随着信息技术的迅速发展和数字化进程的不断加速,数字经济为金融行业带来了全新的发展机遇。新兴技术的加速发展,使得金融与科技进入深度融合的新阶段。9月10日,《金融创新》杂志社主办的“2024年江西地区银行业金融科技技术讲座”在南昌举办。出席本次活动的代表有江西地区金融监管机构、各商业银行、农信系统信息科技部门负责人和技术骨干以及部分IT企业代表共60多人。会议紧紧围绕数字化转型和智能运维、反欺诈等议题展开,采取技术演讲、经验分享、互动交流、设备展示等多种形式展开。

  博睿数据(bonree.com,股票代码688229)受邀出席此次大会,并由博睿数据华南地区售前总监黄八斤作《高级可观测平台为金融行业强基赋能》主题演讲。

  三大挑战制约金融业务运维水平

  近年来,中国经济持续增长,人均GDP和人均可支配收入逐年提高,人们对金融服务的需求不断增加。这推动着金融业加快数智化转型,通过IT运维的数字化提升服务效率和质量。而金融业数智化转型过程里,也遇到了一些调整,制约着其IT运维水平的提升。

  数据融合能力不足:尽管运维工具和流程工具实现了数据的集中管理,但它们在数据融合方面的能力较弱。这导致在面对新技术栈和新业务场景时,运维团队过度依赖专家的知识和历史经验,从而限制了主动发现未知风险和问题的能力。

  应急支撑效率低:随着监控工具数量的增加,虽然在监控的广度上有所提升,但这些工具之间缺乏有效的关联和联动。在应急情况下,分析工作仍需依赖人工在不同工具间进行切换和串联,这不仅效率低下,而且提高了应急响应的门槛,严重依赖于专家经验和现场协同工作。

  故障定位能力弱:随着IT技术的发展,底层基础资源出现问题的概率减少,而业务层面的故障变得更加突出。现有的监控体系往往缺乏对业务链路全景的可观测能力,这导致在面对个别用户投诉时,难以准确界定和定位故障,影响了故障处理的准确性和及时性。

  重塑智能可观测

  金融业务运维在数据融合、应急响应和故障定位等方面面临显著挑战,需要通过提升工具间的协同能力、增强数据融合技术以及改进监控体系的全景可观测性来应对。Bonree ONE实现了从网页到主机等全栈数据的无缝采集,是业界唯一具备全面可观测数据采集能力的厂商。它同时支持探针和集成两种模式,轻松适应各种业务场景和已有系统,确保数据采集的全面性和准确性。Bonree ONE构建了以实体关系为核心的可观测全域数据模型,该模型兼容多项行业标准,实现多种类型数据的统一处理和关联分析,将无序数据转化为有序价值。

  在数据处理方面,Bonree ONE的数据中台采用分布式计算和统一分析架构,支持多地多中心部署和弹性扩缩容。这种设计不仅提升了数据存储和处理的性能,还有效降低了运维成本。同时,Bonree ONE能对数据进行统一治理,形成标准规范化的数据,显著提升数据质量。Swift AI中台结合技术经验和算法,提升故障异常检测和根因定位的效果,实现开箱即用的AI能力。

  以用户为中心,构建业务可观测运维场景

  金融行业的IT运维应站在用户旅程视角,优先保障80%用户使用的20%的重要业务功能。Bonree ONE 基于CMDB构建的全域可观测模型,构建涵盖业务接口、服务节点、服务器、网络设备、物理设备、数据中心在内的155+实体。以实体为中心再整合日志、事件、调用链、指标在内的上下文,实现可观测数据的高度关联和融合。满足券商以核心链路、功能号、业务运行视图为主要分析入口的高级可观测需求。

  基于“IT运维用户旅程”为视角实现业务和可观测平台的结合,围绕风险发现,核心链路保障,故障应急等场景,采用逐层递进思路构建:“核心链路”、“功能号墙”看健康度,“运行视图”看影响面,“关系图谱”定界,“可观测上下文”定根因。

  Bonree ONE一体化智能可观测平台已获得众多头部客户的选择与信赖,将持续为金融客户提供精准、高效、安全的技术支持与服务保障,推动金融行业稳健前行,共绘数智未来发展新篇章。


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