日前，OpenAI发布o1-preview，引发业内轰动。根据行业专家张俊林的观点，o1-preview之所以能够更强，其方法本质上是思维链（Chain-of-Thought，CoT）的自动化。通过CoT把一个复杂问题拆解成若干简单步骤，这有利于大模型解决复杂逻辑问题，但之前这个过程主要靠人工来达成。o1采用的这种方法，将使得Prompt工程逐渐消亡，也就是说所有复杂人工环节的自动化成为了大势所趋。
事实上，这种思想和方法并非OpenAI的首创，早在7月底的ISC.AI2024大会上，360集团创始人周鸿祎就宣布，用基于智能体的框架打造慢思考系统，从而增强大模型的慢思考能力。这种方法的技术和产品应用上，国内也已经走在前面：还是在ISC.AI上360发布的CoE（Collaboration-of-Experts，专家协同）技术架构及混合大模型，就是该方法的产物；并且，该技术架构已经落地到了多个产品中，比如360AI搜索、360AI浏览器。
值得一提的是，在大模型技术前沿，国内比OpenAI在开放协作的道路上走得更远，更加“open”。比如CoE架构并非只接入了一家企业的模型，而是由360牵头，百度、腾讯、阿里巴巴、智谱AI、Minimax、月之暗面等16家国内主流大模型厂商合作打造的，目前已经接入了这些企业的54款大模型产品，未来预计会全量接入100多款大模型产品。
更进一步的是，CoE技术架构不仅接入了“大模型”，还接入了很多十亿甚至更小参数的专家模型，这使得整个系统更加智能。
在应用方面，360通过CoE技术架构，构建了国内首个大模型竞技平台——模型竞技场，目前已经入驻360AI浏览器，成为国内大模型领域的基础设施。在多模型协作模式下，用户可以从16家国内主流大模型厂商的54款大模型中任意选择3款大模型，进行多模型协作，以此达成比单个大模型回答问题好得多的效果。
因此，在AI大模型这条赛道上，国内厂商在思想前瞻性、技术产品落地方面，都走在了以OpenAI为代表的国际水平前面。况且，我国基于高素质的工程师人才优势，和新时代创新精神，完全有可能让AI大模型赛道，成为继新能源汽车之后的又一个领跑国际前沿的重要科技创新领域。
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