寒武纪开源了Torch-MLU，并实现了寒武纪硬件对于PyTorch的原生支持。

寒武纪开源了Torch-MLU，并实现了寒武纪硬件对于PyTorch的原生支持。今日，寒武纪开源了PyTorch设备后端扩展插件Torch-MLU，并实现了寒武纪硬件对于PyTorch的原生支持，充分提升了开发者的使用体验和集成效率。早在2018年，寒武纪就开始了与PyTorch框架的集成适配工作。自PyTorch 1.3版本开始就支持寒武纪MLU系列智能加速卡作为PyTorch的加速后端，使开发者能够将原先基于GPU的深度学习网络高效迁移到基于寒武纪MLU的PyTorch环境中。随着PyTorch社区发布PyTorch 2.4版本，配合新版本（≥ V1.22）的Torch-MLU插件，寒武纪硬件实现了对PyTorch的原生支持。开发者无需再安装寒武纪定制的Cambricon PyTorch，而是可以基于社区的PyTorch安装Torch-MLU插件，就可将寒武纪硬件的算力接入原生PyTorch。与此同时，Torch-MLU的开源使寒武纪能够更快地响应开发者的反馈和问题，搭建了高效的沟通桥梁，促进了与全球开发者的协作和知识共享。寒武纪通过持续贡献开源社区的实际行动，展示着拥抱开源、支持AI生态共建的决心。