在9月5日-9月7日举行的2024inclusion外滩大会上，来自100个全球顶尖科技公司和产学研机构的代表，包括蚂蚁集团、生数科技、复旦大学、上海人工智能实验室等，带来了最前沿的人工智能实践成果。同时，著名未来学家凯文·凯利、美国三院院士迈克尔·乔丹以及中国工程院院士王坚等重量级嘉宾的参与，更是为大会增添了浓厚的学术氛围和前瞻视角。
科技，创造可持续未来。今年外滩大会主要探讨AI时代的全球趋势，还首次设立了创新者舞台和AI创新赛。
1 智能体，迈向通用人工智能AGI
随着大模型技术的飞速发展与普及，人机交互的方式正经历着前所未有的变革。在这一背景下，“智能体”作为一种新兴的技术形态，正逐渐成为连接现实与虚拟、推动AI向更高层次发展的关键力量。本文将从智能体的定义、发展现状、应用场景以及对未来通用人工智能（AGI）的潜在影响等方面进行深入分析。
1. 智能体的定义与特性
智能体，作为一种生成式AI的产品形态，其核心在于具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力。简而言之，智能体不仅能理解并响应人类的指令，还能根据环境变化自主调整策略，实现更为复杂和灵活的任务执行。这种能力使得智能体能够“长出”类似人类“手和脚”的实体或虚拟形态，从而更深入地融入人类社会的各个层面。
2. 发展现状与趋势
当前，智能体的发展呈现出多元化、场景化的特点。一方面，多模态小模型在特定行业应用中展现出优异性能，如智能仿生手帮助残障人士重获生活自理能力，特斯拉的人形机器人Optimus预示着家庭服务机器人的未来；另一方面，端侧AI应用的成熟也为智能体的普及提供了强有力的技术支持，使得智能体能够更加贴近用户，实现即时、高效的交互。
同时，具身智能作为智能体的重要分支，正迎来新的发展机遇。具备三维感知能力的智能机器人不仅能够作为人类的陪护助手，还能深入工厂流水线，推动生产模式的智能化变革。这种趋势表明，智能体正逐步从理论走向实践，从实验室走向现实生活。
智能体的应用场景极为广泛，几乎涵盖了人类生活的所有领域。在消费领域，智能体可以作为生活助手，提供个性化服务，如蚂蚁集团推出的AI生活管家支小宝，就是这一理念的生动体现；在金融领域，智能体则可以担任金融管家，为用户提供精准的财务规划和投资建议。此外，智能体在医疗、教育、交通、制造等多个领域也展现出巨大的应用潜力，有望成为推动行业转型升级的重要力量。
智能体作为迈向通用人工智能（AGI）的桥梁，其重要性不言而喻。首先，智能体通过在实际场景中的广泛应用，不断积累数据和经验，为AI系统的持续优化和升级提供了宝贵的资源。其次，智能体在感知、决策和执行等方面的能力不断提升，为AGI的实现奠定了坚实的基础。最后，智能体在人机交互方面的创新实践，为AGI与人类社会的深度融合提供了可能。
2 AI产业，从“拼参数”到“拼应用”
随着外滩大会等行业盛会的深入讨论，一个共识逐渐清晰：AI产业正处于从“拼参数”向“拼应用”转变的关键节点。在过去，AI技术的发展往往以模型参数的规模和精度为衡量标准，各大厂商竞相提升模型的“算力”和“数据”能力，以期在性能上取得领先地位。然而，随着技术的不断成熟和市场竞争的加剧，单纯依靠参数优势已难以持续保持竞争力。因此，AI产业开始转向更加注重实际应用效果的发展路径，即通过优化模型结构、提升算法效率、降低使用成本等方式，推动AI技术在更多领域实现落地应用。
1. 面临的挑战与问题
在AI走向专业智能体应用的过程中，仍面临诸多挑战和问题。复旦大学教授黄萱菁指出的基座模型能力不足、缺乏统一的交互式框架、缺乏自我学习与进化能力等问题，是当前AI技术发展的主要瓶颈。此外，智能体存在的安全与伦理问题也不容忽视，这些问题直接关系到AI技术的可持续发展和社会接受度。
同时，算力、数据以及成本等基础设施的优化也是当前行业不可回避的话题。随着大模型技术的爆发和模型性能提升的需求不断增长，对算力、数据等基础设施的需求也在不断增加。然而，当前的基础设施建设尚不能完全满足这些需求，导致AI技术的应用受到一定限制。
2. AI基础设施的巩固与升级
针对上述问题，王坚提出了“AI基础设施是技术渗透的终极形式”的概念，并强调巩固云计算这一基础设施对于AI技术长远发展的重要性。他认为，“AI+”不是AI和产业的简单结合，而是数据、模型和算力的组合。这一观点深刻揭示了AI技术发展的内在逻辑和基础设施建设的重要性。
随着新型数据服务公司的涌现和数据处理能力的不断提升，AI基础设施正在不断巩固和升级。这不仅有助于解决当前算力、数据等基础设施的瓶颈问题，也为AI技术的进一步应用和发展提供了有力支撑。
3. 协作与激励：推动AI产业健康发展的关键
迈克尔·乔丹认为，人工智能落地产业需要形成互相协作的集体，并构建人工智能的协作系统。这一观点强调了协作在AI产业发展中的重要性。通过引入经济学的“激励”视角，可以激发行业内外各方的积极性和创造力，推动AI技术的快速发展和广泛应用。
在我国AI产业发展的每个周期浪潮中，“激励机制”都发挥着重要作用。通过政策引导、市场调节和资本支持等手段，可以吸引更多企业和人才投身AI产业，形成良性循环和持续发展态势。
AI技术将在商业社会中发挥越来越重要的作用。随着基础模型成本的快速下降和AI技术的不断成熟，越来越多的企业将开始关注AI技术的经济实用性，并尝试将其应用于实际业务中。特别是在金融、医疗等高信息密度、专业严谨的领域，AI技术的应用效果将更加明显。
同时，随着数据合成、隐私安全、多模态数据处理等能力的不断提升和服务的多样化发展，AI技术将更加灵活地适应不同领域的需求和挑战，为更多企业站上AI应用与发展的制高点提供有力支持。
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