2023年2月，中央发布的《数字中国建设整体布局规划》明确指出，数字中国不仅是构建数字时代竞争优势的关键支撑，更是继移动互联网时代之后经济增长的新引擎和有力保障。通过对数据的深度应用，传统生产模式将迎来颠覆性的变革。在这一过程中，中小企业，特别是科技创新型企业，虽然面临发展阶段早、规模小、实力弱以及风险高等挑战，但历史经验表明，它们常常孕育着创新的商业模式和新兴产业，具备引领经济转型的先导力量。
现如今，随着信息化程度的飞速提升，中小企业正处在一个数据爆炸、软件工具层出不穷、竞争愈发激烈的时代。业务内容正朝着实时化、关联化、复杂化、多维化的方向发展，这使得中小企业过去依赖的基于局部数据、传统工具进行的业务决策方式变得不再适用。面对这样的挑战，如何迅速引入人工智能技术，提高竞争情报分析的水平与质量，已成为当下竞争情报工作的决定性因素。中小企业若能精准地运用AI技术，形成“数据+人工智能+人类智慧”的战略性框架体系，不仅能够构筑独特的竞争优势，还有望能在日益激烈的市场竞争中脱颖而出。
一、中小企业竞争情报研究与发展现状
目前，我国对于中小企业竞争情报的发展情况已有不少研究成果，截至2024年6月在知网上以“中小企业AND竞争情报”作为关键词，可以检索到231篇期刊论文，但是相比于以“企业AND竞争情报”作为关键词得到的5981篇来说，我国对于中小企业竞争情报的研究重视程度还十分缺乏。研究主要集中在竞争情报系统建设、图书馆服务、竞争情报服务、情报需求、竞争情报研究现状、竞争对手分析等方面，对竞争情报的研究方法以及具体应用路径的研究缺乏，难以对中小企业起到实质性的推动作用。
在发展方面，根据周立德在濮阳市对中小企业开展的调查来看，有70%的企业未设立独立的竞争情报研究部门，只是根据部门工作需要随时开展一些情报调研活动。有25%的企业是隶属其他部门或与其他相关部门合署办公，具有独立竞争情报研究部门的企业只有5%。由此可见，中小企业严重缺乏竞争情报意识，这种现状不仅限制了中小企业在市场竞争中的洞察力和应对能力，也对其长远发展构成了潜在的威胁。其次，情报机构高素质的竞争情报人才缺乏，导致情报收集和分析预测能力不足，提供给中小企业的情报质量不高、连续性差等问题，不能真正给中小企业决策提供情报支持，带来直接经济收入，使中小企业对竞争情报服务的满意度偏低，这将进一步削弱了企业投资竞争情报服务的积极性，形成了恶性循环。一个缺乏高质量竞争情报支持的企业，往往难以在瞬息万变的市场环境中做出明智的决策，从而错失关键的发展机遇，限制了其业务的持续增长和创新能力。
二、人工智能对中小企业竞争情报的影响
随着人工智能技术的不断成熟与逐步应用，情报学在战略（理论）与战术（实践）两个层面都受到了人工智能技术的影响，并由局部环节开始向全局蔓延，同时AI在中小企业竞争情报领域的应用正在引发深刻的变革，下面我将基于竞争情报的四环模型（图1）深入探讨AI对中小企业竞争情报的影响。
AI可以帮助中小企业更快速地识别主要竞争对手，并确定情报收集的重点。通过大数据分析，AI能够识别出行业内的关键趋势和潜在机会，为企业的竞争情报工作提供方向。以普华永道为例，其通过集成自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、深度学习、模型操作、自动化机器学习（AutoML）等多种技术，实现了对海量数据的智能分析和处理，这不仅提升了信息处理的效率，还确保了情报的准确性和可靠性。通过AI技术的支持，普华永道能够为企业提供更加精准、深入的行业洞察和竞争分析，帮助企业更好地把握市场机遇，制定有效的竞争策略。根据行业研究发现，把人工智能作为重要业务战略的企业，其人工智能计划能成功推行的可能性是其他企业的1.8倍，投资回报率几乎是其两倍。中小企业若能够紧跟人工智能发展的潮流，将其纳入自身的战略规划中，不仅能显著提升业务成功的几率，还能在激烈的市场竞争中获得更高的投资回报，实现跨越式发展。
信息搜集阶段
人工智能技术广泛应用于数据挖掘和关键信息提取，从而帮助情报人员快速获得所需的情报资料，同时，AI还可以帮助实现数据的自动化整合和分类标注，减轻了情报分析人员的工作量，使他们能更专注于深入分析和研究。由Deloitte分析调查可知，拥有AI技术支持的分析师每年可节省多达364个小时或超过45个工作日（图2），他们也将把节省时间投入到更有必要的任务上面。
分析阶段
人工智能系统通过大规模的数据集分析，可以识别出潜在的模式和关联，从而提供有价值的情报信息。同时，利用数据可视化技术，可以将复杂的情报数据以直观的图表和图形的形式展示出来，帮助决策者更直观地理解和分析情报信息。这不仅可以减少人为分析的误差，还可以发现传统方法难以发现的隐藏规律。
但数据与算法是一把双刃剑，在为管理决策带来便利的同时，会引发数据投毒、数据泄露、算法缺陷、算法操控等一系列安全风险，这也逐渐成为限制情报工作发展的主要因素之一。在资源有限的条件下，中小企业可以依靠AI技术，高效处理和分析市场数据，然而，随着对AI依赖的加深，中小企业也面临着数据安全和算法透明度的挑战，为确保企业稳健前行，中小企业在享受AI技术红利的同时，更应强化数据保护意识，构建完善的数据管理制度，确保数据使用的安全性与合规性。
发布阶段
通过智能推荐系统，AI可以为企业推荐最优的竞争策略，这种策略不仅基于数据的分析，还结合了AI在深度学习、自然语言处理等方面的技术优势，从而确保策略的高度定制化和实用性。以零售巨头Nordstrom为例，该企业利用AI技术在其Nordstrom分析平台（NAP）中深入研究客户行为，提供个性化的推荐和预测，这不仅提升了客户的购物体验，更使得企业能够精准地把握客户需求，实现精准营销。中小企业同样可以采用类似的AI技术，深入分析其目标客户的习惯、偏好和需求，从而为他们提供定制化的产品和服务。这样的策略推荐不仅提高了中小企业的决策效率，更使得它们能够精准地把握市场脉搏，迅速应对市场变化，增强市场竞争力。快速有效地响应客户， 就能抢先一步在复杂多变的市场环境中获得竞争优势。
未来展望随着人工智能技术的不断发展和普及，未来产业面临的竞争更加激烈、环境更加复杂，对技术竞争情报的需求更加强烈，对技术竞争情报服务体系的要求更加复杂。中小企业高层人员应当更加重视内部人才的培养，提升内部员工在AI领域的技能水平，才能更好地适应和引领技术变革，通过加强内部培训、设立激励机制以及提供实践机会等，中小企业可以培养出既了解公司业务又掌握AI技术的复合型人才，更有效地推进AI技术的落地实施，充分释放人工智能机遇所蕴含的巨大经济价值，制胜当下与未来竞争。同时，要注意构建严格的数据访问与审计机制，该机制应涵盖从数据源头到使用终端的全链条管理，保证内部流转合规性与安全性，谨防外部竞争对手可能的数据窃取或干扰行为，该机制将有效提升中小企业在激烈市场竞争中的韧性与决策质量，为构筑企业独特的竞争情报优势奠定了坚实基础。
本文作者可以追加内容哦 !
