9 月 3 日新消息，谷歌（GOOG.US）DeepMind 团队就发表的论文，介绍展示了 GenRM 生成式验证器，从而提升生成式 AI 推理能力。
提升生成式 AI 推理能力
目前AI 行业内，提高大语言模型（LLMs）的主流做法就是 Best-of-N 模式，即由 LLM 生成的 N 个候选解决方案由验证器进行排序，并选出最佳方案。
DeepMind 团队为了克服这个局限性，尝试使用下一个 token 预测目标来训练验证器，同时进行验证和解决方案生成。这一进步突出表明，迫切需要完善奖励模型，使人工智能输出与社会责任标准保持一致。
创新效应持续上扬
另外，近日，关于生成式AI领军者OpenAI的新闻也成为关注焦点。据报道，OpenAI将迎来新一轮融资，领投机构Thrive Capital将投资10亿美元，此轮融资后OpenAI估值将达到1030亿美元。
在成立不到十年的时间里，OpenAI的估值达到千亿美元。并且，苹果公司（AAPL.US）和英伟达（NVDA.US）也正在洽谈投资OpenAI，此举将加强各科技巨头与OpenAI的合作关系。
另有，知情人士表示，OpenAI计划在今年秋季推出这款内部代号为「草莓」的新AI产品，其可能会作为ChatGPT的功能推出。
OpenAI将利用「草莓」的更大版本生成用于训练 Orion 模型的数据，这种 AI 生成的数据被称为「合成数据」，意味「草莓」可以帮助 OpenAI缓解从互联网获取高质量训练数据的挑战，「草莓」还可能有助于即将推出的OpenAI智能体减少幻觉。
AI模型推动AIGC商业化落地
不得不说，作为AIGC领域的先驱，OpenAI通过持续加大技术研发，不断推出重磅AI应用，特别是ChatGPT发布加速AIGC浪潮的爆发，不仅巩固其在全球AI行业中的领导地位，也推动了生成式AI技术在各行业的广泛应用。
如今，随着算法、计算等的突破，生成式AI技术取得了令人惊叹的进展，大大提高人类的创造力和效率，为各种创作和应用提供了无限的可能。生成式AI有助于实现更容易的特效处理，这意味着艺术、设计、视频、音频、电影和娱乐应用程序将获得立竿见影的好处。
值得注意的是，生成式AI工具已经被集成到文字处理器和软件开发人员的工具中，而在2024年，这些工具将变得更有效、更有用。同时，生成式AI技术的应用也将为消费电子产品带来更多的附加值和竞争优势，从而推动行业的发展。
微美全息专注AI内容及AIGC布局
叠加生成式AI浪潮背景下的乐观预期，在此背景下，产业链上市公司微美全息（WIMI.US），积极投入研发，并紧随行业周期，加码AI领域。目前来讲，微美全息持续发力，稳中有升，核心AI产品业务规模增长明显，打通大模型落地，面向零售、文旅、教育、金融等不同行业AI的技术路线场景。
从发展趋势来看，微美全息针对新业态、新模式、新产品创新，推动建设AI消费新场景，进一步促进多模态AI大模型、量子、脑机接口等技术的创新应用，探索应用生成式人工智能提升优质内容产出能力，推动企业探索AI数字人主播、3D直播等应用，探索打造数字人主播IP，增强用户体验，优化拓宽应用场景边界。未来，微美全息将紧抓生成式AI高潮带来的行业机遇，利好公司长期发展。
结语
2024年，被称为AIGC应用元年，生成式人工智能在应用落地与商业化方面掀起巨浪，成为创业和投资热点。当前，在全球通用大模型格局基本确定的背景下，各企业加快推出以AI及AI模型终端产品，折叠市场蓬勃发展，针对细分领域的垂直模型不断涌现。可以相信，新一轮行业创新周期到来，AI领域的技术发展如此迅猛。
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