保持业务增长的同时，还需应对来自多方面的竞争挑战！
01
合合信息本周将登陆A股
你也许不知道"合合信息"，但你一定知道其旗下的几款应用产品——扫描全能王，名片全能王……
近期，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）披露了其首次公开发行股票并在科创板上市的招股意向书。根据该意向书，合合信息计划公开发行2500万股股票，初步询价时间为2024年9月10日，并预计于2024年9月13日正式发行。
招股书显示，2023年，公司营业收入近12亿元，净利润超过3亿元，近三年营业收入和净利润复合增长率分别超过20%和接近50%。2024年1-9月预计实现营业收入10.25亿元至10.85亿元，预计同比增长18%至25%；预计实现扣非后归属于母公司股东的净利润2.66亿元至2.70亿元，预计同比增长3%至5%。
从2023年收入构成来看，C端的产品给该公司营收贡献了大头，占总体收入超七成，尤其是扫描全能王年入8.09亿元，占到总体营收的68.18%。
尽管合合信息的产品已经拥有了相当规模的用户基础，但公司在招股书中也坦承，未来市场竞争预计将逐渐加剧。无论是B端还是C端业务，合合信息都面临着来自阿里、百度等大厂的激烈竞争。
在C端，启信宝与同类App存在同质化竞争。报告期内启信宝付费用户以及新增付费转化率等指标出现波动主要系与主要竞争对手相比发行人营销推广投入较低，报告期内启信宝的广告宣传费分别为6384.77万元、2204.43万元和2164.84万元。主要竞争对手近几年通过聘请代言人、线下广告等方式在广告宣传方面投入了较大力度的资源。
在B端，扫描全能王面临来自多个包含扫描功能或文字识别功能的移动端App的竞争，包括一些文档编辑类软件(WPS、福昕等)、云存储类软件(百度网盘、夸克等)、通讯协作类软件(钉钉、QQ、企业微信、微信等)均包含扫描与文字识别功能。合合信息称，未来竞争的加剧可能会导致扫描全能王VIP用户续费率及收入的下降。而名片全能王尽管已进入产品发展的相对成熟阶段，但也面临来自微信等社交软件的竞争，部分用户使用社交软件交换联系方式来替代交换纸质名片。招股书显示，报告期内名片全能王的App月活出现一定下降，未来存在月活进一步下降及收入减少的风险。
相比之下，合合信息当前从B端业务中获取的营收尚显微薄。根据招股书，报告期内，智能文字识别B端基础技术服务业务分别实现收入4146.36万元、4343.86万元及3607.84万元，仅占同期公司总营收的5.15%、4.39%和3.04%。这一比例较低的原因主要在于该领域产品高度同质化，市场竞争异常激烈，特别是像百度、腾讯、阿里等综合性AI巨头，在其云平台上也提供了标准化的智能文字识别服务，这无疑加剧了合合信息在B端市场的竞争压力，预示着未来其B端业务收入存在下滑风险。
值得注意的是，除了来自大型科技企业的竞争外，合合信息的市场份额也受到了手机厂商的冲击。招股书指出，市场上部分主流手机自带的基础扫描功能和公司智能文字识别C端产品免费功能中的部分功能有所重叠，会分流一部分的免费用户，一定程度上加剧了合合信息所面临的行业竞争。
此外，合合信息的手机技术授权业务同样面临着挑战，其主要客户群体——手机厂商，正逐步增强自家手机内置的扫描功能，这一趋势对该业务构成了不利影响。报告期内，手机厂商技术授权业务分别实现收入517.29万元、504.84万元和364.94万元，占相应期间公司营业收入总额比例分别为0.64%、0.51%和0.31%，2022年度和2023年度分别同比减少2.41%和27.71%，未来存在收入持续下降的风险。
面对激烈的市场竞争，合合信息计划通过本次募集资金来升级和整合现有产品，提高产品竞争力，并对公司多项关键技术进行深化创新和整合升级。具体来说，公司将投资于人工智能C端产品及B端服务研发升级项目、商业大数据C端产品及B端服务研发升级项目、人工智能核心技术研发升级项目以及商业大数据核心技术研发与数据中台建设项目等。这些项目将有助于筑高公司技术壁垒，提升技术开发和产品升级的效率。
02
Amazon Bedrock上线Stability AI三款最新图像生成模型
近日，亚马逊云科技宣布，Stability AI最新发布的三款文本生成图像模型：Stable Image Ultra、Stable Diffusion 3 Large和Stable Image Core现已在
Amazon Bedrock
中正式可用。这些模型大大提升了对包含多个对象提示词的处理能力、图像质量和文字排版效果，可广泛应用于营销、广告、媒体、娱乐、零售等领域，快速生成高质量视觉内容。
这些模型生成的图像异常逼真，具有生动的细节、色彩和明暗效果，并有效解决了如手部和面部真实感渲染等常见挑战。凭借卓越的提示词理解能力，这些模型能够准确解释涉及空间推理、构图和风格的复杂指令。
Amazon Bedrock上提供的三款Stability AI新模型覆盖了不同的使用场景：
Stable Image Ultra——可生成最高质量的写实输出，适用于专业印刷媒体和大尺寸印刷等场景。该模型在细节渲染和写实性方面表现卓越。
Stable Diffusion 3 Large——在图像生成速度和质量之间实现平衡，是制作网站、新闻简报和营销材料等大批量、高质量数字内容的理想之选。
Stable Image Core——专门用于快速且经济地生成图像，非常适合在创意构思阶段快速迭代。
新模型的关键特性：
特性
Stable Image Ultra
Stable Diffusion 3 Large
Stable Image Core
参数
160亿
80亿
26亿
输入
文本
文本或图像
文本
排版
为大规模展示定制
为大规模展示定制
适用不同尺寸和应用场景，具有多样性和可读性
视觉美感
超写实图像输出
高度写实，细节更精细
良好的渲染效果，但细节不如其他模型丰富
相比Stable Diffusion XL (SDXL) ，Stable Image Ultra 和Stable Diffusion 3 Large的主要改进之一是生成图像中的文字质量。得益于创新的
Diffusion Transformer
架构，新模型减少了拼写和排版错误。该架构为图像和文字分别设计了两套独立的权重，但允许两种模态之间的信息流动。
以下是使用这些模型生成的一些图像。
Stable Image Ultra –提示词：照片，写实风格，一名女子坐在田野中看着天空中的风筝，暴风雨的天空，细节丰富，概念艺术，复杂、专业构图。
Stable Diffusion 3 Large –提示词：漫画风格插画，男侦探站在路灯下，黑暗城市，穿着风衣，戴着软呢帽，雨夜，霓虹灯招牌，湿漉漉的人行道上的倒影，细节丰富，氛围感十足的光影。
Stable Image Core – 提示词：专业的3D渲染，一只白色和橙色的运动鞋，悬浮在中心，漂浮，高质量，写实风格。
Amazon Bedrock 中Stability AI 新模型的应用场景
文本生成图像模型为各行业的企业带来了变革性的潜力，能够显著简化营销和广告部门的创意工作流程，为营销活动、社交媒体内容和产品模型快速生成高质量的视觉效果。通过加快创作过程，企业可以更快地响应市场趋势，缩短新产品或项目的上市时间。此外，这些模型还能在创意讨论阶段为概念提供即时的视觉呈现，激发更多创新灵感。
对于电商企业，AI生成的图像可以帮助大规模创建多样化的产品展示和个性化营销材料。在用户体验和界面设计领域，这些工具能够快速生成线框图和原型，加快推动设计迭代过程。采用文本生成图像模型可以显著节约成本、提高生产效率，并在视觉传播方面为各行业企业提供竞争优势。
以下是一些跨行业的应用场景示例：
广告与营销
Stable Image Ultra 用于奢侈品牌广告和写实的产品展示
Stable Diffusion 3 Large 适用于高质量的产品营销图像和印刷广告
Stable Image Core 可用于社交媒体广告视觉概念的快速 A/B 测试
电商
Stable Image Ultra适用于高端产品定制和按需生产的商品
Stable Diffusion 3 Large适用于电商网站的大多数产品视觉展示
Stable Image Core适用于快速生成产品图片并保持商品信息的及时更新
媒体与娱乐
Stable Image Ultra用于超写实的主视觉设计、营销材料和游戏画面
Stable Diffusion 3 Large适用于环境纹理、角色设计和游戏内资产
Stable Image Core用于快速原型制作和概念艺术探索
Stability AI三款全新模型——
Stable Image Ultra、Stable Diffusion 3 Large和Stable Image Core9月5日起在的亚马逊云科技美国西部（俄勒冈州）区域内的Amazon Bedrock正式可用。
03
商汤「日日新·商量」通过国内首个官方“大模型标准符合性测试”
近日，全国首个官方“大模型标准符合性测试”公布结果：商汤·日日新-商量大语言模型符合国家标准《人工智能预训练模型第2部分:评测指标与方法》语言大模型的相关技术要求，通用性、智能性等维度达到国家相关标准。
“大模型预训练模型测试” 是由中国电子技术标准化研究院发起，旨在建立大模型标准符合性名录，引领人工智能产业健康有序发展。该评测对外征集了学术界、产业界几十家头部单位意见，围绕多维度展开，涵盖语言、语音、视觉等多模态领域，是基于官方大模型测试基准的权威评测。
作为首批通过该国家标准的大模型，商汤·日日新-商量在38个功能测试项中全部通过，其中包括理解能力、生成能力。
其中，理解能力测试部分进行了文本分析能力、信息抽取能力、推理能力、任务分解、知识问答、编程代码理解等测试。生成能力测试部分进行了摘要总结能力、模板化文本生成能力、机器翻译、文本改写、编程代码生成、结构化数据生成等测试。
通过国家标准符合性测试，意味着未来可以在更广泛的场景中应用，满足不同行业和用户的需求。事实上，目前，商汤在金融、手机、医疗、电信、汽车、地产、能源、传媒、工业制造等众多垂直行业，已与上海电信、小米小爱、金山办公、海通证券、筑梦岛等超过500家客户建立深度合作，助力千行百业的企业解决实际应用难题。
04
中国移动建成全球运营商最大单集群智算中心
近日，作为全球运营商最大单集群智算中心，中国移动智算中心（哈尔滨）正式上线投产。该智算中心具有单集群算力规模最大、国产化网络设备组网规模最大等特点。
中国移动智算中心（哈尔滨）单集群内超过1.8万张AI加速卡，智能算力规模达6.9EFLOPS。该集群规模应用高性能无损网络、全调度以太网GSE1.0、融合分级存储等多项创新技术，搭载移动云智算平台和智管平台，支持万卡并行训练、断点续训、AI任务全生命周期管理及分钟级故障定界定位等功能，集群算效与能效均达到行业领先水平。该集群也是继中国移动智算中心（呼和浩特）（全球运营商最大单体智算中心）上线运行后，中国移动打造的业内首个端到端使用全国产设备的超大规模智算集群，标志着我国国产芯片商用部署达到了新的高度。
中国移动智算中心（哈尔滨）把所有AI加速卡打造成1个集群，通过先进的智算网络技术把上万块GPU芯片像“积木”一样拼接在一起，大幅提升GPU节点间的通信效率，将数据训练完成时间缩短20%，从而形成超级算力集群，能满足万亿参数的大模型训练要求。
近年来，中国移动积极落实国家智算基础设施高质量发展行动要求，大力推进智能算力布局建设和人工智能领域技术创新，构建了集基础设施层、智算平台层、应用使能层与智算运营层于一体的智能算力底座，提供创新领先、自主可控，公共普惠、绿色低碳的智能算力服务，做好通用人工智能的供给者、汇聚者、运营者。未来，中国移动将进一步发挥国资央企在智算领域的科技创新、产业控制、安全支撑作用，结合云网互联优势、算网大脑智能调度等能力，协同产业合作伙伴，积极推动我国人工智能领域技术成熟和突破，赋能千行百业由“+AI”向“AI+”转型升级。
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