均普智能工业AI创新应用，PIA Vision机器视觉检测助生产提质增效

近期，$均普智能(SH688306)$结合当前流行的机器视觉底层算法，推出了一款可以快速实现各种复杂视觉检测任务的视觉AI应用平台——PIA Vision，满足更稳定、更高效的机器视觉检测需求，有效提升量和图像处理速度，帮助企业显著降低生产成本并扩大效益规模。

在工业自动化检测领域，算法的稳定性是至关重要的。传统的手动检测方式往往效率低下，容易出错，并且难以应对不同产品大小、照明条件和生产线速度变化所带来的挑战。因此，市场迫切需要一种更加稳妥、高效的检测方式。而Pia Vision 正是为此而生，它借助强大的视觉工具、定制化的集成光源、模块化的设计以及易于设置的环境，为制造业自动化检测带来了前所未有的便利和可靠性。无论是提高生产效率，还是确保产品质量，Pia Vision 都能发挥出色的作用，成为企业不可或缺的得力助手。

适用于多种工业自动化检测场景

1. 2D场景

有无检测、2.测量、3.识别、4.定位引导等，目前已适配市面上常用的工业相机品牌持续推进PIA Vision 在2D领域的应用。

2. 3D场景

对于需要高度测量的项目应用，目前已集成康耐视、海康威视、lmi的3D线扫相机，可以减少对供应商的依赖，有效减少调试成本。

3. 深度学习

对于传统算法无法解决的产品一致性较差的问题，集成常用的深度学习算法，将深度学习变的易于部署和使用。

4. 无序抓取

对于无序抓取的应用场景，对于硬件的读取和点云数据的坐标转换至关重要，Pia Vision可以减少对供应商程序的依赖，减少此种应用在项目上的部署成本 。

提升生产效率的强大视觉工具

1. 定位引导

利用图像识别技术精确定位目标物体，通过标定转换为机器人或模组提供准确的坐标和方向引导。

2. 高精测量

适用不同场景的距离角度测量，并提供多样化的工具搭配。通过算法分析实现高精度、非接触的测量与检测。

3. 颜色分类

通过分析图像颜色数据，对彩色图像的RGB/HSV通道进行判定，实现自动分类与识别，提高图像的处理效率与准确性。

4. Blob识别

通过对图像中纹理的连通区域进行分析来确定特征的像素个数，多用于目标检测、缺陷识别等场景。

5. AI推理

结合深度学习技术，进行智能解析与决策。训练模型适应不同的光照、视角、遮挡等复杂生产条件，增强检测通用性。