中控技术24年中报业绩交流0911

中控技术24年中报业绩交流0911

摘要
中控公司，始于DCS业务，经过二十多年的发展，已成为专注自动化控制系统的行业领先企业。通过不断的技术创新和市场扩展，中控不仅巩固了其在国内DCS领域的领导地位，还成功进军更广泛的自动化解决方案领域，包括安全控制系统、仪器仪表和PLC等。公司凭借强大的研发实力和对市场的深刻理解，致力于打造一家全球领先的智能化公司，以适应未来发展的需求。中控集团通过投资工业软件开发和强化用户体验，成功积累大量用户和数据，建立了竞争优势，并逐步迈向成为工业AI平台型公司的目标。在面临工业生产的诸多挑战时，中控提出通过整合自动化、信息技术、工艺技术、设备技术和工业软件技术，形成全面解决方案，以提高生产安全、产品质量、降低成本和实现绿色生产。此外，中控集团还积极探索新技术如AR/VR和人形机器人技术，以促进工业自动化和智能化的发展。中信建投的分析师强调了与大型能源企业合作的重要性，并展望了AI在流程行业中的应用前景。而一些企业则通过发展AI、软件及数据优势，寻求差异化发展路径，致力于成为工业AI领域的领军企业。这些努力共同体现了工业自动化和智能化的未来发展方向及其在提升企业竞争力中的关键作用。

问答

问：中控是什么样的公司，主要产品有哪些？

答：中控是一家专注于工业自动化控制系统的公司，其DCS（集散控制系统）在国内市场占有率高达37.8%，特别是在化工行业占比超过一半。此外，中控还提供安全控制系统（case）、软件等产品，并在国内市场占有率均为第一。中控致力于从DCS公司转型为智能化公司，涵盖仪器仪表、PLC以及众多软件等领域，同时在全球范围内寻求市场突破。

问：中控为何命名为“中控”，并阐述其愿景？

答：中控的名字源于其创业之初的使命，即成为中国最好的自动化控制系统的公司。为了实现这一目标，中控从最初的DCS硬件起家，发展到如今拥有广泛用户基础和高市场占有率。中控的梦想不仅限于国内，而是希望成为全球自动化领域的领导者，并通过不断加大研发力度，在过去20年间推出了一系列重要的工业软件。

问：中控在转型过程中采取了哪些策略？

答：中控在转型过程中经历了从项目型公司向产品型公司的转变，尤其是在上市前后。通过DCS项目积累了大量用户和数据资源，中控意识到仅依靠DCS可能不足以支撑未来发展，因此需要扩展业务范围至仪器仪表、PLC等领域，同时布局工业软件和AI技术，以实现智能化转型。此外，中控正在构建服务生态，打造具有核心竞争力的技术产品，并借助现有的用户群体和丰富的数据资源，加速向产品型和平台型公司的转型。

问：中控面临的主要挑战及机会是什么？

答：中控面临的主要挑战包括如何将大量用户转化为实际的产品销售和价值创造，以及如何利用其庞大的数据资源开发出更高效、安全和节能的产品和服务。机会方面，中控拥有10万套控制系统和丰富的行业应用案例，能够帮助企业提高产品质量、降耗物耗，从而增强竞争力。同时，中控还在探索OT与IT融合的新模式（5T综合），通过整合自动化技术、设备技术、工艺技术等多种专业技术，提供全面解决方案，助力用户在数字化转型中实现突破。

问：自动化为何是未来智能化的基础，并如何应用于实现数字化？

答：自动化是未来智能化的基础，因为它能提供一个基本环境，让智能设备具备联网、远程操控等能力。例如，即使是传统煤气灶或手动空调也无法实现类似功能。只有先实现了家庭内的自动化的电饭锅和空调等设备，才能进一步考虑其智能化升级，通过联网和设置定时功能来提高用户体验。此外，在数字化层面，首先要通过自动化帮助用户处理日常需求，然后在此基础上引入工业软件及AI技术，以解决诸如安全、质量和成本等问题。

问：自动化、数字化和工业软件如何共同作用以解决生产中的核心问题？

答：在化工行业中，工艺、装备和运营是三大关键核心技术。虽然我国拥有先进与落后工艺并存的现象，但自动化、数字化和工业软件的有效结合可以显著提升设备改造和工艺优化的能力，从而更好地应对新技术如新材料、新工艺的研发挑战。尤其是通过大量实验难以完成的工作，可以通过数字化和AI技术实现高效而精准地分析与决策，显著节省成本并促进节能减排。

问：智能工厂的具体内涵及其必要性体现在哪些方面？

答：智能工厂并非单纯的概念，而是要具备切实可行的运作模式、先进的技术和创新产品，以创造客户价值为目标。它模拟智能手机的成功模式，即通过有效的操作系统管理和众多的应用程序（APP）实现对工厂各个层面的全面覆盖和高效运营。智能工厂强调的是通过大量软件的应用，特别是借助AI技术处理快数据（秒级或分钟级以下），同时需集成一套完整的管理系统，涵盖原料至产品的生产全过程，从而实现真正的智能化生产和服务。

问：新一代工业控制系统的定义以及UCS相较于传统DCS的优势是什么？

答：UCS（Universal Control System）旨在构建一个通用的、面向未来的新一代工业控制系统，与DCS（Distributed Control System）类似，但更注重软硬件分离、基于云技术的支持、AI的整合以及全面数字化。UCS提出了使用光缆替代传统的铜缆，通过实时操作系统（如NXOS）控制现场智能传感器、变送器和阀门，从而实现设备间的高效通信，大大降低机柜数量和电缆用量，极大地提升了工厂的安全性和运行效率，缩短了项目周期。此外，UCS还特别关注于工业安全领域的应用，确保其在严苛条件下的稳定性和可靠性。

问：如何利用数据驱动工厂实现透明化管理与优化？

答：通过引入DCS和UCS系统，企业可以收集数以百万计的操作数据（如温度、压力、流量、液位）及几千亿个点的质量数据。为了实现对工厂的全面监控和管理，构建了一套名为“PRIDE”的软件平台，整合所有可感知设备（包括动设备、静设备、机器设备、电器设备、仪器仪表和阀门变送器等）产生的数据。这套透明化管理系统相当于将工厂视作一个可以透视内部结构的人体，借助诸如CT、MRI、B超等检查手段获取详尽信息，并可通过虚拟化模拟发现并解决问题。

问：如何利用先进AI技术进行工艺设计与优化？

答：为了解决传统方法难以触及的深层次反应器状态和催化剂活性等问题，开发了名为APEX的软件工具。它基于时间序列数据处理技术（Time Series Pretend Transformers, TPT），结合了工艺、设备和技术以及自动化技术的数据，构建起能够自主发现问题并提出改进方案的强大人工智能系统。未来设想将此技术应用于全面优化工艺流程，通过单一智能中枢取代多岗位协作，并有效削减人工成本，显著提高工作效率。

问：AI在工业领域的广泛应用潜力有多大？

答：AI在工业领域的应用前景广阔且充满想象力，尤其是在拥有大量数据支持的情况下。相较于传统依靠专家和众多软件共同运作的方式，AI可以通过不断迭代更新的大模型来整合多种装置和不同类型的软件，借鉴AIGC的成功经验，相信未来会出现超越人类专家认知水平的创新应用。例如，在氯碱行业中，基于AI的大模型已成功地大幅提升了产量并降低了能耗，未来有望帮助寻找生产瓶颈并提出针对性的设备改造建议，从而实现更高的产量、质量和安全性。

问：新商业模式下如何更好地服务于化工园区和产业链下游客户？

答：面对众多化工园区和企业的需求，提出了建立类似于工业沃尔玛的新型商业模式——Plant Mart（现更名为潘玛特）。该平台不仅提供中控产品的销售，还致力于构建一站式服务平台，涵盖通用品、专业品及各类自动化装备的采购与维护。此外，通过构建生态合作伙伴体系，逐步将部分服务功能外包，推动实现“自动化管家”服务，预测客户需求更换周期并提前推送解决方案。同时，推出PA过程生产自动化软件订阅制，让更多中小型企业受益于高效便捷的技术支持，提升毛利率和用户体验。预计到2022年底，将签约超过150家企业客户，服务3.2万家以上用户家庭，从而实现成本的有效控制与价值的最大化创造。

问：中控对于工业AI的未来布局是怎样的？

答：中控希望成为工业AI的平台型公司，提供平台式服务，让用户能够通过5S店和工程师提供的PPT自主解决具体问题，比如针对氧化铝、电解铝等装置降耗的参数调整等。我们计划培训用户和合作伙伴的能力，打造一个工业AI生态。

问：中控是否会在离散型行业中布局工业AI？

答：目前，中控的战略重点放在流程行业中，专注安全质量成本和绿色方面的工作，暂时没有太多精力投入离散制造业。虽然离散制造业的数据相对更散，但我们投资了机器人技术，并相信这一技术在未来具有很大的发展空间，特别是在化工企业分析实验室等领域可以减少对人工的依赖。

问：中控与能源类央企在AI领域的合作情况如何？

答：中控与能源类央企在AI领域有深入合作，例如UCS等新产品及PPT应用在央企中得到了积极的响应和广泛的应用。具体合作细节和应用效果需深入了解各个具体项目才能提供准确信息。

问：对于央企及大型能源企业在AI领域的合作，你们如何看待，并且目前有哪些主要合作案例和技术分享？

答：我们与央企和大型能源企业有着广泛深入的合作，尤其在AI应用和基础软件（如apex）方面有大量合作实例。例如，与中石油、中石化有密切联系，并且最近与阿美也有涉及TPT等AI相关项目的交流与探讨，希望通过开放的方式分享技术，共同打造一个生态体系。

问：对于流程行业中AI技术引入后如何解决不同企业间差异化竞争的问题，以及客户是否愿意分享数据？

答：在工业数据应用方面，尽管模型复杂度增加，但通过将不同企业、不同工艺的数据整合起来，能够显著提升整体工艺的自动化和智能化水平。大多数企业已认识到数据的重要性，并愿意共享数据，尤其是对于公共、通用性较强的生产工艺和参数信息。

问：针对即将渗透到您的AI产品的2万家客户以及推广中的困难，您是如何规划并应对的？

答：我们认为基于5S店的独特优势，通过现场服务与直接接触，能够有效触达并说服广大化工企业采用我们的AI产品，因为他们了解到若不采纳先进技术，将会面临生存压力。中国产能过剩导致的竞争加剧以及能耗约束等因素都促使企业转向数字化和自动化运营，这为我们推广提供了有利条件。

问：面对国内外的竞争，贵公司在未来发展策略上有何独特之处？

答：我们坚信创新是赢得市场竞争的关键，并且通过更好的商业模式与广泛的客户群体相结合，确保服务到位，从而实现利润的增长。同时，加强技术研发和服务支持能力，使得公司始终保持较高的发展速度。当前，我们致力于成为中国领先的工业AI公司，通过不断创新和技术积累，以及积极吸引优秀人才加入，力求在竞争格局中保持领先地位。

问：如何看待您曾经对公司管理及员工表现的评价，以及后来的具体变化？

答：在六年前，我对公司的管理及员工的表现并不十分满意，认为存在诸多问题。但在那个困难时期，由于员工们的专注和市场的不断进步，以及崔总的到来后所带来的变革，中控实现了显著的成长与发展。仅在短短几年内，公司的利润和销售都实现了翻番，这主要得益于高效的管理和员工的努力。虽然目前经济形势较为严峻，但我们仍然充满信心。

问：在未来竞争中，如何应对可能出现的新挑战或跨界竞争？

答：我们将不再仅仅与传统竞争对手较劲，而是采用“蓝海战略”，利用自身在软件、AI及数据方面的优势开辟新赛道。尽管可能会遭遇来自互联网巨头等跨界竞争的压力，但只要坚持专注于核心技术的研发，不断强化自身实力，就不必过于担心被超越。同时，我们将借助5G等先进技术，探索更多合作机会，提升整体竞争力。

问：对于5G在流程行业的应用前景有何看法？

答：我们对5G在流程行业中的应用持积极态度，它将深刻改变整个行业的竞争格局。尽管面临竞争压力，但我们有信心通过自身的不懈努力，在这一领域内继续保持竞争优势。我们将持续倾听用户的痛点和需求，结合团队实力制定相应策略，并期待成为工业AI领域的领导者。