随着信息技术的迅速发展和数字化进程的不断加速，数字经济为金融行业带来了全新的发展机遇。新兴技术的加速发展，使得金融与科技进入深度融合的新阶段。9月10日，《金融创新》杂志社主办的“2024年江西地区银行业金融科技技术讲座”在南昌举办。出席本次活动的代表有江西地区金融监管机构、各商业银行、农信系统信息科技部门负责人和技术骨干以及部分IT企业代表共60多人。会议紧紧围绕数字化转型和智能运维、反欺诈等议题展开，采取技术演讲、经验分享、互动交流、设备展示等多种形式展开。
博睿数据（bonree.com，股票代码688229）受邀出席此次大会，并由博睿数据华南地区售前总监黄八斤作《高级可观测平台为金融行业强基赋能》主题演讲。
三大挑战制约金融业务运维水平
近年来，中国经济持续增长，人均GDP和人均可支配收入逐年提高，人们对金融服务的需求不断增加。这推动着金融业加快数智化转型，通过IT运维的数字化提升服务效率和质量。而金融业数智化转型过程里，也遇到了一些调整，制约着其IT运维水平的提升。
数据融合能力不足：尽管运维工具和流程工具实现了数据的集中管理，但它们在数据融合方面的能力较弱。这导致在面对新技术栈和新业务场景时，运维团队过度依赖专家的知识和历史经验，从而限制了主动发现未知风险和问题的能力。
应急支撑效率低：随着监控工具数量的增加，虽然在监控的广度上有所提升，但这些工具之间缺乏有效的关联和联动。在应急情况下，分析工作仍需依赖人工在不同工具间进行切换和串联，这不仅效率低下，而且提高了应急响应的门槛，严重依赖于专家经验和现场协同工作。
故障定位能力弱：随着IT技术的发展，底层基础资源出现问题的概率减少，而业务层面的故障变得更加突出。现有的监控体系往往缺乏对业务链路全景的可观测能力，这导致在面对个别用户投诉时，难以准确界定和定位故障，影响了故障处理的准确性和及时性。
重塑智能可观测
金融业务运维在数据融合、应急响应和故障定位等方面面临显著挑战，需要通过提升工具间的协同能力、增强数据融合技术以及改进监控体系的全景可观测性来应对。Bonree ONE实现了从网页到主机等全栈数据的无缝采集，是业界唯一具备全面可观测数据采集能力的厂商。它同时支持探针和集成两种模式，轻松适应各种业务场景和已有系统，确保数据采集的全面性和准确性。Bonree ONE构建了以实体关系为核心的可观测全域数据模型，该模型兼容多项行业标准，实现多种类型数据的统一处理和关联分析，将无序数据转化为有序价值。
在数据处理方面，Bonree ONE的数据中台采用分布式计算和统一分析架构，支持多地多中心部署和弹性扩缩容。这种设计不仅提升了数据存储和处理的性能，还有效降低了运维成本。同时，Bonree ONE能对数据进行统一治理，形成标准规范化的数据，显著提升数据质量。Swift AI中台结合技术经验和算法，提升故障异常检测和根因定位的效果，实现开箱即用的AI能力。
以用户为中心，构建业务可观测运维场景
金融行业的IT运维应站在用户旅程视角，优先保障80%用户使用的20%的重要业务功能。Bonree ONE 基于CMDB构建的全域可观测模型，构建涵盖业务接口、服务节点、服务器、网络设备、物理设备、数据中心在内的155+实体。以实体为中心再整合日志、事件、调用链、指标在内的上下文，实现可观测数据的高度关联和融合。满足券商以核心链路、功能号、业务运行视图为主要分析入口的高级可观测需求。
基于“IT运维用户旅程”为视角实现业务和可观测平台的结合，围绕风险发现，核心链路保障，故障应急等场景，采用逐层递进思路构建：“核心链路”、“功能号墙”看健康度，“运行视图”看影响面，“关系图谱”定界，“可观测上下文”定根因。
Bonree ONE一体化智能可观测平台已获得众多头部客户的选择与信赖，将持续为金融客户提供精准、高效、安全的技术支持与服务保障，推动金融行业稳健前行，共绘数智未来发展新篇章。
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