2024 年 3 月 22 日第一场：
本次投资者关系活动以线下方式进行，董事会秘书刘承铭先生介绍
了公司的主要情况，并与参会人员进行了交流，交流主要内容如下：
1、问：公司的个性化定制与传统定制的区别是什么？
答：传统定制是依靠裁缝经验，效率低，成本高，无法实现大规模
生产。而公司打造了以版型数据库、款式数据库、工艺数据库、BOM 数
据库等为核心的定制数据库系统，打破了服装行业甚至制造业中“个性
化与工业化”的矛盾，真正实现了“一人一版，一衣一款，一件一流，7
个工作日交付”的大规模个性化定制，解决了传统服装企业高库存的瓶
颈以及传统个性化定制高成本、无法量产的痛点，为客户提供全产业链
一站式服务，在行业内已建立比较优势和技术壁垒。
2、问：公司为 B 客户提供什么服务？
答：公司为 B 端客户提供从智能研发、智能量体、智能面辅料采购、
智能生产、数字化物流等全链条一站式服务。
3、问：公司怎么拓展 B 客户？
答：B 端客户目标明确，公司通过展会、线上推广、拜访、电话洽
谈等方式达成合作。
4、问：公司员工减少，产能增加的原因是什么？
答：公司 C2M 产业互联网研究院在不断研究新技术应用，全面落地
数字化治理体系，提升降本增效能力，员工从之前的 3000 人降到目前不
到 2000 人，但是产能远远高于之前的产能。
5、问：公司如何拓展 C 端？
答：公司终极目标是 C2M，用三年时间打造第二条增长曲线。公司
正在与专业团队合作联合拓展 C 端业务，目前正在调研和论证中。
6、问：产能扩充情况如何？
答：为应对产能不足的情况，公司租赁场地，增设了一条生产线，
目前已投产，产能正在释放中，满产后预计在现有产能水平上提升 20%
左右。公司募投项目（C2M 产业互联网服装试验工厂建设项目）目前正
在进展中。
2024 年 3 月 22 日第二场：
本次投资者关系活动以线上方式进行，董事会秘书刘承铭先生介绍
了公司的主要情况，并与参会人员进行了交流，交流主要内容如下：
1、问：问：公司的个性化定制与传统定制的区别是什么？
答：传统定制是依靠裁缝经验，效率低，成本高，无法实现大规模
生产。而公司打造了以版型数据库、款式数据库、工艺数据库、BOM 数
据库等为核心的定制数据库系统，打破了服装行业甚至制造业中“个性
化与工业化”的矛盾，真正实现了“一人一版，一衣一款，一件一流，7
个工作日交付”的大规模个性化定制，解决了传统服装企业高库存的瓶
颈以及传统个性化定制高成本、无法量产的痛点，为客户提供全产业链
一站式服务，在行业内已建立比较优势和技术壁垒。
2、问：公司如何服务 B 客户？
答：公司为 B 端客户提供从智能研发、智能量体、智能面辅料采购、
智能生产、数字化物流等全链条一站式服务。
3、问：公司如何对其他企业进行赋能？
答：酷特 C2M 产业互联网研究院经过多年的科研实践，研发出一整
套完整的传统制造业转型升级解决方案和数字化治理体系，向新的产业
应用赋能。公司为传统企业提供从智能制造到公司治理等全价值链服务，
传统企业根据自身需求选择全价值链服务或模块化服务。目前平台已链
接、赋能、驱动了化工、医疗器械、家纺等 50 多个行业，为 150 多家企
业提供了部分赋能，为 4 家企业提供了全价值链赋能。
4、问：公司智能制造相关的系统是自己开发还是采购的？
答：市面上很多系统不能满足公司个性化定制的需求，因此公司研
究院组建了一百多人的 IT 团队，根据需求买源代码二次开发或自主研
发。
5、问：产能扩充情况如何？
答：为应对产能不足的情况，公司租赁场地，增设了一条生产线，
目前已投产，产能正在释放中，满产后预计在现有产能水平上提升 20%
左右。公司募投项目（C2M 产业互联网服装试验工厂建设项目）目前正
在进展中。
6、问：公司 2024 年有什么规划？
答：目前公司主要收入来源于 B 端， B 端业务是成熟业务并持续稳
健增长。公司的战略是 C2M，2024 年公司将开始聚焦 C 端市场，打造以
个性化定制服装为主的生活方式，计划用 3 年左右的时间将 C 端打造成
公司的第二增长曲线。
2024 年 3 月 22 日第三场：
本次投资者关系活动以线上方式进行，董事会秘书刘承铭先生介绍
了公司的主要情况，并与参会人员进行了交流，交流主要内容如下：
1、问：2024 年公司发展规划是什么？
答：目前公司主要收入来源于 B 端， B 端业务是成熟业务并持续稳
健增长。公司的战略是 C2M，2024 年公司将开始聚焦 C 端市场，打造以
个性化定制服装为主的生活方式，计划用 3 年左右的时间将 C 端打造成
公司的第二增长曲线。
2、问： C 端拓展方式是什么？
答：公司计划与专业团队合作联合拓展 C 端业务，目前正在调研和
论证中。
3、问： 和华为合作内容是什么？
答：此次合作双方主要内容为：一、以酷特企业级操作系统 1.0 版
本为原型基础，以酷特智能新园区为试验田载体，以柔性研发设计、智
能制造、智慧仓储、智能营销、智慧服务、智慧物流、颗粒薪酬化、薪
酬数智化等企业全流程场景为着手点，以对外服务为目的，基于盘古大
模型、鲲鹏+昇腾算力等先进科技，构建新型生产工具，赋能企业实现数
智化转型，引领产业向更高水平的数智化发展；二、双方合作创建由材
料科学领域的专家、研究者和技术创新者组成的创新组织。旨在整合人
智能、机器学习和数据科学等领域前沿技术，加速材料科学的发展创
新。通过成果共享、数据具、算法算力，跨界合作推动材料研究和为
材料创新和可持续发展提供新可能；三、赋能新型生产工具在新材料、
新工艺、新技术和服装全品类柔性设计、智能制造、柔性供应链等新兴
产业应场景落地，逐步向活式全品类覆盖，以行业大模型垂直深
化协同多个智能体，形成集合联动效应，打造生产智能体集群。通过实
时交互、协作和自主决策来优化和管理产流程，构建更经济、更实用、
更高效、更开放的柔性制造供应链集群。
4、问：公司产能扩充情况？
答：为应对产能不足的情况，公司租赁场地，增设了一条生产线，
目前已投产，产能正在释放中，满产后预计在现有产能水平上提升 20%
左右。公司募投项目（C2M 产业互联网服装试验工厂建设项目）目前正
在进展中。
2024 年 3 月 23 日：
本次投资者关系活动以线上方式进行，董事会秘书刘承铭先生介绍
了公司的主要情况，并与参会人员进行了交流，交流主要内容如下：
1、问：公司收入趋势是否能延续？
答：公司 B 端业务是成熟业务，客户粘性好，发展稳健。除继续加
大在北美、欧洲等传统市场的拓展外，2024 年公司也将加大中东、印度、
俄罗斯、日韩等市场的拓展力度，公司将在上述市场寻找有资源和渠道
的合作伙伴合作，共同拓展当地市场。
2、问：公司扩产进度怎么样？
答：为应对产能不足的情况，公司租赁场地，增设了一条生产线，
目前已投产，产能正在释放中，满产后预计在现有产能水平上提升 20%
左右。公司募投项目（C2M 产业互联网服装试验工厂建设项目）目前正
在进展中。
3、问：国内和海外业务哪部分业务增长快？
答：国内、国外业务均在增长，国外增长相对较快，且毛利率较高。
往年受制于产能，公司在海外没有进行大规模扩张。去年公司已在纽约
设立子公司，将继续加大在北美、欧洲等传统市场的拓展。另外，公司
也将在 2024 年加大中东、印度、俄罗斯、日韩等市场的拓展力度，公司
将在上述市场寻找有资源和渠道的合作伙伴合作，共同拓展当地市场。
4、问：华为合作内容是什么？
答：此次合作双方主要内容为：一、以酷特企业级操作系统 1.0 版
本为原型基础，以酷特智能新园区为试验田载体，以柔性研发设计、智
能制造、智慧仓储、智能营销、智慧服务、智慧物流、颗粒薪酬化、薪
酬数智化等企业全流程场景为着手点，以对外服务为目的，基于盘古大
模型、鲲鹏+昇腾算力等先进科技，构建新型生产工具，赋能企业实现数
智化转型，引领产业向更高水平的数智化发展；二、双方合作创建由材
料科学领域的专家、研究者和技术创新者组成的创新组织。旨在整合人
智能、机器学习和数据科学等领域前沿技术，加速材料科学的发展创
新。通过成果共享、数据工具、算法算力，跨界合作推动材料研究和为
材料创新和可持续发展提供新可能；三、赋能新型生产工具在新材料、
新工艺、新技术和服装全品类柔性设计、智能制造、柔性供应链等新兴
产业应场景落地，逐步向生活方式全品类覆盖，以行业大模型垂直深
化协同多个智能体，形成集合联动效应，打造生产智能体集群。通过实
时交互、协作和自主决策来优化和管理生产流程，构建更经济、更实用、
更高效、更开放的柔性制造供应链集群。
5、问：C 客户和 B 客户收入占比是怎样的？
答：目前公司的收入主要来源是 B 客户，2024 年公司将开始聚焦 C
端市场，打造以个性化定制服装为主的生活方式，计划用 3 年左右的时
间将 C 端打造成公司的第二增长曲线。
6、问：利润增长的原因？
答：公司 C2M 产业互联网研究院在不断研究新技术应用，全面落地
数字化治理体系，提升降本增效能力；2023 年产能饱和，规模效应明显，
成本降低；在产能饱和的情况下，优先合作客单价高的优质客户；2021
年公司推出女装，增长迅速，利润率更高。多因素影响下，公司利润增
长较快。
7、问：公司库存都包含什么？
答：公司存货主要包括研发样衣、在产品、待发货产品和热销面料
储备等。
8、问：公司如何实现跨行业赋能？
答：酷特 C2M 产业互联网研究院经过多年的科研实践，研发出一整
套完整的传统制造业转型升级解决方案和数字化治理体系，向新的产业
应用赋能。公司为传统企业提供从智能制造到公司治理等全价值链服务，
传统企业根据自身需求选择全价值链服务或模块化服务。目前平台已链
接、赋能、驱动了化工、医疗器械、家纺等 50 多个行业，为 150 多家企
业提供了部分赋能，为 4 家企业提供了全价值链赋能。
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