核心观点
端侧AI再迎突破。MiniCPM3.0是一款4B大小的模型，强调自身的长文本、FunctionCall（函数调用）与RAG（检索增强生成）三个模型功能。通过长本文分帧处理技术，该模型打破了上下文长度的拓展限制并形成差异化优势，在InfiniteBench大模型长文本能力的权威评测集中表现超过了GPT-4、KimiChat以及Qwen2-70B。相较于云端大模型，兼具小尺寸和强性能的端侧模型天然更适合智能硬件产品，因为后者有更高的计算效率、实时反馈、安全隐私等方面的要求。端侧领域的新突破有望为国内AI终端提供更多选择，加速AI赋能生产。
硬件升级将为端侧AI保驾护航。iPhone16系列预计将全系标配8GB运行内存，这对于运存性能配置提升一向相对保守的苹果来说尚属首次。预计硬件升级将有力支持人工智能AppleIntelligence和其他功能，长效赋能内容生产。
AI眼镜热度渐增，端侧新生态厚积薄发。“AI眼镜”被认为是从传统眼镜向AR眼镜迭代的过渡产品。相比起侧重虚拟与现实结合的AR眼镜，AI眼镜更加注重通过AI提升语音交互能力。随着AI、AR和VR技术的快速发展，作为载体的AI眼镜将具备更强大的功能和更泛用的场景。技术进步将有效赋能AI眼镜在语音识别、自然语言处理、实时翻译、导航等方面的表现，显著提升用户体验。苹果、谷歌、Meta等科技巨头纷纷布局AI眼镜市场，推出了一系列创新产品；国内市场，华为、小米等科技大厂也持续有智能眼镜新品上市。大厂的陆续入局有望推动AI眼镜技术进一步成熟，带动相关上下游产业长效发展。
投资策略
端侧模型再迎突破，头部大厂新品竞发，软硬件有望深度协同催化，关注端侧AI以及苹果国行新品后续可能的AI落地方案。
以上涉及个股仅作为教学案例，不构成投资建议，仅供参考学习。
参考来源：2024年9月18日 华金证券 倪爽 传媒：科技市场迎“金九银十”，软硬件协同加速AI落地
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本文由投资顾问：尚亚雄 A1290623030001 编辑整理
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