事件驱动:10月8日，瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。这一技术为强大的机器学习奠定基础。
相关概念核心公司梳理
1、固高科技:公司基于自主研发构建面向机器人应用的软件体系。
2、$瑞德智能(SZ301135)$ :机器人+图像识别十智能控制器十锂电池公司有图像识别产品技术研究并有一定的技术沉淀和应用。相关技术主要应用于厨房电器生命周期管理、AI智能烹饪，以及自研的AI测温仪产品中。
3、泰尔股份:公司利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。
4、宏达新材:公司产品量子随机数发生器用于神经网络计算。
5、智莱科技:公司在医疗机械自动化机器人领域布局。为医院科室配送药物已完成无人化转运项目样机，通过无人AGV机器人配送。
6、$雷赛智能(SZ002979)$ :公司人形机器人业务的初步定位是伺服控制产品与解决方案提供商、为整机厂家提供系列化伺服控制核心部件和模组级解决方案。
7、深水海纳:公司通过自主研发，建立起了以生物化学为基础、以BP(反向传播)神经网络为手段的精确控制系统模型。
8、$神思电子(SZ300479)$ :神思云脑是公司AI业务打造的认知计算云服务平台，基于大规模神经网络构建知识库，具备支持语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备远程升级等功能，主要服务于公司行业服务机器人。
9、奥比中光:公司专注于3D视觉感知技术研发，拥有神经网络芯片及算法的技术累积，相关技术未来可在人形机器人等多形态终端上进行应用。
10、申昊科技:具备将多个限制性玻尔兹曼机与SVM连接构建多层分类型，用深度学习的方法提取样本进行分类，并将其应用到图像识别任务中。
【核心深水海纳。申昊科技】
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