金域医学AI助力淋巴瘤精准诊疗有新突破

$金域医学(SH603882)$金域医学研究团队借助淋巴瘤多平台的检测结果，包括肿瘤细胞大小、免疫标记物CD10和CD5，以及造血与淋巴组织肿瘤相关基因测序结果构建了机器学习的辅助分型诊断模型，为MBNs的分型诊断提供了研究基础和可实施工具。研究结果显示，该模型的分型准确性可达87.2%，有些亚型的准确性可达100%。此外，该研究还提供了可访问的网站（https://junweil.shinyapps.io/shiny/），供相关的研究人员、检验人员和临床医生参考使用。

多年来，金域医学以病理诊断为核心，打造MICM综合诊断平台，可为淋巴瘤患者提供国内外专家病理会诊，并借助FISH、ctDNA、弥漫大B淋巴瘤分子分型在内的齐全的细胞遗传、分子生物学检测技术，助力淋巴瘤精准分型，提供CAR-T全流程监测、药物浓度监测辅助疗效和预后评估等服务，实现了诊前、诊中、诊后全流程服务。依托近50万例临床标本的病理报告结果以及20万例分子检测信息，金域医学已建成淋巴瘤综合诊断数据库。