$百度集团-SW(HK|09888)$

导语: 

99%的从业者相信,AI正在掀起一场创造力革命。 

但从来都没有一蹴而就的革命,从PC互联网到移动互联网,从古典AI时代到AI Native时代,每一次底层技术变革,都在按照「三浪叠加」的客观规律演进。 

以史为鉴,这场千行百业的变革浪潮前夕,有三个确定性:一、最大的蛋糕在底层技术的突破;二、应用落地一定是百花齐放格局;三、仍然需要和古典互联网的深度耦合。 

当下,众多摩拳擦掌的AI创业者,最需要的其实是高密度的、开放的、真实场景的实战演习,尽快理解并掌握最前沿的技术、思想、方法论和微操经验,并运用到自己的赛道中来。 

百度作为中国AI行业的黄埔军校,有这样的使命和义务,推进大AI生态的健康有序发展,而大赛就是最好的商业演习方式之一。     

·  2023年,百度举办了首届“文心杯”创业大赛,总计近千支创业团队报名参赛,最终有15支团队脱颖而出,合计获得数千万元投资和生态支持。 

·  2024年4月,百度发起了“文心杯”创业大赛·第二季,不仅扩大了项目筛选范围,还加大了对创业者的支持力度,提供更充足的投资资金、更丰富的业务资源,并在技术、产品、发展战略、资本合作等方面给予长期的支持。 

9月25日,在百度云智大会上,第二季决赛落下帷幕,涌现出非常多极具创造力的AI原生应用。 

我们不想讨论宏观命题,以三个获奖项目为例,希望管中窥豹: AI创业者们需要过哪三关,以及百度如何加速他们获得成功? 

巨头财经独家视角拆解。 

主笔 / 佳佳 ;文章架构师 / 拓跋野 ;出品 / 巨头财经 

01 三浪叠加时期 ,AI创业者普遍面临三个难关 

为什么要提「三浪叠加」,因为这是所有创业者,面临的统一时空背景板。 

以AI技术为标尺,当前的AI产业存在三股力量。 

传统产业在加速数字化。这是第一浪,经过十多年的改造熏陶,传统产业并不“传统”了,他们在生产方式、组织结构、商业模式、技术上实现转型升级,尤其古典AI技术运用,到达了一个阈值; 

越来越强势的平台互联网。这是第二浪,他们是古典AI的开创者,技术创新驱动和流量红利加持,资源和市场份额越来越向头部平台其中,进一步加剧了行业的马太效应,他们也同步在新AI战场狂奔,成为百模大战的主要玩家; 

Native AI创业者成新兴力量。尤其随着通用大模型技术的成熟,逐步降低了底层技术研发的门槛,Native AI创业者更专注在场景创新和应用层面。 

三浪叠加理论的核心是,同一时间内不同的发展阶段和模式会同时存在并相互影响,并形成一种叠加效应,这种效应会带来巨大的市场机遇。 

但对于原生AI创业者来说,这也意味着巨大的挑战和不确定性,尤其是要与前两浪进行直接竞争,产业层面和体量层面都不是优势。挑战大于机遇,他们普遍面临三大难关: 

·  底层技术关。 AI技术唯快不破,新的模型、算法和算力几乎以周为单位,创业者需要紧跟前沿技术,不断投入研发,以保持自己产品或服务的竞争力,这个成本是绝大多数创业公司无法负荷的; 

·  业务耦合关。 与产业链上下游,与to C消费场景无缝耦合是第一要务,一边是新技术新算法新工具,一边是旧场景旧路径旧体验,二者要在实际业务中边推进边改造,也绝非易事; 

·  商业价值关。 同时,当前多数业务面临内卷,毛利率相对偏低,AI创业者亟需探索新商业模式,并实现可持续地变现和利润。 

面对三重压力山大的挑战,AI创业者在修炼内功地同时,也需要向外寻求产业力量的支持。           

通过本次文心杯创业大赛,我们看见了百度作为Native AI巨头的格局,完全开放了武器库里的热兵器,帮助开发者解决实际的问题。 

02 I 过底层技术关 ,文心大模型+算力让成本下降7成 

极睿科技是一家电商素材工具供应商,以扎实的业务能力及超高的AI提效率,在此次大赛中拿到了金奖。 

当下,内容电商赛道越来越卷,对供应商也提出巨大的挑战,降本增效成为最优路径。               

以往,一条优质电商内容包含文案、设计、制图、排版、编辑、视频剪辑等工序,从一个文本到图片再到视频,往往需要一个10到20个人,甚至40到100个人的内容团队,大量品牌可能需要在10个电商平台开200家店,一年仅人力成本就要花费400-500万。 

大模型的到来,让内容电商玩家如获至宝,但高昂的大模型投入成本,以及过载的算力消耗,都让极睿科技这样的供应商吃不消。 

文心大模型的持续迭代升级,为极睿科技提供了一个最优解,尤其新推出的文心大模型4.0 Turbo,以扩展模型的丰富性和性能及其兼具的成本优势,成为像极睿科技这样的创业公司,可以用上大模型的能力打造AI原生应用的技术基础。 

极睿科技在自研模型的基础上,充分调用文心大模型的能力,开发图文视频和管理工具,帮商家在降低内容的人力和投放成本的前提下,提高内容生产和分发的效率,甚至获得额外增收,真正实现开源节流,降本增效。

对比之前内容制作流程,原来需要几十甚至上百位的内容团队,现在只需两三个人就能搞定,原来均价两百元的主图详情页,现在制作成本也只需要三十块左右。     

值得一提的是,在算力层面,百度计划到2030年智能云服务器台数超过500万台,以满足各行各业产业智能化升级中对高性能计算的需求,同时通过优化数据中心设计、引入液冷方案等措施,显著提升了数据中心的能源效率和算力利用率。

另外,百度公布了算力支持计划,助力深度学习开发者。通过提供高性能的算力资源和专业的技术支持,帮助极睿这样的开发者解决在模型训练、推理等过程中遇到的算力瓶颈问题。 

目前,极睿科技累计服务了全网4万多家店铺和2000多家品牌商,并逐步探索海外业务。 

03 II 过业务耦合关 ,打磨出A级作品才有机会胜出 

要说AI对哪个产业冲击最大,影音漫画赛道必是其中之一。     

水母智能,是一家定位AI漫画/漫短剧创作工具及内容平台,2023年全面转型AI漫画赛道以来,取得了重大突破。 

漫画行业有一个特点:创作出A级作品是一条及格线。 

因为,虽然整个行业内容繁多,但只有A级漫画才能商业化,无论是海外还是国内的平台,其实只有前5%~10%的内容是盈利的,中腰部以下平台商业化道路艰难。因此,必须做到A+和S级才有可能在激烈市场竞争中占据一席之地。

A级主笔十分稀缺,在国内,能达到A级能力的主笔只有200-300位,即便主笔助理也只有2000-3000位,所以人才稀缺紧俏。 

来看看水母智能的解题思路。 

早期,水母智能也尝试过独立开发AI底层引擎,尽管有自研小模型和专业级工作台,但也会遇到一些基础模型不能解决的问题,比如说美术上的姿势、表情、特效等,投入不少且研发负荷很重。 

后来,开始尝试与百度文心大模型合作,很快突破在垂直领域做AI应用所面临的技术关。大模型已经不是普通的“玩具”,通过和纵深的产业玩家协作,能够很快突破「A级」作品的阈值,真正形成有效生产力。     

水母智能则更专注在打造AI Native工具。 

做商业级的漫画,工具也必须是商业交付级别的,通过重塑AI Native工作流。水母智能干掉了漫画创作50%的角色和环节,成本由此降低了62%,商业测试的周期降低了89%,且成本降低了98%。 

现在,原文理解、剧本改写、角色设计、画面分镜都由AI来完成,创作效率指数级上升。     

除此之外,百度阅读等平台也为水母智能提供漫画版权独家授权。 

目前,水母智能被全球7个头部平台认定了A级,阅读飙升7亿,播放时长超过100亿秒。 

04 III 过商业价值关 ,智能体商业模式天然是共创共生的 

问智成立于2023年6月,定位是一站式金融AI投研平台,尤其强调是AI原生投研平台。 

帮助全球投资者进行投研分析,包括信息的获取、信息的分析,以及最终辅助他们进行投资决策。 

这一年多的时间,经历了产品从零到一的构建,主要是网站和H5形态,目前月访问量超过10万用户,商业化也取得了不错的成绩,已经开始有付费用户。 

因为之前一直服务海外用户,还没有在国内进行推广,已经准备进入国内市场,最重要的战略合作伙伴希望是百度,嫁接在百度生态基础之上,进行自身的商业化构建。

原因总结有三点: 

其一,100%认同百度的智能体概念,这是一个非常好的应用落地的技术路径,而且非常适用金融场景,这和公司的基因是完完全全契合的; 

其二,百度也需要和各领域的应用开发者合作,因为这些深耕某一垂直领域的公司往往最了解投研场景需求,什么样的数据、什么样的算法、什么样的答案。大模型生态要更加繁荣,肯定要有越来越多像问智这样的公司参与进去,这样的话才能把整个智能体的生态建立起来; 

其三,百度在智能体流量分发、智能体商业模式、智能体协作上,都有充分的积累,以及开放的心态,百度也是少数还在投资智能体的CVC之一。 

问智在智能体商业模式上,往前探索了一小步。 

旗下智能体产品,设计了两次免费试用机会,如果要想再用,就必须升级成套餐,有PRO和MAX两种选择。PRO相当于是基础版,价格便宜一点,年费大概是251美金,月费30美金;MAX价钱更贵一些,年费是671美金,月费是79美金,它的权限也会更多一些。     

和古典互联网时代不同,AI时代的产品,从第一天就应该找到愿意付费的客群。 

小结一下: 

AI不是一个趋势,AI是一个时代,是所有行业的命题作文;大模型本身没有意义,大模型应用起来才有意义,拼的不是参数而是落地能力;有人解决底层技术问题,有人解决场景价值问题,社会分工的必然;无论什么项目,创造社会价值和行业价值,才能获得合理利润。 

05 巨头财经的思考 ,AI圈的第二次华山论剑 

经过近两年的聒噪期,圈子终于冷静下来,硬件的归硬件,大模型的归大模型,行业应用的归行业应用。 

虽然不能说胜负已定,但此刻「一超多强」的大模型竞争格局,短时间内大概率会继续保持下去。 

目前,文心大模型的日均调用量和日均处理的Tokens数均为国内最高:文心大模型日均调用量超6亿次,日均处理Tokens文本超1万亿。 

百度文心大模型以及相关AI基建,是当下最适合AI原生应用生长的肥沃土壤,也是创业者、开发者和客户最好的合作伙伴 。 

百度不遗余力推动全球AI原生应用的繁荣,共创大模型生态,如果成功,这也是其自身商业模式的一次蝶变。 

这次文心杯创业大赛,更像是AI圈的第二次华山论剑,相比第一届,本届项目普遍更具落地性,离飞入寻常百姓家也越来越近。 

和武侠世界不同的是,早已过了冷兵器时代,百度开放的武器库里,每一样热兵器,都在加速推进生态进化,赋能每一家企业的竞争胜出。 

天下武功,唯快不破;各门各派,唯开放共生。 


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