北京时间9月13日，OpenAI发布了推理能力大幅升级的的大模型GPT-o1，有哪些值得重点关注呢？
首先，o1依然是基于GPT-4o的大模型底座，但其通过前置构建思维链（chain-of-thought），使得模型具备了卓越的推理能力，能够进行复杂的推理任务，在处理如科学、编程、数学等领域的复杂问题时表现出色，这是 o1 最突出的特点。o1通过自我博弈强化学习(Self-play RL)，能像人类慢思考一样，将复杂问题分解为几个关键步骤，并尝试不同的解决方法，从而有效解决复杂问题。
尽管推理能力强大，但 o1 当前也存在一些不足。比如，思维链构建过程的速度相对较慢，有时可能需要超过 10 秒。目前它只支持文本对话，不具备浏览网页、上传文件和图片等多模态能力，且在关于世界的事实知识方面表现不佳，也不能处理文件和图像。此外，还有较高的使用成本，通过 API 使用 o1 的成本比之前的模型要高出好几倍。但以上这些局限会随着软硬件性能提升和多模态训练而得到逐步解决。
o1模型的发布，预示着在挖掘现有大模型的理工思维能力上迈出了重要一步，其强大的问题分解和策略优化能力，为各类科学研究和产业研发等专业领域带来了革命性的辅助工具，应用场景大幅拓宽。
不仅如此，o1的发布还意味着大模型发展方向的变化，从单一依赖“大力出奇迹”，进化到前置构建思维链的方式去解决复杂问题，从而降低了提示词难度和模型幻觉概率，这样就可以更充分的挖掘现有参数规模的大模型的能力。
o1的发布，将带来以下值得关注的投资机会。首先依然是算力相关领域，包括先进半导体（先进制程与先进封装）、高频高速元器件及其上游设备/材料等，此外，消费电子/汽车电子/人形机器人等也将受益于大模型能力的提升和应用场景的扩大。
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