“泰则·练气”金融大模型“泰则·筑基”教育大模型 泰则·金丹”医疗大模型

成功在国产芯片和全栈信创环境下启动完整的金融大模型工程，创新性提出Early Exit、Token Skipping、权重共享、低秩分解、注意力优化等多项技术，使用定量任务辅助精准求解工具，针对选股、选基等不同细分业务场景需求，对金融大模型进行精准调度，进一步构建全新的选股、选基问答应用，目前已与国内头部金融机构在NL2SQL、资讯分析等金融领域应用验证。

成功在国产高性能自主可控算力上实现教育大模型训练、推理实践，创新性提出了瞬时注意力、动态矩阵适配、低秩自适应、近端离散优化等多项技术，目前已与头部教育企业在学科知识图谱构建、学习路径规划、作业和考试评估等教育领域应用验证。

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成功摆脱对海外算力的依赖，提出在国产高性能AI算力上的私有化部署方案，在过程中自主研发攻关转换位置嵌入、数据同步分布、张量任务分担等多项技术，目前已与浙江省领先医疗信息化集团在医疗知识问答、病历解析、报告解读等医疗领域应用验证。