2024年是“Al大模型应用爆发元年”，以人工智能、大模型为首的数智化技术将为各行各业带来一场深刻的变革，也将成为引领中国诸多产业实现“破与立”的关键因素。随着中报季的帷幕缓缓拉开，市场迎来了一场实战检验，真正掌握核心技术、拥有务实的商业化能力的AI企业有望脱颖而出。
8月26日，创新奇智(02121)发布了2024年中期财报。财报显示，在2024上半年，创新奇智实现营收,人民币5.72亿元(单位下同)，同比减少38.12%;经调整净亏损3740.8万元，同比减少5.01%;每股亏损0.36元。
如果单从“纸面数据”上来看，这似乎并不是一张很漂亮的财报，但是细读之后，相信投资人可以得到和初始印象不一样的答案。譬如从营收上看，营收的下滑主要源于战略的变化、产品的精进和业务的调整——在过去的半年里，创新奇智专注于优化产品和业务，以及提升运营效率，持续投入于打磨产品深度，以增强竞争优势，为未来增长奠定基础。
譬如从财务上看，比亏损收窄更重要的是，创新奇智于年内实现了毛利率的持续提高至33.8%, 同比提升1.4个百分点，这是战略性的进步;比盈利指标更值得关注的，是经营性现金流，这一指标较上年同期大幅改善76.8%;此外，公司期内还采取了审慎的成本管控措施，构建可持续且稳健的商业模式，走得更稳和更远成为了公司的长期目标。
这意味着，在波动的市场中，创新奇智能够在保持稳健的同时，步入高质量发展阶段，而我们恰恰可从这份财报里窥斑知豹。
战略聚焦高质量收入，财务稳健结构优化
了解到，作为国内率先押注“AI+制造”解决方案的领先厂商，创新奇智秉承持续务实和长期发展的战略，深化自身差异化竞争优势，积极应对市场挑战，同时提升自身的技术产品及业务持续经营能力。
然而，受到当前市场环境的影响，创新奇智的部分行业客户面临周期性压力和经营挑战，对于支出更为谨慎。因而，该公司于2024上半年内，主动优化业务结构，调整成长战略，其基本面依然延续着良性发展势头：期内，创新奇智战略性收缩OLED 面板半导体制造及金融服务业务，来自于制造业的收入达到4.4 亿元，占总营收比例达到76.5%，同比上升15.8个百分点。
不仅如此，公司大力加强内部管理实践与降本增效，期间费用率稳定改善，销售及分销开支、一般及行政开支和研发开支总支出同比减少35.8%;其中，受益于研发效率提升及对研发开支的有效管控，创新奇智继续于研发方面投入1.48亿元，研发费用率超过20%，为未来打下坚实基础。
在复杂多变的市场环境中，创新奇智主动管理资产负债表，并在加强资金周转管理、优化资源分配方面取得了实质进展，期内经营活动所用现金净额较上年同期改善了76.8%，缩减至2590万元，同时公司加强业务回款管理，2024上半年应收账款和票据余额净值较2023期末大幅减少36.9%。于2024年6月30日，集团的现金及现金等价物约为13.33亿元，财务状况良好、现金储备充足，也在为其未来的长期转型和高质发展积蓄能量。
立足“AI+制造”差异化赛道，提升发展优势和确定性
随着智能制造概念的快速崛起，如今制造业迎来了一场全方位的变革。在这个变革的浪潮中，人工智能的应用开始贯穿于制造业的各个环节，截至目前来看，制造业高端化、智能化、绿色化、数字化转型升级无疑仍是一条高确定性和高景气度的科技发展主线。
作为中国“AI+制造”解决方案市场领导厂商，创新奇智早在AI 1.0的基础上已拥抱变革，深挖企业痛点，以场景落地为路径，推出“奇智孔明AInnoGC工业大模型”技术平台及AIGC应用矩阵，为制造行业打造能真正落地的生成式AI解决方案及应用，赋能关键业务流程。
时至2024年，创新奇智的核心产品又有了新的迭代和突破。期内，创新奇智不仅成功推动ChatBI和ChatDoc两款生成式AI应用并在多个项目实现落地，还升级发布了“奇智孔明工业大模型”2.0版本(AInno-75B)，以及ChatVision生成式企业私域视觉洞察、ChatRobot Pro生成式工业机器人调度、ChatCAD生成式辅助工业设计等AIGC应用。
据了解，奇智孔明工业大模型2.0版本模型在参数量级上实现了新突破，达到750亿以上，不仅巩固了其在工业知识问答、数据分析、代码生成、任务编排等方面的能力，更进一步增强了海量知识管理、复杂逻辑推理、长流程任务编排、Agent智能体以及更多工业模态的生成能力。
至此，公司构建起了一个相对完善的工业大模型技术产品矩阵，以“工业大模型+工业软件”、“工业大模型+工业机器人”和“工业大模型+工业视觉”为切入点，在满足企业多场景、多维度的智能化需求，更推动了工业大模型技术和产品体系的不断完善与升级，持续推动制造业变革。
作为AIGC应用赛道中的领头羊，创新奇智的这一里程碑事件，不仅凸显了其在工业大模型领域的领先地位，也展现了其在推动工业+人工智能商业化进程中的坚定决心。通过创新驱动，公司能够借助其在行业领先的数据资产、AI算法模型、丰富的行业经验以及专业洞察能力，以及技术创新及科技成果转化能力，不断丰富产品和服务种类，为中国制造业的数字化转型全方位赋能。
目前，基于制造业客户的实际需求，创新奇智明确了五大主营业务板块：工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续，将MMOC人工智能技术平台和AInnoGC工业大模型技术平台深度嵌入行业应用，支撑在多个细分行业领域的人工智能落地实践。
具体来看，在工业软件领域，公司践行“AI+MOM”的产品化战略思路，将人工智能技术深度嵌入现有的MOM核心产品体系，构建了以AInnoGC大模型技术矩阵为载体的人工智能实践与应用体系，并成功实现了商业化落地和行业内可复制，协助多家企业实现了生产效率和精细化运营管理水平的提升。
在数智软件领域，该公司全面推进AI技术与数据解决方案的应用，为客户量身打造智能化数据治理解决方案，通过ChatDoc的知识理解能力和ChatBI的数据分析能力，实现了数据资产的智能化盘点和管理，有效提升了数据治理的效率和精度。
在工业物流领域，创新奇智则持续推进“钢铁工业生产大物流”数智化发展战略，多个业内首台套应用顺利实施：首套“iSmartCSU连续式卸船机智能操作系统”和首套矿山轨道运输自动驾驶进入系统调试，首套AI+5G新能源纯电机车智能硬件改造已进入收尾阶段，首套敞口罐智慧铁水运输已基本实现无人驾驶。
在智能装备领域，公司率先将大模型技术与创新奇智具有传统优势的智能质检解决方案结合，服务内容扩展到模型生产、模型管理、质检应用构建、质检结果智能分析的全价值链体系。通过引入工业互联网平台和大模型技术，成功打造高效、智能的汽车装备输送示范线，实现了汽车装备产业的数智化管理。
另外，在工业可持续领域，创新奇智致力用人工智能技术助力产教融合发展，在重庆和成都等地落地智造实训中心和智能机器人中心，将机器视觉技术、视频智能技术、大模型技术与工业机器人控制、工业机器人实训机台运行管理、工业机器人实训机台安全管理等结合，积极开拓智能工业机器人的创新性应用。
另一方面，从行业的角度来看，工业大模型不是简单地把大模型用在工业领域，而是大模型技术结合工业数据和业务场景的创新。工业应用繁杂琐碎，虽然许多企业已开始探索并实施大模型应用，但深入到具体的工业场景，大模型在工业领域应用面临着不小的挑战。
对此，创新奇智选择不断探索和突破技术边界，为工业智能化提供源源不断的动力。也正是这种创新能力和不断深耕，使其大模型产品在工业领域的应用和落地得以顺利推进，实现工业企业生产的高效、智能和可持续发展。
近年以来，创新奇智始终重视研发投入，确保技术领先。截至2024年6月30日，公司累计申请专利1326件，其中发明专利1079件，占比高达81.4%;确权专利583件，其中发明专利361件。
在中国信通院可信AI工业大模型评测中，AInno-75B于业内首家通过评测，达到当前最高评级(4+级)。在 SuperCLUE工业大模型基准评测中，奇智孔明工业大模型位列国内第1和卓越领导者象限。同时，该公司还积极参与工业大模型标准制定，获得人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室颁发的工业大模型核心编写单位认证，代表了业界、市场和权威机构对其技术的高度认可。
与此同时，由政策层面来看，近年来，国家发改委连续几年多次出台大力发展AI的政策。今年7月，国务院国资委表示，将全面实施“AI+”专项行动，鼓励国企央企在AI技术助力下，实现生产过程的智能化改造，为市场提供更具竞争力的产品和服务，可见AI技术已经成为引领新一代产业变革的核心力量。
站在当下时点，大模型在工业领域应用已成为业界共识，随着AI应用的不断深入，相信创新奇智亦有望借此机会进一步提升核心优势，从而增强发展确定性。未来，公司于创新上的持续投入，都将在不久的将来转化为企业的成长潜力。可以预见的是，随着后续其产品矩阵和成果商业化兑现，该公司有望迎来价值跃升，值得投资者长期关注。
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