OIO是需求所迫,不得不上,用OIO做片间互联的替代性升级,是一件紧迫的事情而CPO的需求迫切性不强,属于有更好的技术升级,所以,需要CPO自身反复锤炼提升性价比,才会逐步渗透。
要解决scaling-law与moore-law的剪刀差,还受Infra-law牵制,AI算力如何持续扩大规模以满足需求? 必须打通芯片之间互联的瓶颈,既要(带宽)、又要(成本)、还要(功耗)地解决问题。铜缆也好,光模块也好,只能解决其中的一个或两个,只有OIO和CPO才能满足既要、又要、还要的变态需求。
光讯OIO和CPO经过十多年的攻关,技术准备已经完成,正在从Lab走向Fab。预计2026年下半年开始,会大规模商用。
OIO的出现,给国产算力带来了曙光。通俗理解,原来只能够做到0.5米*0.5米大小的PCB,通过OlO可以扩大到2km*2km的面积范围。我国的基建成本,是海外的几分之一,可以有效弥补工艺上的不足。OO使得国产算力摊大饼梦想成真并且,我国是光强电弱。OO所使用的Combo DFB激光器、MCM调制技术等,光迅科技、源杰科技、中际旭创,都不输于海外。华为更是OIO+GPU全系统的强者。
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