脑机接口重大进展!脑外层植入电极连接电脑,AI模仿声音,患者能“说话”了!
赵雨荷
08/16 00:14加州大学戴维斯分校医生为一位肌萎缩性侧索硬化症(ALS)患者的脑部外层植入了电极,破译他想说的话。研究报告称,在八个月的时间里,Harrell共说出了近6,000个不同的词汇,设备的准确率保持在97.5%。
一项最新研究表明,在人工智能技术的加持下,脑机接口技术取得重大进展。
加州大学戴维斯分校医生为一位肌萎缩性侧索硬化症(ALS)患者Casey Harrell的脑部外层植入了电极,破译他想说的话。研究人员发现,治疗结果超出了预期,为植入式语言解码器(implanted speech decoder)设定了新的标杆,并展示了这些设备对有语言障碍的人潜在的强大作用。
ALS是一种影响神经系统的进行性神经退行性疾病。它影响控制自愿肌肉运动的神经细胞(运动神经元),导致肌肉逐渐衰弱和萎缩,最终使患者失去行走、说话、吞咽甚至呼吸的能力。随着疾病的发展,控制说话和吞咽的肌肉逐渐受损,导致说话含糊不清,而且手部肌肉的无力和萎缩也让患者难以用文字表达自己,最终导致言语能力退化。
媒体报道,Harrell的治疗团队通过手术在他大脑的外层植入了四个电极阵列,这些阵列看起来像微小的钉床。这比之前在另一项研究中对ALS患者语言区域植入的数量多了一倍。每个阵列的64个探针捕捉到了Harrell试图移动嘴唇、下巴和舌头说话时,神经元发出的电信号。
手术后三周,研究者成功将植入设备通过连接到Harrell头骨上两个金属柱子的连接线,连接到一排计算机上。
仅仅在计算机短暂地学习了Harrell的讲话后,这套装置就开始以99.6%的准确率记录他想通过50个词汇表达的内容。
研究者表示,这套设备实际上是绕过了Harrell的疾病,不依赖于他衰弱的面部肌肉,而是依赖于他大脑运动皮层中最初制定说话指令的部分。
“关键创新在于将更多的阵列,非常精确地瞄准到了我们能找到的最能表达语言的脑区,”加州大学戴维斯分校的神经科学家Sergey Stavisky说,他是这项研究的主要领导者之一。
而在试验的第二天,设备已经能够以90%的准确率覆盖125,000个词汇,并且首次生成了Harrell自己编写的句子。而且,该设备用一种非常像他自己声音的声音说出了这些句子:研究人员使用播客采访和其他旧录音,使用AI深度模仿了Harrell在患病之前的声音。
随着研究者们继续训练设备以识别他的声音,设备表现得越来越好。研究报告称,在八个月的时间里,Harrell共说出了近6,000个不同的词汇。设备的准确率保持在97.5%。
这一成绩超过了许多转录讲话手机应用程序的准确率。这也标志着比之前的研究有了进步,因为以前的研究中,植入物的准确率约为75%,每四个词中就有一个可能被误解。
而且,与马斯克的脑机接口Neuralink设备帮助人们在屏幕上移动光标不同,Harrell的植入物使他能够探索无限大和更复杂的言语领域,研究人员表示,这是一个可以让患者每天用来与家人朋友交流的系统。
研究人员说,这一成就部分得益于像ChatGPT这样的语言工具所使用的人工智能模型。在任何给定时刻,Harrell的植入物会拾取一组神经元的活动,将它们的发射模式翻译成元音或辅音的声音单位。然后,计算机将一串这样的声音聚合成一个词,并将一串词聚合成一个句子,选择它们认为最有可能与Harrell试图说的内容相符的输出。
不过,是否同样的植入物对更严重瘫痪的患者也同样有帮助尚不清楚。因为,Harrell的言语能力虽然已经退化,但并没有消失。而且,尽管这套技术作用显著,但成本昂贵的同时绝大多数保险无法覆盖,普通人无法负担。
南开大学介入式脑机接口再突破
2024年08月18日 18:31媒体滚动
转自:中国科协
日前,全球首例介入式脑机接口传感器血管内取出试验在北京获得成功。 该试验由南开大学医学院副院长、人工智能学院教授段峰团队牵头,与中国人民解放军空军特色医学中心、中国人民解放军总医院、上海心玮医疗科技股份有限公司、昆山航锦智能科技有限公司联合完成。他们首次将介入式脑机接口传感器及无线传输模块安全取出,标志着介入式脑机接口技术的安全性有了重要提升,为该技术的临床应用提供了相应保障。
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