【概念速递】东方财富新建主题“神经网络”

概念简介

近年来，神经网络的研究取得了许多重要进展。例如，DeepMind提出了一种新的神经网络框架AligNet，通过模拟人类判断来训练教师模型，并将类人结构迁移到预训练的视觉基础模型中，从而提高模型的性能。此外，一种全新的神经网络架构KAN也引起了广泛关注，它在数学和物理问题上取得了更高的精度，并且参数更少。

在学术界，神经网络的研究不断深入。例如，清华大学和上海交通大学等机构联合发表的研究表明，分片线性神经网络在某些领域具有显著的优势。同时，图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）也在科学智能领域中得到了广泛应用，用于表示复杂的科学数据。

最近，神经网络在诺贝尔物理学奖中也占据了重要位置。2024年诺贝尔物理学奖授予了John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在人工神经网络领域的基础性发现和发明。

神经网络作为人工智能的重要组成部分，正在不断推动科技的发展，并在多个领域展现出巨大的潜力和应用前景。

机会布局

$人工智能(BK0800)$