百万卡AI集群，离不开芯片网络

谁有更大的超算集群，谁就能在算力上占得先机，谁就能一步训练出更优秀的大模型，看似风平浪静的海面之下，正在酝酿一场异常激烈的军备竞赛。

其中影响力最大的，莫过于埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI初创公司xAI在美国田纳西州孟菲斯建造的超算集群，该集群由10万块英伟达Hopper GPU组成，可能会一举成为目前地表最强AI超算集群。我们可以做一个简单的对比，OpenAI的 GPT-4用了2.5万块英伟达Ampere GPU；全球超算TOP1的Frontier用了 3.78万块GPU，微软的云系统集群Eagle也只用了1.44万块英伟达Hopper GPU，单纯从AI算力来看，xAI的孟菲斯超算集群是毫无争议的第一。

在AI浪潮中所兴建的数据中心，所用到的后端网络技术，不外乎InfiniBand和以太网这两种，前者源于被英伟达收购的Mellanox，其高速和低延迟特性受到了AI的青睐，而后者则是构成互联网的一种关键技术，如今也在数据中心里被广泛使用。

根据美国调研机构Dell'Oro Group今年7月的报告，未来五年内，用于连接加速服务器的AI后端网络中部署的交换机支出预计将接近800亿美元，这也意味着整个数据中心交换机市场实现了翻倍。

该调研机构指出，当前数据中心交换机市场支出主要用于连接通用服务器的前端网络，但AI工作负载将需要新的后端基础设施建设，虽然目前InfiniBand仍占据主导地位（约90%），但随着技术改进以及市场需求，未来以太网将会在AI后端网络市场取得更多机会，到2027年将占据20%的收入份额。