AI人工智能作为科技创新产物，正在加速向“金融、教育、医疗、智慧城市等行业领域扩张渗透，如何将AI大模型有效融入具体应用场景，实现其商业价值和社会效益，成为了新的竞争点。进入2024年，AI人工智能的应用场景在更进一步地拓展细分，正通过“AI+”赋能百业，例如“AI+制造”“AI+教育”“AI+金融”“AI+农业”等。
金融业由于其在移动互联时代的深厚积累，特别是在移动支付、数字信贷等领域的创新成就，展现出了在AI大模型落地方面的独特潜力。AI金融大模型主要应用价值主要在于：降本增效，释放人力资源进入高价值环节；激活数据要素，促进金融普惠；赋能场景创新，提升千人千面的服务能力。
从应用维度看，目前金融大模型的应用场景繁多，但归根结底可以总结成三个方面：面向大众用户的智能客服－智能顾问；面向产业用户的智能信贷识别－信用体系构建；面向金融机构内部的职员能力提升目前银行、保险、证券对人工智能技术的应用主要可以分为四大类：产品创新、客服营销、运营管理、风控合规。
而场景应用上，主要分为金融内部场景与外部场景。内部场景有产品研发（代码助手）、运营与资产管理（智能办公/智慧运营、数据资产管理与分析）、合规风控（智能风控、反欺诈/反洗钱）。
外部场景有信贷审核（信贷业务智能审核放款、小微企业信用数据获取）、财富管理（智能投研、智能投顾、智能理赔）、市场营销（智能营销、智能销售）、用户运营（智能客服/AI外呼）。
传统的人工客服模式在面对大量咨询时往往反应迟缓且成本高昂，而客户对于个性化服务和即时响应的需求日益增长。
场景应用
银行业务咨询与办理：即时信息查询，客户可通过语音或文字随时查询账户状态、交易记录等。在线业务办理，引导用户完成开户、转账、贷款申请等流程，疑难操作提供视频教程。
证券市场智能投顾：市场动态与股票分析，提供最新市场资讯，基于客户资料定制投资组合建议。投资决策支持，运用机器学习预测市场趋势，识别机会与风险
基金产品匹配与教育：个性化基金推荐，基于风险偏好和财务目标，筛选匹配的基金。金融知识普及，教育客户理解投资原理，培养长期的理财意识。
保险产品定制与解释：定制化保险方案，根据不同年龄和需求推荐保险产品。如为年轻人提供重疾险和意外险的建议，为中年人提供养老保险和投资型保险的选择，为老年人提供医疗补充保险的方案。用通俗语言解释保险条款（大众化语言），预防理赔纠纷。
财务规划与税务优化：全面财务规划，包括但不限于退休储蓄计划、遗产规划、教育基金设立等；税务筹划服务，优化资产配置，合法减少税负，最大化资产增值潜力。
智能客服与顾问服务产品通过融合NLP和知识图谱技术，不仅能够高效地解决客户的基本咨询需求，还能提供深层次的个性化金融建议，从而提升客户满意度和企业的市场竞争力。这种服务模式尤其适用于银行、券商、基金、保险等需要高度专业性和个性化服务的行业。
AI在金融领域的应用正深刻改变着金融服务的面貌。从智能客服到个性化推荐系统再到风险管理，AI以其卓越的智能和适应性，为金融行业的发展注入了强大动力。
作为金融科技咨询、产品、解决方案提供商，慧博云通广泛采用大数据、人工智能、物联网等数字技术，为金融客户提供多样化的金融产品和解决方案，助力金融业致胜数字经济时代。
面向未来，慧博云通将继续从系统性、体系性的AI布局出发，以金融场景为切入，持续加大研发投入，深化面向行业场景定制的智能营销、智能风控、智能服务、智慧管理和智能运营五大能力。同时以客户需求为抓手，强化上层应用能力，聚焦计算机视觉、自然语言处理&语音、数据决策智能等，打造全流程AI平台，为客户提供更好的服务体验，持续推动金融、能源及制造等重点行业领域智能化变革，共创共建人工智能新时代。
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