$罗博特科(SZ300757)$ 诺贝尔物理学奖颁给了Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿），出乎不少人的意料。不管有没有争议，辛顿在深度神经网络【AI】 领域的地位毋庸置疑!
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2012年10月，辛顿带两个学生ImageNet图像识别比赛上夺冠，然后把自己和两个学生打包成一家公司（图1），起名叫DNNresearch，给自己估值1200万美元，邀请几家科技大厂来拍卖。
代表Google参与竞标的，是谷歌的传奇大神Jeff Dean（图4）。虽然最后夺标，但Jeff Dean心情复杂，因为辛顿在2012年6月曾经短暂参与了Google的The Cat Neurons项目（即“谷歌猫”），然后辛顿一眼就指出了这个项目的缺陷——使用16000块CPU来，但没有使用GPU。
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正是受谷歌猫项目的启发，辛顿就带着学生搞出了AlexNet算法，里面只用了4块英伟达的GPU。而夺冠之后，全球学术和产业界终于意识到了GPU在深度神经网络训练方面的独特优势，订单像雪花一样向英伟达飘去——所以ImageNet这场比赛，其实也改变了黄仁勋的命运。
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但讽刺的是，2009年辛顿给英伟达写了一封邮件，想要一块免费的显卡：“我刚刚告诉一千名机器学习研究人员，他们应该去买英伟达的显卡。你能免费送我一个吗？” 然后英伟达……拒绝了。AlexNet算法用的那两块英伟达GTX580，是辛顿拿出紧张的经费自己买的。
恰好在12年前的这个时候，Hinton和他的两名博士生Alex和Ilya(对，就是OpenAI那个)用4个英伟达GPU和CUDA训练出来的AlexNet模型，以绝对优势夺得ImageNet图像识别竞赛的冠军，完全碾压了谷歌使用了上万CPU的模型，从此开启了另一个AI纪元。
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