AI 全球视野 黄仁勋在高盛会议上畅谈AI趋势

建信新兴市场基金(539002 )AI 全球重要新闻总结

1. # 三星电子今日宣布,三星首款1太比特(Tb)四层单元(QLC)第九代V-NAND(V-NAND)已正式开始量产。今年四月,三星启动了其首批三层单元(TLC)第九代V-NAND的量产,随后又率先实现了QLC 第九代V-NAND的量产,这进一步巩固了三星在高容量、高性能NAND闪存市场中的地位。“在距上次TLC版本量产仅四个月后,QLC第九代V-NAND产品成功启动量产,使我们能够提供,能够满足人工智能时代需求的完整阵容的SSD解决方案。”三星电子执行副总裁兼闪存产品与技术负责人SungHoi Hur表示:“随着企业级SSD市场呈现日益增长的趋势,对人工智能应用的需求更加强劲,我们将通过QLC和TLC第九代V-NAND继续巩固三星在该领域的市场地位。”#英伟达带飞纳指,AI行情要卷土重来?# $建信新兴市场混合(QDII)A(OTCFUND|539002)$$建信新兴市场混合(QDII)C(OTCFUND|018147)$$建信纳斯达克100指数(QDII)人民币C(OTCFUND|012752)$

三星计划扩大QLC第九代V- NAND的应用范围,从品牌消费类产品开始,扩展到移动通用闪存(UFS)、个人电脑和服务器SSD,为包括云服务提供商在内的客户提供服务。三星QLC第九代V-NAND综合运用多项创新成果,实现了多项技术突破。三星引以为傲的 通道孔蚀刻技术(Channel Hole Etching) ,能够基于双堆栈架构实现当前业内最高的单元层数。三星运用在TCL第九代V-NAND中积累的技术经验,优化了存储单元面积及外围电路,位密度比上一代QLC V-NAND提升约86%。预设模具(Designed Mold) 技术能够调整控制存储单元的字线(WL)间距,确保同一单元层内和单元层之间的存储单元的特性保持一致,达到最佳效果。V-NAND层数越多,存储单元特性越重要。采用预设模具技术使得数据保存性能相比之前的版本提升约20%,增强了产品的可靠性。预测程序(Predictive Program) 技术能够预测并控制存储单元的状态变化,尽可能减少不必要的操作。这项技术进步让三星QLC第九代V-NAND的写入性能翻倍,数据输入/输出速度提升60%。低功耗设计(Low-Power Design) 技术使得数据读取功耗约分别下降了约30%和50%。这项技术降低了驱动NAND存储单元所需的电压,能够仅感测必要的位线(BL),从而尽可能减少功耗。@天天基金网 @天天精华君 @天天话题君

2. # Adobe近日 透露了即将推出的一些生成式 AI 视频工具,其中包括一项新功能,该功能可以从静态图像中生成视频片段。该最新预览版以该软件巨头 4 月份展示的正在开发的 Firefly 视频模型为基础,该模型将为 Adobe 的 Creative Cloud 应用程序中的 AI 视频和音频编辑功能提供支持。新的宣传片展示了 Firefly 的文本转视频功能所制作的素材,Adobe 于今年早些时候宣布了该功能。该工具允许用户使用文本描述生成视频剪辑,并使用模拟摄像机角度、运动和拍摄距离的各种“摄像机控制”调整结果。还演示了 Firefly 视频模型的图像转视频功能,该功能可以使用特定的参考图像生成剪辑。如果示例视频可以作为最终版本的指示,那么生成的视频质量看起来与我们迄今为止从 OpenAI 的 Sora 模型中看到的一样,Adobe 也在“探索”将其作为其 Premiere Pro 视频软件的第三方集成。Adobe 自己的模型相对于 Sora 的一个优势是,它承诺 Firefly 是“商业安全的”,因为它是在公开许可、公共领域和 Adobe Stock 内容上进行训练的,这可以减少一些对侵犯版权的担忧。

3. #英伟达CEO黄仁勋本周三在高盛集团举办的技术会议上发表了讲话,他告诉观众,“(对英伟达产品的)需求非常强劲,每个人都想要成为第一个收到货的,每个人都想收到最多的产品。”他特别提到,最新一代芯片“Blackwell”的需求强烈,供应商们正在迎头赶上,“我们现在可能有更多的情绪化客户,这也是理所应当的。现在局势有些紧张,我们正在尽最大努力了。”当被问及客户的AI支出能否带来投资回报时,黄仁勋表示,这些企业别无选择,只能接受“加速计算”。他解释道,英伟达的技术不仅加快了传统的工作负载处理,还能处理旧有技术无法应对的AI任务。他还提到,英伟达在生产芯片方面非常依赖台积电,因为后者在该领域内技术领先,但如果有必要,英伟达也可以启用其他供应商。他补充称,公司大部分技术都是自己研发的,有能力将订单转给其他供应商,但这种变动可能会导致芯片质量下降。


数据来源:万得,截至日期2024年9月12日

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