AI人工智能作为科技创新产物,正在加速向“金融、教育、医疗、智慧城市等行业领域扩张渗透,如何将AI大模型有效融入具体应用场景,实现其商业价值和社会效益,成为了新的竞争点。进入2024年,AI人工智能的应用场景在更进一步地拓展细分,正通过“AI+”赋能百业,例如“AI+制造”“AI+教育”“AI+金融”“AI+农业”等。
金融业由于其在移动互联时代的深厚积累,特别是在移动支付、数字信贷等领域的创新成就,展现出了在AI大模型落地方面的独特潜力。AI金融大模型主要应用价值主要在于:降本增效,释放人力资源进入高价值环节;激活数据要素,促进金融普惠;赋能场景创新,提升千人千面的服务能力。
从应用维度看,目前金融大模型的应用场景繁多,但归根结底可以总结成三个方面:面向大众用户的智能客服-智能顾问;面向产业用户的智能信贷识别-信用体系构建;面向金融机构内部的职员能力提升目前银行、保险、证券对人工智能技术的应用主要可以分为四大类:产品创新、客服营销、运营管理、风控合规。
而场景应用上,主要分为金融内部场景与外部场景。内部场景有产品研发(代码助手)、运营与资产管理(智能办公/智慧运营、数据资产管理与分析)、合规风控(智能风控、反欺诈/反洗钱)。
外部场景有信贷审核(信贷业务智能审核放款、小微企业信用数据获取)、财富管理(智能投研、智能投顾、智能理赔)、市场营销(智能营销、智能销售)、用户运营(智能客服/AI外呼)。
传统的人工客服模式在面对大量咨询时往往反应迟缓且成本高昂,而客户对于个性化服务和即时响应的需求日益增长。
![](https://gbres.dfcfw.com/Files/iimage/20240821/1552E54776C720D7B02CFE0B251802BF_w1200h798.jpg)
场景应用
银行业务咨询与办理:即时信息查询,客户可通过语音或文字随时查询账户状态、交易记录等。在线业务办理,引导用户完成开户、转账、贷款申请等流程,疑难操作提供视频教程。
证券市场智能投顾:市场动态与股票分析,提供最新市场资讯,基于客户资料定制投资组合建议。投资决策支持,运用机器学习预测市场趋势,识别机会与风险
基金产品匹配与教育:个性化基金推荐,基于风险偏好和财务目标,筛选匹配的基金。金融知识普及,教育客户理解投资原理,培养长期的理财意识。
保险产品定制与解释:定制化保险方案,根据不同年龄和需求推荐保险产品。如为年轻人提供重疾险和意外险的建议,为中年人提供养老保险和投资型保险的选择,为老年人提供医疗补充保险的方案。用通俗语言解释保险条款(大众化语言),预防理赔纠纷。
财务规划与税务优化:全面财务规划,包括但不限于退休储蓄计划、遗产规划、教育基金设立等;税务筹划服务,优化资产配置,合法减少税负,最大化资产增值潜力。
智能客服与顾问服务产品通过融合NLP和知识图谱技术,不仅能够高效地解决客户的基本咨询需求,还能提供深层次的个性化金融建议,从而提升客户满意度和企业的市场竞争力。这种服务模式尤其适用于银行、券商、基金、保险等需要高度专业性和个性化服务的行业。
AI在金融领域的应用正深刻改变着金融服务的面貌。从智能客服到个性化推荐系统再到风险管理,AI以其卓越的智能和适应性,为金融行业的发展注入了强大动力。
作为金融科技咨询、产品、解决方案提供商,慧博云通广泛采用大数据、人工智能、物联网等数字技术,为金融客户提供多样化的金融产品和解决方案,助力金融业致胜数字经济时代。
面向未来,慧博云通将继续从系统性、体系性的AI布局出发,以金融场景为切入,持续加大研发投入,深化面向行业场景定制的智能营销、智能风控、智能服务、智慧管理和智能运营五大能力。同时以客户需求为抓手,强化上层应用能力,聚焦计算机视觉、自然语言处理&语音、数据决策智能等,打造全流程AI平台,为客户提供更好的服务体验,持续推动金融、能源及制造等重点行业领域智能化变革,共创共建人工智能新时代。
本文作者可以追加内容哦 !