮助生态合作伙伴及其产品实现服务质效双增长,拓展人工智能技术赋能千行万业的形态。
事实上,过去10年来,“先知”一直致力于解决不同阶段,企业AI应用的核心痛点。今年3月底,第四范式发布了“先知AI平台5.0”版本,其以预测下个任意模态为技术原理,可基于各行业场景的不同模态数据,构建行业大模型,极大拓展了行业大模型应用领域,为企业提供充足大模型供给。7月,第四范式正式发布先知AIOS 5.1版本,其新增GPU资源池化(vGPU)能力,实现对硬件集群平台化管理、算力资源的按需分配和快速调度,最多节省80%的硬件成本,提高GPU综合利用率多达5-10倍。
今年上半年,第四范式打造了超30款人工智能产品,截至2024年8月1日已覆盖超20个行业的研产供销服等各类场景,涉及大模型语音合成、物理仿真、多模态生成、AutoML视觉检测、搜广推等人工智能技术领域。同时,AI数字人视频合成平台、vGPU资源池化、5G视频营销、AI质检系统、三维扫描建模设备等多款人工智能产品已在企业中形成多场景应用。
简而言之,第四范式上半年在这一业务板块上实现了“规模化应用+产品生态力拓展”的双轮驱动。
行业大模型已落地14大行业 加速推进人工智能产业落地进程当然,第四范式之所以能够通过「先知Inside」模式持续取得高增长,一定程度上还是得益于其在垂直大模型、人工智能+这个方向的近十年时间的积累,具有相当的先发优势和技术壁垒。
毕竟,人工智能技术的确越来越厉害,但如何把这些技术和产业的核心价值形成更好的匹配,或许才是企业更加关注的,这也正是第四范式一直致力于持续优化的——一方面,第四范式知道如何用AI的技术帮助行业解决核心问题;在解决核心问题的同时,第四范式亦高度关注降低门槛、降低成本,帮助企业在大模型落地的过程中,实现一个越来越好的投入产出比。
戴文渊在财报后的媒体沟通会上指出,从应用端的角度来说,其今年所看到的趋势是大家越来越趋向理性、现实、要看到实际效果。
“去年更多的是偏理想化的,有的企业甚至期望落地一个大语言模型,让这个大语言模型慢慢生长,未来这个大语言模型解决企业所有问题,这个企业就不需要人了。现在,越来越少的行业客户会这么去想问题,他们可能考虑的更多的是大模型技术怎么能够帮助企业创造价值,形成更好的竞争壁垒。”戴文渊说道,“其实我们国家在年初提到的‘人工智能+’是非常好的,对于企业来说找到自己的核心场景,金融机构的风控、零售企业的供应链、能源企业的设备运维等等这些都是核心的运营场景,可以提升企业核心竞争力。通过AI加上他们的核心应用场景所产生的数据,所构建出的垂直大模型是提升企业核心竞争力的重要驱动力,这也是我们一直以来去布局的方向。”
从落地成果来看,基于「第四范式先知AI平台 5.0」能力,第四范式在今年上半年与标杆用户及合作伙伴规模化打造了学术翻译、健康管理、水电管理、水利、3D辅助设计、供应链、流体动力等诸多领域行业大模型,覆盖交通运输、数据中心、金融、能源电力、运营商、信息技术、智能制造、零售等14大行业。
未来,随着先知AI平台能力的持续提升,第四范式将持续深入探索行业大模型在企业服务领域的高价值应用场景,通过规模化应用与产品生态力的拓展,加速推进人工智能产业落地进程。
本文作者可以追加内容哦 !