一、前言
9月19日至21日，第九届华为全联接大会将在上海盛大举行。本届大会以“行业智能化共赢”为主题，汇聚全球科技领袖、行业专家、商业精英，共同探讨未来科技发展新趋势以及如何推动产业智能化升级。
事件点评：在智能化时代的背景下，各行各业对数字化转型的需求不断增强，智能化技术成为推动企业创新和发展的核心动力。2024年华为全联接大会中，华为副董事长徐直军的主题演讲提出了“六个A”特征，勾勒出未来智能化企业的关键能力，这些特征涵盖了从用户体验到基础设施的全方位智能化布局，体现了华为在推动企业全面智能化方面的战略布局和领先思考。此次大会上，华为云发布了云上迁移解决方案2.0和智能客服2.0等创新产品，进一步深化了智能化在各行业中的应用场景。随着AI、物联网和云计算技术的不断突破，华为致力于为企业提供高效的智能化解决方案，助力企业在AI计算、数据处理等方面实现质的飞跃。随着全球智能化进程的加速，智能化解决方案和创新技术将成为推动行业转型的核心驱动力。推荐关注云计算50ETF，芯片ETF，人工智能AIETF等指数基金的投资机会。#Mate XT今年出货量预测调升至100万部#
二、全联接大会展望全面智能化未来，华为引领行业转型新路径
在2024年华为全联接大会上，华为副董事长徐直军发表了主题演讲“拥抱全面智能化时代”，为企业在智能化时代的发展提供了清晰的战略指引。徐直军指出，AI技术已经成为推动各行各业转型的核心动力，麦肯锡和斯坦福大学的研究表明，目前AI技术已广泛应用于产品开发、营销和业务运营等环节，进一步加速了行业的智能化进程。他还引用Gartner的数据，强调CEO们对AI的前景普遍持积极态度，显示出AI对商业模式转型的重大影响。
1）未来的智能化企业将具备“六个A”特征，包括自适应体验（Adaptive User Experience）、自演进产品（Auto-Evolving Products）、自治运营（Autonomous Operation）、增强员工（Augmented Workforce）、全联接资源（All-Connected Resources）、以及智能原生基础设施（AI-Native Infrastructure）。这些特征描绘了未来企业智能化转型的全面蓝图，帮助企业在激烈竞争中取得优势。
2）算力是智能化的核心基础，徐直军援引数据显示，全球对AI算力的需求预计将在未来五年内增10倍。华为计划通过架构创新，利用“超节点+集群”系统来应对全球半导体工艺的挑战，确保算力的可持续性。同时，华为云的AI全栈升级战略为企业提供了按需获取AI算力的途径，使企业能够更高效地进行大模型训练。据徐直军介绍，华为云的昇腾云服务已经实现了千亿参数模型的无中断云上训练，显著提升了企业的AI应用效率。
3）华为在自动驾驶网络、鸿蒙原生智能以及AI安全领域取得了重要进展。例如，在自动驾驶方面，华为推出的ADS 3.0版本通过更智能的决策系统，提升了自动驾驶的安全性和用户体验。未来，华为将在这些领域持续投入，为智能化时代的发展提供更加广泛的技术支撑。
三、《迈向智能世界2024白皮书》发布：五大展望引领数据存储创新与智能化转型
会议期间，华为云携手中国信通院发布了《迈向智能世界2024白皮书》（简称“白皮书”）数据存储篇，展望了未来数智时代的数据基础设施发展趋势。白皮书提出了五大关键展望，为企业数字化转型和AI技术的广泛应用提供了清晰的路径。
1）以存算分离架构部署AI-Ready数据基础设施，加速智能涌现。华为强调了在未来的数据基础设施中，存储与计算的分离架构将成为关键。根据IDC的研究报告，到2025年，全球每年产生的数据量预计将达到175泽字节（ZB），对算力和存储需求的剧增将推动数据基础设施的全面升级。华为提出通过存算分离架构，加强基础设施容量的横向扩展，实现性能的线性增长，确保多协议互通，助力企业高效应对大规模数据处理与AI推理需求。
2）以全闪存提升数据处理效率，释放数据价值。全闪存存储技术凭借其高性能、大容量和低功耗的优势，正在成为企业数据存储的主流选择。Gartner数据显示，到2026年，全球闪存存储市场预计将达到900亿美元，年复合增长率将保持在10%以上。华为提出，结合向量RAG（检索增强生成）、长记忆内存型存储等新兴数据范式，全闪存不仅能极大提升数据处理效率，还能释放数据的潜在价值，加速数据在AI推理和决策中的应用。
3）构建防治结合的数据安全体系。随着数据安全威胁的不断加剧，保护数据在存储、传输和使用各个环节的安全性已经成为企业的关键任务。据Cybersecurity Ventures的预测，到2025年，全球因数据泄露导致的损失将达到10.5万亿美元。华为白皮书提出，通过“防治结合”的安全体系，企业可以构建更加安全的数据存储环境，从数据加密、访问控制到多层次的威胁检测，全方位防范数据泄露和攻击风险。
4）建设AI数据湖底座，实现数据可视、可管、可用。数据湖技术已经成为企业存储和管理大数据的重要工具。根据MarketsandMarkets的报告，全球数据湖市场预计到2026年将达到204亿美元，年复合增长率为21.7%。华为提出的AI数据湖底座旨在让企业实现数据全生命周期管理，确保数据的可视化、可管控、可操作，为AI大规模部署提供可靠的数据基础。
5）全栈预集成的训/推一体机支撑AI大模型行业快速落地。随着大模型技术的兴起，AI行业对高效、集成的训/推一体机需求日益增长。根据Gartner的数据，到2024年，大约75%的企业将采用至少一个AI模型进行业务决策。华为的训/推一体机解决方案，通过全栈预集成的方式，简化了AI模型的训练与部署流程，加快了AI模型在各行业的应用落地，助力企业快速释放AI的潜力。
相关产品：
1、$芯片ETF(SZ159995)$及其联接基金（008887/008888）
芯片ETF跟踪国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）旨在反映A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现，国证半导体芯片指数成分股“少而精”，聚焦优质个股，且流动性更高，长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数，能够反映该行业市场机遇。
2、$云计算50ETF(SH516630)$及其联接基金(019869/019868)
云计算50ETF跟踪中证云计算与大数据主题指数（指数代码：930851.CSI，指数简称：云计算) 选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。
3、$人工智能AIETF(SH515070)$及其联接基金(008585/008586/021580)
人工智能ETF跟踪中证人工智能主题指数（指数代码：930713.CSI，指数简称：CS人工智) 选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。
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