耐心等待AI医药的风。当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David　Baker），以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis　Hass）和约翰·江珀（John　Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

三名获奖者。图/瑞典皇家科学院

【1】3名获奖者均与人工智能领域有关

公开资料显示，大卫·贝克（David　Baker）是美国西雅图华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所长，霍华德·休斯医学研究所研究员。贝克创建出精确的AI预测工具RoseTTAFold。今年5月，第三代AlphaFold问世，也带来了对生物分子相互作用的深刻的结构洞见，在2埃的实验误差内预测了约80%的蛋白质-配体复合物。

约翰·江珀（John　Jumper）是谷歌　DeepMind　项目总监，德米斯·哈萨比斯（Demis　Hass）是谷歌　DeepMind　首席执行官兼联合创始人。

两人曾于2023年获得拉斯克基础医学研究奖（Albert　Lasker），他们发明了AlphaFold人工智能（AI）系统，解决了从氨基酸一维序列预测蛋白质三维结构的长期挑战。凭借大胆的想法、密集的努力和一流的工程技术，Demis　Hass和John　Jumper领导了AlphaFold团队，将结构预测的准确性和速度提升到了前所未有的水平。这种转化方法正在迅速推进对基本生物过程的理解，并可以有效地促进药物设计。

作为美国最具声望的生物医学奖项之一，拉斯克奖自1946年创立以来，一直致力于表彰那些在医学领域做出突出贡献的科学家、医生及公共服务人员。该奖项被誉为“诺奖风向标”，历史上多位获得拉斯克奖的科学家之后也赢得了诺贝尔生理学或医学奖。

此外，10月8日，2024年的诺贝尔物理学奖颁给了两位人工智能学者，约翰·霍普菲尔德（John　Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey　Hinton），因为他们通过人工神经网络对机器学习方面形成的奠基性贡献。

复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师张军平在谈及人工智能与诺奖的关系称，从今年诺贝尔物理学奖的得奖情况，和人工智能近年来对几乎全学科、所有领域的融入程度来看，也许，未来学好人工智能，很有可能会比拒绝人工智能的人，能更有效地工作、生活，形成新的重要发现，甚至争夺各个方向的诺贝尔奖。