13 9月 2024 |世界协调时 15：51 时 作者 诺亚·施瓦茨
实现新可再生能源价值最大化
负载增长和效率改进
9月12日，来自微软公司（Microsoft Corp.）、eSmart Systems AS和CreatorsAGI的专家表示，人工智能将越来越多地集成到公用事业运营中，协助预测维护和提高电网可靠性。
“在未来两到五年内，你真的会看到人工智能的大规模采用，人工智能将成为公用事业行业 DNA 的一部分，”Microsoft 全球电力和公用事业执行董事 Bilal Khursheed 在 9 月 12 日由 Utility Dive 主办的网络研讨会上表示。
小组成员承认，虽然公用事业运营长期以来一直依赖于预测性维护模型和预测，但 AI 筛选大量数据的能力可以为基础设施维护、维修和植被管理做好更好的准备。
为公用事业提供人工智能服务的挪威公司 eSmart 的首席技术官埃里克·阿斯伯格 （Erik Asberg） 表示，人工智能可用于聆听涡轮机的声音，以检测任何故障迹象。
“因为现在 AI 系统能够分析图像和数据，所以现在人们正在分析卫星数据以更好地管理植被。这导致一些公用事业公司将停电次数减少了一半，因为你知道哪里过度生长，“CreatorsAGI 首席执行官 Joseph Sirosh 在网络研讨会上说。CreatorsAGI 与公司和个人合作构建 AI 助手。
Sirosh曾在Microsoft和 Amazon.com 公司担任过AI重点角色，他以圣地亚哥燃气和电力公司的一个项目为例，展示了公用事业如何利用AI来提高可靠性。SDG&E 使用 AI 建模平台来帮助做出有关野火缓解实践的决策，例如优先加固高风险地区具有战略重要性的电力线。
“想象一下，你有一支员工开始工作，而不是在成堆的结构化和非结构化数据中翻找，你可以进来问副驾驶一个问题，即在特定地区哪些设备最有可能出现故障，”Khursheed 说。
能源转型
据小组成员称，人工智能还可用于协助最大限度地提高新的可再生能源资源的价值。
“AI 将帮助我们了解最适合在哪里部署电池或太阳能电池板。它还将帮助您了解何时最好为电池充电或放电，“sberg 说。S&P Global 在 3 月份的 CERAWeek 上，人工智能专家也断言，人工智能可以用作加快能源转型步伐的工具，并指出一些炼油商如何转向该技术作为实现碳减排目标和跟踪排放的一种方式。
然而，公用事业公司也警告说，人工智能和数据中心的爆炸式增长会导致需求大幅飙升。今年 1 月，国际能源署表示，加密货币、人工智能和数据中心的电力需求将在未来三年内翻一番。
“由于这些大型语言模型的强大功能，我们现在也能够构建小型语言模型：这些模型更小，但仍然可以发挥作用，因为这些大型模型的能耗和能源需求仍然相当高，”Asberg 说。
7 月，美国参议员乔·曼钦（Joe Manchin，I-W.Va）和参议员丽莎·穆尔科夫斯基（Lisa Murkowski，共和党-阿拉斯加州）提出了一项法案，要求美国能源部研究人工智能对电网的潜在影响。AI 领域的一些公司反驳了 AI 计算的增长导致电力消耗的说法，认为该行业的创新将导致能源效率的提高。
Sirosh 表示，材料、半导体和储能方面的创新可能会导致 AI 的“巨大效率提高”。
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